江苏省国家级高新区产业生态系统健康评估

文章选择活力、组织结构和恢复力三个评价要素来评估江苏省国家级高新区产业生态系统健康。基于SOM神经网络仿真,首先计算10个具体指标权重以及江苏省8个高新区和2个参照对象健康指数,其次设计产业生态系统健康5个等级的判定标准,最后评价对象健康状况。     

基于神经网络建立矿井煤与瓦斯突出区域预测模型的研究

煤与瓦斯突出是严重威胁煤矿安全生产的矿并瓦斯动力现象,它是由地应力、瓦斯压力、煤体结构三者综合作用形成的.制定突出危险性预测和防突措施效果检验指标体系的重要理论和技术依据,是对煤与瓦斯突出机理及预测指标的研究.因此,本文基于渐进神经网络的研究建立的煤与瓦斯突出危险性区域预测模型的研究,具有较好的针对性,从而能为矿井制定安全生产措施提供重要依据.     

大脑如何定位

1984年,当时还是本科生的爱德华·莫泽（Edward Moser）和他后来的夫人梅-布莱特（May-Britt Moser）登上了非洲最高峰乞力马扎罗山山顶,并在这里交换了订婚戒指.在博士答辩完成前,两人又双双收到了伦敦大学学院认知神经科学研究所教授约翰·奥基夫（John O＆#39;Keefe）发来的博士后研究职位邀请,后者希望两位年轻人能够帮助自己进行一项研究.     

基于BP神经网络的零售连锁企业安全库存预测方法

通过对零售连锁企业中安全库存量的影响因素分析,建立相应的BP神经网络预测模型,并用实际安全库存量对网络进行训练,利用训练好的模型进行安全库存量的预测,实验结果表明准确度较高。     

面部识别研究概览

面孔识别是我们所有物体识别中最为独特的一种识别行为,该文主要围绕面孔识别的神经基础、主要研究领域、未来与展望等对近几年的有关面孔识别做一番概述.     

唐熙华：金童黯然于漏油

自从墨西哥湾石油泄漏事件发生以来，受到美国各界穷追猛打的英国石油公司（BP）几乎一夜之间成了全美公敌。无论是奥巴马总统，还是好事的国会山大佬以及舆论界，都将炮口对准了BP及其首席执行官唐熙华（Tony Hayward）。最终，曾经风光一时的金童唐熙华，在风口浪尖上坚持了一阵子之后实在撑不下去了，只得挂冠而去。     

BP漏油事件的意外受益者

2010年7月15日，英国石油公司（BP）宣布其位于美国墨西哥湾的漏油钻井封堵工作获得成功，这场持续3个月、令奥巴马“恼怒”、令BP股价跌去一半、令英美两国关系蒙上阴影的巨大生态灾难，终于迎来了一线曙光。     

财务管理神经网络智能决策支持系统的研究

财务管理决策支持系统(简称DSS)是辅助各级决策者实现财务管理的科学决策系统。它主要通过人机交互的方式,利用大量财务数据和众多模型来实现科学性的管理。神经网络是一种非线性复杂网络系统,它主要由许多类似于神经元的处理单元组合而成。将财务管理和神经网络和决策支持系统结合可以实现财务系统的自适应并行联想推理及数据开采的自动化,使财务管理、决策、执行更加科学化、规范化、智能化。     

修复记忆

我们可以留住对某个人的记忆,只剪掉悲伤的那部分。一个清晨,一只躺在实验室的老鼠醒来,回忆起了昨晚的一段美好回忆,与异性老鼠的浪漫邂逅。只不过,这一切都未曾发生,这只老鼠被"盗梦"了!别羡慕,科幻电影就快成为现实了——美国麻省理工学院神经网络遗传学中心和日本理化学研究所的研究员们7月25日在《科学》杂志发表文章称,他们成功地向老鼠的大脑植入了一段在某处遭电击的痛苦记忆,但其实上这段记     

基于组合模型的江苏省居民用电量预测分析

研究利用时间序列基本分析方法ARIMA模型分析法、指数平滑ETS模型和神经网络自回归模型对江苏省居民每月用电量进行数据分析、处理、拟合、检验及预测,以2004年1月至2017年12月用电计量数据作为分析样本,使用R软件对该时间序列进行建模。对给出的数据建立ARIMA模型、ETS模型和NNAR神经网络自回归模型,接着利用MAE、RMSE、MAPE三个评价指标来衡量模型的优良度。尝试通过组合模型对2018年江苏省居民12个月的用电量进行预测,与实际值进行对比验证,发现权重模型的误差最小,选择作为最终预测模型。最后得出结论,组合模型的预测效果要优于非组合模型。