基于主成分分析的DEA复合评价模式及其应用研究

对于给定的一组决策单元,评价指标集扩大,每一决策单元的有效性系数也会增大,当指标多到一定程度时,就会使每一决策单元的有效性系数普遍接近1。文章尝试将主成分分析(PCA)与之相结合,在不影响DEA方法使用的情况下,对评价体系中的众多指标进行分类和压缩,既可以降低信息损失,又满足DEA方法的要求。     

西北银行业知识资本结构中人力资源的有效性研究

建立了银行业知识资本评估模型 ,以西北地区 2 0余家银行作为研究对象 ,运用数据包络 (DEA)方法对各银行知本结构中人力资源能力的有效性进行评估 ,从而衡量人力资源能力对银行知识资本的影响。在辨别资本有效性的同时 ,对银行的投入产出规模作相应的调整 ,得到了从人力资源角度实现知识资本增值的有益途径     

Regulatory and environmental effects on public transit efficiency: a mixed DEA-SFA approach

This paper assesses the impact of regulatory and environmental factors and statistical noise on the efficiency of public transit systems within a DEA-based framework. Using a panel of Italian companies, we implement a DEA-SFA mixed approach based on [H.O. Fried et al. (2002) Journal of Productivity Analysis, 17(1–2), 157–174] to decompose DEA inefficiency measures into three components: exogenous effects, managerial inefficiency and stochastic events. Besides providing evidence on the determinants of input-specific efficiency differentials across companies, the results point out that managerial skills play a minor role, and emphasize the relevance of regulatory policies aimed at replacing cost-plus subsidization with high-powered incentive contracts as well as improving environmental conditions of public transit networks.      

基于DEA-Tobit两步法的区域农业创新系统评价及分析

本文基于创新系统理论，采用DEA—Tobit两步法对我国30个省、市、自治区农业创新系统效率进行了比较，并根据评价结果构建多元线性回归模型，分析创新效率的影响因素。计量分析结果表明，农村基础教育水平和自然灾害对区域农业创新系统具有显著影响，而政府科技经费并不是显著影响因素。作者建议通过改善教育条件，提高农业产业化程度等改善系统效率，促进区域发展。     

DEA在寿险公司经营效率评价中的应用研究

本文在阐明寿险公司经营效率含义的同时,对DEA以及DEA中两个重要模型CCR模型和BCC模型进行分析;然后根据DEA的应用步骤,将DEA方法应用于评价寿险公司的经营效率,用Lindo软件对数据进行处理,并以P寿险公司为例进行说明。     

基于SE-DEA的第三方物流服务供应商的评价选择

本文采用SE-DEA方法解决第三方物流供应商的评价选择问题,克服了以往常用的评价方法在确定权重方面的不足,为选择第三方物流供应商的企业提供更加客观有效的评价选择方法.本文最后的算例结果和专家评审的结果一致,说明采用SE-DEA方法在评价供应商方面是有效的.     

中国商业银行曼奎斯特生产率指数分析

本文用非参数的DEA产出前沿面构造出曼奎斯特(Malmquist)生产率指数模型,DEA产出Malmquist可分解为效率变化指数和技术变化指数。并应用该模型时中国14家商业银行1998-2002年的生产率进行了分析,得出中国商业银行生产率在考察期内是提高的,但技术进步对生产率提高的作用要大于代表管理水平的效率变化指数对生产率提高的作用。同时也得出,生产率的提高与所有制结构有直接关系。     

电力生产、跨省交易与能源环境效率

将电力生产作为先行于其他社会生产的生产环节,在考虑规模越来越大的电力跨省交易和非期望产出(二氧化碳排放、工业废气总排放量、工业废水总排放量等)的基础上,使用非参数网络数据包络分析模型测算了2000—2012年中国省域能源环境效率。结果表明:与考虑电力生产和跨省交易的网络DEA模型相比,利用传统DEA方法会高估电力输入省的能源环境效率、低估电力输出省的能源环境效率。指出调整电力生产布局和跨省输送网络可以有效提高地区的能源环境效率。     

基于AHP与DEA方法的创新效率研究

企业的技术创新能力是现代经济社会进步与发展的重要标志。在企业创新效率评价中,数据包络分析法(DEA)具有无需对输入和输出指标的计量单位或量纲进行统一,也不需要事先确定属性之间的相对权重等优势,已经被大量应用于创新效率的评价。但DEA方法只凭借客观数据,并未考虑决策的主观因素,在传统应用时有所限制。为了解决DEA方法在实际应用中的局限,使效率评价更加贴合实际要求,本文将AHP和DEA相结合,以重庆市八类企业为研究对象,通过首先引入AHP方法对相关指标进行筛选,确立符合地区现状的评价体系,再利用DEA评价其创新能力的技术效率、纯技术效率、规模效率情况,最后为当地政府的相关政策制定提供建议。     

国家重点科技资源支撑区域创新经济产出的空间差异研究

根据2011-2014年科技部《国家重点科技基础条件资源调查表》以及国家统计年鉴数据,首先,使用赫芬达尔指数定量描述了利用国家重点科技资源进行创新活动的非均衡性。其次,使用网络DEA方法,实证分析了2012-2014年中国(内地)各省份国家重点科技资源对区域创新发展的支撑作用。研究表明,国家重点科技资源对区域创新发展的支撑作用不仅取决于资源创新生产阶段,而且受制于重点科技资源支持下的区域创新发展阶段。重点科技资源的支撑作用还有较大提升空间,70%的省份创新成果转化能力有待提高,且大部分省份的国家重点科技资源未实现优化配置。此外,全国及东部、中部和西部国家重点科技资源对区域创新发展的支撑效率不存在绝对收敛趋势。