基于文献计量的企业社会责任报告研究分析

本文以2012~2016年中国知网数据库的被引文献为出发点,选取了以"社会责任报告"为关键字的119篇文献为样本。通过统计和分析,得知在企业社会责任报告研究领域中影响最大的作者及文献,揭示了企业社会责任报告体系研究的特点及问题,为未来理论界更好地了解我国企业社会责任报告研究的未来走向。     

自由贸易协定中数据本地化措施规制研究

数字经济背景下,国家基于安全、隐私保护等监管目标采用数据本地化措施对数据跨境流动予以限制并引发争议。然而WTO框架下缺乏针对该措施的专门规则,为回应规制需求发起的诸边谈判也因各方分歧难以达成共识。这一规制困境促使许多国家转而在自由贸易协定中制定相关规则。以自由贸易协定为切入点,在分析美欧主导规制模式的基础上,提出比例原则指导下的“禁止+例外”模式是协调价值冲突并保障数据跨境自由流动的合理路径。当前中国高度重视网络安全,在国内法中确立了严格的数据本地化要求,而全球治理框架下数据流动的趋势必然是更加自由的,中国应重新审视监管与发展的关系,完善国内数据本地化规则,积极参与国际规制协作,通过自贸协定谈判提升规则制定的话语权。     

中国金融压力实时监测研究——基于混频大数据动态因子模型的分析

防范化解系统性金融风险是维护金融安全和经济安全的内在要求,关键要对风险进行准确度量和实时监测。本文运用混频动态因子模型,构建基于传统金融统计数据和网络搜索大数据的日度频率中国金融压力指数(FSI),度量并监测中国的系统性金融风险。研究表明：所构建的FSI能度量并监测中国系统性金融风险,指数的阶段性变化特征和区制状态识别结果与系统性金融风险的现实演进情况高度吻合;经济主体的预期不确定性和风险感知是金融压力的主要来源,并且金融压力有较强的持续性;引入大数据指标对FSI模型的估计具有明显改善作用,并能提高FSI对产出、通胀等宏观经济变量的预测效果;“高压力”区制下的FSI对月同比CPI增速的预测效果较好,“低压力”区制下的FSI对GDP增速的预测效果较好。监管部门未来需继续优化金融风险监测预警体系,提升监测能力,合理引导市场预期。     

大数据嵌入高校思想政治教育的方法探析

互联网科技的不断发展推动社会各行业的生产生活方式发生转变,而随着大数据技术的持续升级,高校在开展教育教学工作的过程中也逐渐意识到融入现代科技的教学相较于传统教学方式存在的巨大优势。故而在寻求高校思想政治教育教学方法上,将大数据等现代化技术嵌入高校思想政治的实际教学中,有助于高校思想政治教育教学改革,是当前高校思想政治教学创新的有效途径,对获取更加斐然的教学成果很有裨益。本文以高校思政教育对大数据技术支持下的教学教育方法进行了探讨分析,期望能够为大数据更顺利地嵌入高校思政教育提供参考,提升高校思想政治教育教学质量。     

农业保险助力农业产业化发展研究——基于大数据对农业产业的科技赋能

在振兴乡村建设中,农业保险迎来了快速发展新契机,成为助力农业产业化发展的重要支柱。文章以农业保险为主要研究对象,立足促进农业产业化发展,对基于农业大数据科技赋能的农业案例进行深度研究,进而对农业保险助力农业产业化发展展开探索研究,运用灰色关联理论,对我国三个不同区域的高标准农业案例进行实证研究,结论表明农业保险与农业产业化关联度较高并呈正向关系。因此,农业保险不仅是农业发展的“稳定器”,同时也是助力农业产业化发展的“助推器”,成为推动我国乡村振兴发展的重要金融力量。