货物库存控制策略的评价方法研究

针对目前库存控制策略较多的情况,提出了一种策略评价方法,并给出了评价方法的评价过程。对该方法进行计算机编程仿真,能够获得最优库存控制策略。     

基于实物期权法对R&D项目价值评估的研究——对布莱克-舒尔斯定价模型的改进

针对R&D项目投资的特点,探讨了采用布莱克一舒尔斯期权定价模型对R&D项目价值评估可能存在的缺陷,并提出一种改进方法,即将决策树和布莱克一舒尔斯定价模型结合运用,因为决策树能够模拟研发项目的阶段性决策过程,考虑到多个离散型不确定性因素的相关性,模拟并计算出对决策路径依赖的现金流,因此能克服纯粹使用布莱克一舒尔斯公式的不足,在考虑多个不确定性因素的影响下,实现对多阶段R&D项目价值的评估,作出正确的投资决策。     

基于共同治理模式下的公司业绩评价指标体系探索

现代企业理论认为,企业是一系列合约的组合,其中最重要的是企业所有权合约,提高企业所有权安排效率的出路是资本所有者拥有剩余索取权与剩余控制权。在这种理论的基础上产生了“股东至上”理论,公司治理采用“股东至上模式”,与此相适应产生了相关的业绩评价体系。但是这种治理模式和业绩评价体系都存在着缺陷,为适应现代公司经营环境的变化,笔者认为,应该采用“共同治理模式”代替“股东至上模式”,并建立与之相适应的业绩评价体系。     

仓储企业运营能力评价研究

文章通过综合考虑仓储企业的规模、效率,构建了一套仓储企业运营能力评价的指标体系,并针对这一复杂的多属性决策问题,提出了用逼近于理想解的排序方法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)和层次分析法(AHP)结合的方法对仓储运营能力进行评价。     

基于FAHP的汽车新产品开发决策评价模型

分析了影响汽车新产品开发决策各种因素,并建立了汽车新产品开发决策的指标体系。将层次分析法与模糊综合评判方法相结合,提出了一种新的定量的汽车新产品开发评价方法。该方法在一定程度上减小了主观因素对评价的影响并使定性问题定量化。最后,用实例说明了该方法的实际应用,并分析了评价结果。     

人格测验在人事测评中的应用

文章强调了人格测验在人事测评中的必要性,在此基础上介绍了四种经典人格测验和三种管理情境中的人格测验,分析了人格测验在预测个体未来工作表现、工作风格以及实现人岗匹配方面所发挥的作用。     

上市公司资本结构微观决定因素分析

我国上市公司资本结构的突出特点是偏好股权资本,内源融资和债权融资的比重偏低,这有悖于经典的资本结构理论。本文分析了决定上市公司资本结构的微观因素,并提出了优化上市公司资本结构的建议。     

油田企业节能评价指标体系设计与应用

以发展循环经济,建设资源节约型和环境友好型企业为导向,构建油田企业节能评价指标体系,包括能源技术效率、能源经济效率和能源社会效率等三类指标。分别运用主成分价值函数法、均权TOPSIS方法对这三类指标进行评价,并运用欧氏距离价值函数法进行综合评价。实例表明,该方法客观、有效,为油田企业节能决策提供了科学依据。     

用GAHP法和FCE法进行建设项目财务综合评价

提出用GAHP法确定建设项目财务综合评价指标体系和指标权重，用FCE法改进单指标评价，使得财务评价能为项目决策提供综合的、定量的、更合理的依据。     

How do economic policy uncertainty and geopolitical risk drive Bitcoin volatility?

We investigate how economic policy uncertainty (EPU) and geopolitical risks (GPR) impact Bitcoin volatility with respect to factors related to type and nationality of uncertainty, investigated period, relationship horizon and extreme conditions. Applying ARDL model and quantile regression for monthly data from August 2010 to September 2021, we reveal that June 2014 corresponds to a key date that marks a reversal in the investigated relationship. Furthermore, we show that the relationship between uncertainty and bitcoin volatility changes according to different factors. US uncertainty has short run effects on Bitcoin volatility, while China’s uncertainty has rather long run effects. Moreover, Bitcoin volatility responds in the same manner to US EPU and GPR, while, it responds differently to China's EPU and GPR. In extreme quantiles, we find that Bitcoin hedges against US EPU and GPR. Further, Bitcoin hedges against either individual or joint effects of US uncertainty, but not both.