数据正义、算法歧视与规制

大数据的蓬勃发展,推动着人工智能算法在工商业活动中的深度应用,此过程中,数据分析和算法内部演算带来了针对特定群体的歧视性对待。作为传统歧视在算法领域的一种技术表现,算法歧视主要根源于归纳式逻辑等技术陷阱,相较于传统歧视而言,算法歧视造成了更深层的非正义现象。对此,应通过数据开放、算法透明与优化、伦理审查等手段推动算法监管转型,逐步建立完善的算法监管制度,实现对算法歧视的法律规制,确保数字时代社会的安全和发展。     

数字政府治理中的类ChatGPT模型研究

类ChatGPT模型将以其拟人性、交互性、多模态等技术优势来重塑数字政府治理格局。类ChatGPT模型能够辅助数字政府治理结构的优化升级,从宏观上构成数字政府实现的逻辑起因,微观上成为数字政府递进的关键要素,动态上成就数字政府沟通的现实具象化。但是,在类ChatGPT模型引入数字政府治理的过程中,极易因算法权力扩张和技术资本异化等因素加剧数据主权风险、资本侵蚀风险以及信息失序风险。为此,应当将法治路径融入数字政府治理过程以有效构建类ChatGPT模型的应用路径,以法律规范规制类ChatGPT模型的应用进路,以数据分级完善类ChatGPT模型的前置保障,以责任分配廓清类ChatGPT模型的权责关系,以合宪运行搭建类ChatGPT模型的法治边界,以期最大限度发挥类ChatGPT模型的技术效能,优化数字政府治理活动。     

数据包络分析有效性理论的一点探索

文章给出经典的基于输入的和基于输出的数据包络分析(DEA)模型,以及把基于输入和基于输出的模型相结合的相对效率模型,并且把这些模型引用到评价证券的相对有效性上,以风险作为输入,期望收益率作为输出,便可以用DEA模型评价每只证券的相对有效性.     

我国全球法人识别编码质量分析研究

近年来,全球法人识别编码（LEI）在中国的赋码量取得了快速发展,有效支撑了跨境贸易业务。文章运用数据分析技术,交叉比对LEI与天眼查企业数据,校验法人机构信息的一致性。结果显示,我国LEI数据质量处于较高水平,但过期数据仍然占有一定比例,应进一步加强LEI基础设施建设、拓展LEI应用场景、打破数据孤岛,加强宣贯推广力度。     

计算机系统类课程教学改革的“工程教育”导向探讨

“工程教育”作为专业课程合规性评价的一种模式,旨在提升学科教育获得行业认可的质量标准,提高工科院校学科专业教学质量,增强学生解决复杂工程问题的专业能力.以统合了计算机科学与技术专业系统论的课程为研究对象,参照“工程教育”专业认证培养目标和毕业要求,可对不同课程教学内容及课程间的内在关联性展开探讨,认为教学内容可优化,各...     

我国利用外商直接投资的现状特征及调整策略

改革开放以来,我国在利用外商直接投资方面取得了巨大成就。本文从投资规模、投资区域、投资产业结构、投资方式和投资来源结构五个方面介绍我国利用外商直接投资的现状特征,并在此基础上提出了相应的调整策略。     

外商投资江苏污染密集产业现状分析

本文通过2004年江苏省外商直接投资(FDI)相关数据,分析了江苏省外商投资污染密集产业的构成,从定性和定量描述的角度分析了江苏FDI中污染密集产业投资现状。通过研究发现江苏FDI中污染密集产业整体上没有呈现出显著投资偏好,外商的投资构成基本上取决这些产业是否是边际产业、江苏省所处的经济发展阶段及目前的产业构成状况;对部分产业而言,如机械、电气、电子设备及仪器、毛皮、羽毛(绒)及其制品业等伴随外商直接投资的污染转移情形确实存在,并且,这些污染密集产业往往是从与我国临近的发达国家或地区转移过来的。     

中国农产品技术性贸易壁垒预警指标探讨

文章在分析引起农产品技术性贸易壁垒原因的基础上,构建了中国农产品技术性贸易壁垒预警指标体系,并引入层次分析法,对各预警指标的重要程度作了一一评价,解决了因预警指标对判断农产品出口预警的重要程度难以定量而无法得知孰轻孰重的问题,也对如何合理运用预警指标进行了探讨。     

基于两阶段法的多车型卷烟配送路径优化研究

在烟草商业企业中,物流是其重要的环节,是连接客户与烟草企业间的纽带,其卷烟配送线路设计的合理与否直接影响到卷烟的配送效率和配送成本,就如何合理的规划线路成为卷烟配送的关键问题。文章以Q烟草公司为例,运用先分组后路线的两阶段法对问题进行求解,先利用K-means聚类算法对区域进行划分,再考虑工作量均衡的条件下引入遗传算法对区域进一步调整,最后利用混合遗传算法对各配送区域进行线路优化,通过实例从线路数、车辆数、空载率、配送里程及总成本等指标上可以看出两阶段法的配送效果更优。