基于主成分法的区域主导产业选择评价——以湖北随州市为例

基于主成分法评价结果,随州市应以专用车及零部件制造业、电子信息技术产业、食用菌生产及深加工业为主导产业,并在规模及专业化、产业链完善、创新等方面积极促进。     

商业银行的个人信用评估研究院基于PCA-GA-BP算法

随着个人消费贷款的普及,贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据,采用主成分分析提取样本数据的主成分,通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值,然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明,基于主成分分析-遗传算法-神经网络算法的个人信用评估准确率要高,而且模型的网络结构得到优化,运算时间也有缩短。     

基于环境指数的人类发展水平的应用研究

人类发展指数的影响因素很多,UNDP发布的HDI仅涵盖寿命、教育、经济三方面,因此不能全面反映各地区的人类发展水平。由于环境对人类生活的影响越来越大,因此该论文引入环境指标,选择四项二级指标,通过主成分分析法计算出环境指数。以往指数权重被人为确定,为消除主观性这一缺点本文选用熵权法计算各项一级指标的权重。对2008年和2010年中国各地区人类发展指数的实证研究表明,环境熵权模型的性能优于现有模型。     

一种抗远近效应的扩频码同步方法

给出了一种直扩通信系统的码同步方法.该方法的基本思想是首先完成扩频码的检测,然后比较将检测向量与期望用户扩频向量的相关值,得到接收信号中期望用户扩频码的相位,继而完成同步.这种方法的运算量较小,且不需要采用训练序列.文中给出了存在强多址干扰时,在高斯信道和瑞利衰落信道下的数值仿真结果.     

基于主成分分析和因子分析的城市设施水平的评价

通过主成分分析方法对黑龙江省主要城市市政设施进行排序和分类。然后,利用因子分析方法对分类结果的合理性进行探索,得出我省各地区在市政建设方面的优势与不足。最后,为今后市政建设的发展提出科学、合理的建议。     

一种序列图像中的人脸提取算法

主元分析法是一种有效降低维数和提取特征的方法,在对主元分析法改进的基础上,提出了一种运动目标检测及人脸提取技术。首先以3帧原始图像序列为训练集,用改进的主元分析法计算特征向量,其中第1特征向量和第2特征向量的乘积代表了原图像序列中的运动对象,将这个特征向量定义为特征前景;然后,用平方投影函数提取特征前景中的人脸。实验结果表明,该方法可自动提取运动图像序列中的人脸,且计算简单,准确率高。     

我国区域经济活跃度的数学模型及其应用

首先给出经济活跃度的概念、内涵及特征,统计分析山东、河南、浙江和福建四省1990—2013年能够反映经济活跃度的科技成果数量、居民消费水平等八个经济指标,利用时序全局主成分分析方法建立经济活跃度的数学模型,动态描绘其历史演变进程和发展趋势。结果表明：四省的经济活跃度时序图均呈增长趋势,但增长速度各异且其差距也逐年增加;2000年之前四省经济活跃度增长趋势缓慢,2000年之后均为快速增长,其发展动态轨迹与经济客观状况相吻合。     

基于主成分分析法的土地利用景观分区研究——以青龙满族自治县为例

土地利用景观分区关系到区域可持续发展与土地利用变化方向。研究内容:文章以青龙满族自治县为研究对象,利用2009年、2012年的土地利用现状数据,运用Fragstats软件分别计算出2009年、2012年的类型尺度景观格局指数与景观尺度景观格局指数,对研究区进行土地利用景观分区研究。研究方法:景观指数法、主成分分析法。主要结论:(1)从类型尺度分析,景观面积指数与平均斑块面积除建设用地增加外,其余景观类型均减少;各景观类型的斑块个数、斑块密度均增加;分维数表现为建设用地与耕地增加,其余景观类型分维数均减少。(2)从景观尺度分析,除蔓延指数减少外,香农多样性指数、香农均匀度指数、散布与并列指数均增加。(3)运用主成分分析法对研究区进行土地利用景观分区,2009~2012年间青龙满族自治县土地利用程度向中等水平发展,受地形影响土地利用程度均呈现西北地区高、东南地区低的趋势;各乡镇的土地利用水平表现为青龙镇、八道河镇的土地利用程度一直处于较高水平;都山林场与祖山林场由于其土地利用结构单一,土地利用等级处于较低水平。     

上市公司债务期限结构与经营业绩关系的实证研究

以2000年12月31日前在沪深两地上市的905家A股公司为研究对象,以2001~2004年度为研究区间,考察了债务期限和债务总额比例对上市公司经营业绩的影响状况,研究结果表明,债务期限和债务总额比例均对上市公司的经营业绩具有显著的影响,但债务期限的影响作用远不如债务总额比例大,且债务期限的影响作用为正,债务总额比例的影响作用为负。此外,利用综合指标来计量公司的经营业绩显著优于单指标;而就单指标而言,净资产收益率事实上是最差的一个业绩衡量指标。