基于有序Probit模型的国有林场职工生活满意度影响因素研究——以江西省为例

利用2012年对江西省8个城市进行调查所得的1 262份有效问卷,引入不同的影响因素,构建多元选择模型——有序Probit模型,对林场职工生活满意度进行分析的结果表明:国有林场职工生活满意度普遍较低。在家庭特征变量中,影响职工生活满意度的主要因素是职工家庭户均年收入;在劳动条件变量中,影响职工生活满意度的主要因素是林场组织培训;在认知程度变量中,影响职工生活满意度的主要因素是林场与职工关系以及职工压力。职工家庭户均年收入、林场组织培训、林场与职工关系这三个是正相关因素,而职工压力因素是负相关因素。在实证研究的基础上,有针对性地提出了合理的措施。     

农户对村镇银行贷款意愿的影响因素实证分析——基于有序Probit模型的估计

本文根据对陕西省5家村镇银行(岐山硕丰、洛南阳光、高陵阳光、安塞建信、安塞农银)所在4县(宝鸡岐山县、商洛洛南县、西安高陵县、延安安塞县)的201份样本农户问卷调查数据,利用有序Probit模型对影响农户村镇银行贷款意愿的因素进行了实证分析。在户主特征、家庭特征、对村镇银行的认知和评价以及区域变量四类变量17个指标中,得出户主文化程度、家庭人口负担比、家庭拥有现钱和银行存款、农户对政策和服务的满意程度、区域变量对农户村镇银行贷款意愿有显著的影响,据此提出了建立高效的客户管理模式、提高农户信贷满足度、设立村镇联系人和集中办理业务等政策建议。     

集聚、空间动态外部性与企业创新绩效——基于中国制造业企业面板数据

本文利用2005～2007年中国制造业企业平衡面板数据集,研究了集聚经济对企业创新绩效的影响。我们用空间动态外部性描述集聚经济,并分别采用Probit和Tobit模型对企业创新成功率与劳动创新产出率进行估计。经验研究发现专业化水平与企业创新成功率及劳动创新产出率之间均存在倒U形关系;而多样化水平对企业创新绩效有最突出的正向作用,即多样化最有利于企业创新。与其它类型规模企业相比,多样化水平对占企业大多数的小规模企业的影响是最为显著的。     

Modeling and predicting U.S. recessions using machine learning techniques

The most representative machine learning techniques are implemented for modeling and forecasting U.S. economic activity and recessions in particular. An elaborate, comprehensive, and comparative framework is employed in order to estimate U.S. recession probabilities. The empirical analysis explores the predictive content of numerous well-followed macroeconomic and financial indicators, but also introduces a set of less-studied predictors. The predictive ability of the underlying models is evaluated using a plethora of statistical evaluation metrics. The results strongly support the application of machine learning over more standard econometric techniques in the area of recession prediction. Specifically, the analysis indicates that penalized Logit regression models, k-nearest neighbors, and Bayesian generalized linear models largely outperform ‘original’ Logit/Probit models in the prediction of U.S. recessions, as they achieve higher predictive accuracy across long-, medium-, and short-term forecast horizons.     

京津冀农村地区传统生物质能源消费及其影响因素研究*——以薪柴和秸秆为例

［目的］农村地区能源消费是我国能源战略的重要组成部分，农村能源利用不仅关系到能源消费，而且关系到环境保护和“三农问题”。近年来，京津冀地区出现了较为严重的环境问题，这严重影响了该地区的可持续发展。［方法］以京津冀农村地区家庭微观数据为样本，从消费者视角探究影响薪柴和秸秆两类传统生物质能在农村家庭消费的因素。［结果］在地区特征和家庭特征两类考察变量中，前者对京津冀农村地区家庭的薪柴和秸秆两类传统生物质能源的消费影响较为显著，而后者的影响次之。这意味着需要更加重视该地区的社会系统性影响。［结论］在现有节能减排政策实施的背景下，要改变京津冀农村地区家庭农村能源使用结构，一方面，需要加强基础设施建设，改善交通条件，以降低能源获得成本； 另一方面，要提高农村家庭收入，如建立清洁生物质能反馈补贴等措施，从而改善家庭收支状况。     

基于Probit模型的产业内贸易影响因素差异研究:以中国和东盟产业内贸易为例

本文利用联合国SITC(REV.04)标准和2009年的数据,对中国与东盟产业内贸易指数的分析表明:新加坡、马来西亚、菲律宾、越南、泰国等与中国产业内贸易程度较高,其他东盟成员国与中国的G-L指数较小。Probit模型估计结果显示出中国与东盟产业内贸易的影响因素因行业不同而不同,并不具一致性。如外商直接投资显著促进了东盟与中国初级产品的产业内贸易,但对制造业无明显影响。而教育支出则显著地促进了中国与东盟间规模最大的机械及运输设备(SITC7)行业内贸易,但对其他行业影响不大。     

Bank-firm relationship and credit risk: An analysis on Tunisian firms

This paper analyses the impact of the intensity and length of bank-firm lending relationship on Tunisian banks’ credit risk over the period 2001–2012. The sample includes 494 bank-firm relationships for 383 firms. By applying probit and ordered probit models, our results indicate that firms which engage in intense relationships with banks are less likely to encounter a credit default. In addition, these firms exhibit a higher loan quality. However, no evidence has been found for the impact of the relationship length on credit risk. Further, the findings show that private banks, unlike public financial institutions, take advantage of their close lending relationships with borrowers to mitigate information asymmetry and therefore improve their loans portfolio quality.     

Predicting economic contractions and expansions with the aid of professional forecasts

Traditional econometric models of economic contractions typically perform poorly in forecasting exercises. This criticism is also frequently levelled at professional forecast probabilities of contractions. This paper addresses the problem of incorporating the entire distribution of professional forecasts into an econometric model for forecasting contractions and expansions. A new augmented probit approach is proposed, involving the transformation of the distribution of professional forecasts into a ‘professional forecast’ prior for the economic data underlying the probit model. Since the object of interest is the relationship between the distribution of professional forecasts and the probit model’s economic-data dependent parameters, the solution avoids criticisms levelled at the accuracy of professional forecast based point estimates of contractions. An application to US real GDP data shows that the model yields significant forecast improvements relative to alternative approaches.     

中国利率期限结构对经济周期波动的预测能力检验——基于动态Probit模型的研究途径

本文对我国利率期限结构对经济周期波动的预测能力进行实证研究.首先,利用时差相关分析方法选择我国经济周期波动的利差先行指标.然后,利用基于利差先行指标的动态Probit模型检验我国利率期限结构对经济周期波动状态的预测能力,并且对静态Probit模型和动态Probit模型、各种动态Probit模型之间的预测效果也进行了比较.研究结果表明,我国利率期限结构变动对未来3个月的经济周期波动状态具有比较稳定的指示作用,利用经济状态先验信息的动态Probit模型的预测效果优于静态Probit模型.     

农民专业合作社品牌建设行为影响因素研究以北京市蔬菜专业合作社为例

目的 品牌建设是引领农民专业合作社发展的关键环节，厘清农民专业合作社品牌建设行为的影响因素成为解决农民专业合作社现有问题、提升农民专业合作社经济绩效和增加农民收入的关键，对于推进农业现代化发展和实施乡村振兴战略具有重要意义。方法 文章基于北京市蔬菜专业合作社的调查数据，利用Logit模型和Probit模型，从内部条件、外部条件、组织和文化条件以及政府条件四个方面，分析影响农民专业合作社品牌建设行为的关键因素。结果 研究结果表明，内部条件因素中的种植面积、注册年限、“三品一标”情况，外部条件中的市场竞争激烈程度，组织文化条件中的理事长对品牌建设重视程度因素，政府是否进行资金和政策支持因素具有较强的显著性。结论 因此，农民专业合作社应完善合作社内部管理机制、实施规范化运营、加强文化战略建设，同时政府也应该增加扶持力度，共同促进农民专业合作社品牌建设的可持续化发展。