社会规范、环境规制与农户施肥行为选择研究

目的 依托社会规范与环境规制引导农户施肥行为选择,对提高农业生产效率实现农业绿色发展具有重要意义。方法 通过将农户施肥行为选择分为直接减少化肥施用量与采纳化肥替代技术两部分,构建多变量Probit模型。文章基于甘肃省895份农户调研数据,分析社会规范、环境规制对农户施肥行为选择的影响。结果 （1）社会规范对农户施肥行为选择有促进作用。社会规范的描述性规范和命令性规范既能促进农户采纳化肥替代技术,也对农户减少化肥施用有正向作用。（2）环境规制作用复杂。引导型规制能引导农户减少化肥施用量,却对农户采纳化肥替代技术有消极作用。激励型规制能促进农户采纳化肥替代技术,却会刺激农户过量施用化肥;（3）社会规范与环境规制对农户施肥行为选择存在交互作用,二者对农户采纳化肥替代技术的交互作用为正。结论 政府应改进引导型规制的技术培训方式,减少其对农户时间与动员成本的挤占,避免激起农户的抵触心理;调整激励型规制的方式方法,防范其在刺激化肥过量施用方面的负作用。此外,重视社会规范建设,发挥社会规范对环境规制的辅助与矫正作用,引导二者良性互动,协同发力。     

林农参与林业专业合作社的意愿与调查分析

基于对浙江省龙泉市林业专业合作社深入的调研进行实证分析。根据所得数据描述性的理论分析和统计分析结果构建的Probit模型对影响林农参与林业专业合作社的因素进行深入分析的结果表明:林农参与合作社的意愿受农户户主的年龄、林业收入占家庭总收入的比例、林产品销售问题、对林业专业合作社的了解程度等因素的影响。在此基础上,提出应该继续加强林业合作社的宣传工作、提高合作社的产品营销能力等发展农民专业合作社的相关对策建议。     

生态公益林补偿标准的Probit模型分析--基于福建省372份农户问卷调查数据

基于福建省372份问卷调查数据,建立Order Probit模型,分析了生态公益林补偿标准的主要影响因素。研究发现：“农户对政府公益林政策是否满意”、“是否觉得现行的生态公益林补偿标准太低”两个变量显示正向显著相关,其它变量没有显示显著性,但分别显示正向或负向相关。根据计量结果,联系实际情况,提出了相应政策建议。     

创新绩效角度的战略性新兴产业发展实证研究——以新能源产业为例

文章以新能源产业为例,根据《战略性新兴产业分类》,从中国工业企业数据库遴选出归属该产业的企业。利用微观企业层面的大样本数据,对企业创新绩效进行综合性研究。基于面板Probit计量模型的估计结果表明：企业的R&D投入、出口与否和企业知识积累对企业的创新产出有明显正向效应。企业规模、企业资本密集度等因素对创新产出的重要性因所有制不同而不同。政府需要采取有针对性的政策来诱导企业尽可能多地进行R&D投入,扩大出口以及增加企业本身知识积累。     

有序选择因子结构模型的MCMC估计及应用

为了评估中国分布类政策效应,根据中国微观数据的变量可得性,本文在Heckman等构建的因子结构模型基础上,将Heckman基准模型中的连续型测度方程调整为离散型有序选择模型,建立了有序选择因子结构模型,并推导出MCMC估计方法。运用该方法,结合中国样本数据,本文对高等教育的分布类政策效应进行了实证估计。有序选择因子结构模型及其MCMC估计方法对于经济政策的分布类效应评估具有普遍的理论适应性和实际应用价值。     

Modeling Eurobond credit ratings and forecasting downgrade probability

This article proposes and empirically tests a two-step model to forecast the downgrade probability of sterling-denominated Eurobonds. In the first step, the conditional expectation of credit rating is estimated, employing an ordered probit. In the second step, the likelihood of downgrade is modeled using credit rating, as obtained from the conditional mean in the first step, alongside with traditional operating measures in a binary-probit framework. By parameterizing a system of two equations, we are able to accommodate the disentangled effect of credit quality and company financial information on the downgrade risk. We find evidence of a nonlinear response to shifts in both credit rating and leverage. The model's forecasting performance is ascertained by means of cross validation and is benchmarked against both a naive model and a neural network model.     

新疆农村金融抑制及其福利损失程度测度

利用对新疆农户的微观调研数据,基于双变量Probit模型分析农户资金供求的影响因素,估计新疆农村金融抑制程度,采用平均处理效应下的Match模型估计农村金融抑制的福利损失程度,研究表明：新疆农村金融抑制程度为67.82%,农村金融抑制对全部样本农户和遭受农村金融抑制的样本农户的消费支出、纯收入和经营纯收入均有负向影响,且全部样本农户的福利损失与遭受农村金融抑制农户的福利损失没有明显差异;上年生产性固定资产、上年金融资产余额、重大活动支出、是否处于高经济水平村庄等因素对农户资金需求有显著的正向影响,户主受教育水平、户主有无技能、是否有干部成员、获赠所得、是否处于资金丰裕村庄、非正规途径贷款、是否处于高经济水平村庄等因素对农户资金供给有显著的正向影响。     

农民专业合作社品牌建设行为影响因素研究以北京市蔬菜专业合作社为例

目的 品牌建设是引领农民专业合作社发展的关键环节,厘清农民专业合作社品牌建设行为的影响因素成为解决农民专业合作社现有问题、提升农民专业合作社经济绩效和增加农民收入的关键,对于推进农业现代化发展和实施乡村振兴战略具有重要意义。方法 文章基于北京市蔬菜专业合作社的调查数据,利用Logit模型和Probit模型,从内部条件、外部条件、组织和文化条件以及政府条件四个方面,分析影响农民专业合作社品牌建设行为的关键因素。结果 研究结果表明,内部条件因素中的种植面积、注册年限、“三品一标”情况,外部条件中的市场竞争激烈程度,组织文化条件中的理事长对品牌建设重视程度因素,政府是否进行资金和政策支持因素具有较强的显著性。结论 因此,农民专业合作社应完善合作社内部管理机制、实施规范化运营、加强文化战略建设,同时政府也应该增加扶持力度,共同促进农民专业合作社品牌建设的可持续化发展。     

Land use conversion from tourist to residential

This work analyses the forces that drive the conversion of non-hotel tourist accommodation into residential use. For this purpose, a land use change model that considers spatial autocorrelation is proposed and applied to the tourist area of Maspalomas, in Gran Canaria, Spain, which has suffered an extraordinary process of residentialization in the last decade. The empirical model estimates the probability that a non-hotel accommodation resort (apartments/bungalows) located in this area closes its activity within a prefixed time period. Results show that the state of the neighbouring resorts influences on the probability of closure of the apartments/bungalows, as well as their specific typology and low quality. From these results, some recommendations are proposed about the strategies undertaken by the implied agents.     

基于Probit模型的产业内贸易影响因素差异研究:以中国和东盟产业内贸易为例

本文利用联合国SITC(REV.04)标准和2009年的数据,对中国与东盟产业内贸易指数的分析表明:新加坡、马来西亚、菲律宾、越南、泰国等与中国产业内贸易程度较高,其他东盟成员国与中国的G-L指数较小。Probit模型估计结果显示出中国与东盟产业内贸易的影响因素因行业不同而不同,并不具一致性。如外商直接投资显著促进了东盟与中国初级产品的产业内贸易,但对制造业无明显影响。而教育支出则显著地促进了中国与东盟间规模最大的机械及运输设备(SITC7)行业内贸易,但对其他行业影响不大。