互联网发展与创新绩效:三维理论框架和异质性验证

在新一轮科技革命背景下,企业经济活动越来越依赖于互联网,因此探讨中国互联网发展能否有效提升创新绩效,具有重要的理论价值和现实意义。文章构建了互联网发展影响创新绩效的三维理论框架,同时从"质量-数量"二分视角,采用2011-2016年省际面板数据,借助面板个体效应模型对二者相关关系予以实证分析,研究结论如下：（1）互联网通过去壁垒、去中心、去中介,从要素、组织、生产范式三个维度分别经由要素重组、组织变革和供需迭代促进了创新绩效。（2）在全国层面,互联网发展和创新质量间存在U型关系,而互联网发展与创新数量间则表现为倒U型关系,且拐点值存在明显差异。（3）在分区域层面,东中西部互联网发展与创新质量间分别呈现出U型、U型、倒U型关系,与创新数量则均表现为倒U型关系。（4）由于不同省份2016年互联网发展水平分布在拟合线拐点两侧的位置不同,各省份未来政策着力点有所差异。（5）数据驱动、生态网络、用户主导分别与互联网发展深度复合影响了创新绩效,但在显著度上存在差异。综上,应从互联网建设、推广与应用,研判区域异质性,发挥调节变量的正向效应三方面重点突破,最大化互联网创新绩效,促进经济高质量发展。     

普通干线公路沥青路面预防性养护技术探讨

本文基于预防性养护理论界定及其在沥青路面养护中的规律、特点,进一步阐述路面病害与成因,即松散、坑槽与裂缝.并探讨相关的养护方法,如灌缝、雾封层、同步碎石封层等.     

利用大数据分析技术的智能化网络故障诊断系统

随着网络技术的快速发展以及各种新网络业务的出现,网络的规模日益扩大和复杂。同时,各种网络服务对于网络可靠性的要求也逐渐提高,这就对网络的维护提出了更高的要求。在这种情况下,传统的网络维护模式逐渐不能适应现代网络发展的需求。针对现代大型网络的故障诊断问题,利用大数据分析技术,设计并完成了一套整体的智能化故障诊断系统。在此系统中,针对不同的故障类型,利用能够获取到的数据类型,针对性地设计了相关的故障诊断模块和算法。系统整体基于开源的数据处理平台构建,具备良好的可扩展性。通过实际案例数据的验证,结果表明此系统具备良好的处理实际网络故障的能力,将大数据分析技术应用于网络故障诊断领域也具备较强的可行性。     

市场经济运行中的利益分配矛盾解析──以旧城改造为例

市场经济体制下的旧城改造是一项牵扯矛盾多而又复杂的社会工程,其中拆迁阶段的利益冲突尤为激烈.旧城改造意味着利益关系的重构,阐明了利益分配矛盾的成因,从制度、技术和实施三个层面提出了改良措施.     

山区公路水毁防治工作之浅见

依据历年山区公路水毁资料,着重从公路勘测设计、公路养护等方面分析引起山区公路水毁的原因,论述了公路水毁预防和抢修及出现水毁情况所采取的措施。     

城市用地结构与产业结构关联的实证研究——以重庆市为例

城市用地结构与产业结构的有机耦合是提高城市用地效益,促进产业结构高级化和城市整体功能提升的前提和保障。文章利用比例变化指数和Granger因果法对重庆市城市用地结构和产业结构耦合关系的实证研究显示:重庆市城市产业结构变化滞后于城市用地结构变化,城市用地结构变化与产业结构变化的差距呈现先上升后下降的趋势,即重庆市城市用地结构与产业结构的有机耦合在经历了非同步变化后逐渐步入同步变化的轨迹;短期内,城市用地结构变化推动产业结构的优化,随之,产业结构又反作用于城市用地结构;城市用地结构和产业结构同步变化轨迹还没有出现,这说明城市用地结构与产业结构互为因果的关系应在长期的调整、协调中才能得以实现。     

SL3-1型翻斗式雨量计的维护

文章总结了广东省自动气象站雨量计使用过程中存在的问题,以及本站和邻站近几年来出现的一些故障,对一些常见的故障给出相关的维护参考建议。     

基于能力本位的物流商品养护技术课程考核评价模式改革的思考

从教育的本质来看,对学生的考试不是目的,而是检验学生对所学知识的掌握程度,有效促进学生全面发展的手段和措施之一。当前,高职教育的某些课程考核模式存在与社会对高职人才的需求及高职人才培养目标的能力本位要求诸多不适的问题。文中以《物流商品养护技术》课程为例,介绍了高职教育课程考核模式改革的思路。     

小水电站状态检修可行性分析

长期以来,小水电站的检修工作同大中型水电站的要求一样,执行的是原水利电力部颁发的《发电厂检修规程》中规定的,按检修周期检修。这种规定是一种比较保守、盲目的检修模式。它的不合理表现在"到期必修"上,不但造成人、财、物、时的大量浪费,可能还会把好的设备拆坏。状态检修就是"该修必修,修必修好",它所强调的是"该"字,它反应了状态检修将更具有针对性、更具有科学性。提高了电站的经济效率,保证了民营资本的利益最大化。     

战时维修力量最大覆盖选址问题

以战时维修力量配置为背景,扩展了传统的最大覆盖选址模型的应用范围,对优先度函数进行了定义,并建立了基于需求点优先度的最大覆盖选址模型,运用拉格朗日松弛算法对模型进行了求解。