一种基于Lasso回归与SVD融合的深度学习模型压缩方法

针对深度学习模型所需的海量参数及强大的计算资源而导致其不能很便捷地应用于嵌入式设备或移动端的问题，在Lasso（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）回归通道挑选法的基础上，提出了Lasso+奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）的融合压缩法。使用VGG-16为初始模型，分别在不同的小型数据集上进行迁移学习，使用迁移学习后的模型在不同的加速率下进行测试。实验结果表明，相对于传统的模型压缩算法，Lasso+SVD的融合压缩法实现了在加速和参数压缩两方面的优势，进而以目标检测为应用方向，在保证准确率的同时不仅降低了模型存储需求，而且也较大提升了模型的实时性。     

基于多相分解技术的高速并行FIR滤波器设计

在宽带信号采样的情况下,基带部分需要进行高速数据处理,此时单通道数据处理很难满足时序要求。而并行数据处理会占用大量的FPGA资源,这就需要对并行算法进行优化。在不同的场景下输出数据速率要求不同,这就要求进行数据速率变换。本文讨论了如何对并行FIR滤波器进行优化设计,同时也论述了如何利用多相分解技术进行数据速率变换,结果说明优化后的算法能大幅减少FPGA资源的消耗,并能适应多速率数据变换的应用场景。     

燃煤炉预混-喷钙二段脱硫技术探讨

当前对燃煤炉进行脱硫处理所采取的技术方案多以燃煤炉尾部烟气脱硫技术为主。该技术方案虽然具有一定的脱硫效果,但投资成本较高。文章从燃煤炉脱硫的角度入手,研究了一种基于预混-喷钙二段脱硫技术,并就该技术在脱硫方面的主要机制进行了研究探讨,配合实验分析的方式,论证了燃煤炉预混-喷钙二段脱硫技术的实施效果,希望能够引起各方关注与重视。     

缠绕式焦炉炉柱大弹簧调节装置设计方案及应用

<正>焦炉大弹簧是固定炉柱上下端的弹簧装置,分为机侧与焦侧,其作用是横向对焦炉砌体施加一定的保护性压力,使砌体在烘炉及生产过程中不能自由膨胀,从而保持较好的完整性与严密性,同时又能避免在温度及机械力冲击下产生破损。一般每根炉柱上部有两个大弹簧,由于焦侧出炉时焦炭对炉柱上部的烘烤比较严重,所以焦侧炉柱上部不设大弹簧。由于焦炉生产属于高温作业环境,各种护炉铁件包括大弹簧的热膨胀度都比较大,所以需要定期测量其伸缩尺度并做好相应的记     

中等收入者比重变化的影响因素分解及相关政策建议

在分析收入增长和收入分配影响中等收入者比重变化的作用机理后,发现两个因素的影响方向均决定于中等收入者划分标准在居民收入密度曲线上的位置。以对数正态分布拟合31省份城镇居民收入密度曲线,验证了以上结论。对大部分省份的中等收入者比重变化而言,收入增长具有正效应,而且贡献度逐步上升,收入分配正逐步由正效应向负效应转变,而且贡献度逐步下降。结合分析结论,文末提出了具有针对性的政策建议。     

EXCEL函数在混合成本分解中的巧用

混合成本分解是成本性态分析的前提和基础。传统的混合成本分解方法工作量大，计算复杂，难以记忆。利用EXCEL的CORREL、SLOPE和INTERCEPT函数可以有效简化混合成本分解问题。