交换式虚拟局域网(VLAN)技术在校园网中的应用

本文阐述了局域网技术的发展和虚拟局域网（VLAN）技术的特点，着重介绍了虚拟局域网技术在校园网中的应用及配置方案，最后介绍了一运用VLAN技术的校园网实例。     

产学合作对粤港澳大湾区高校双元知识产出增长的影响

利用2011-2020年粤港澳大湾区67所高校纵向数据,采用随机系数模型,考察高校双元活动效率增长趋势、产学合作对高校双元知识产出增长的影响以及制度环境的调节作用。研究结果表明：(1)随着时间推移,粤港澳大湾区高校创新研发与学术研究的双元知识产出整体呈现出显著提升趋势;(2)不同制度环境下高校双元活动产出效率的增长存在明显差异,其中,广东高校创新研发的产出效率增长高于港澳高校,港澳高校学术研究的产出效率增长则高于广东高校;(3)产学合作对粤港澳大湾区高校双元知识产出增长具有显著正向作用,良好的制度环境强化了产学合作对双元知识产出的促进作用,使得产学合作对广东高校双元知识产出的促进作用强于港澳高校。     

浅议矿区生态环境治理

人口、环境、资源是21世纪的三大主题。本文从土地、水资源、空气等几个方面阐述了采矿活动对矿区生态环境的影响，提出了相应的治理措施和意见，并以芙蓉石场矿山地质环境治理为例做出分析。     

东北地区振兴中的生态消费问题分析

东北地区的振兴面临着资源枯竭和生态环境恶化的危机,主要是由于传统的不可持续的生产与消费模式造成的,因此必须改变现有消费模式,推广和实施生态消费模式。生态消费是一种可持续型的消费,从消费品的选择到消费过程以及消费后的废物处理都考虑生态系统的平衡,实现最小化的环境影响。实施生态消费模式有利于保护东北地区的生态环境,有利于提高东北地区消费质量,促进消费结构优化,有利于促进生产方式的变革,优化产业结构,实现可持续发展。实施生态消费主要包括大力开展生态消费教育,树立生态消费观念,大力发展生态产业,提供高质量的生态消费品,满足人们的生态消费需求,建立和完善发展生态消费的相关政策制度等措施。     

加强矿业,促进经济社会可持续发展

文章对我国矿产资源的现状,作了简要分析,进而提出保证"十五"主要矿产品供应的6项对策.     

基于空间自相关的滇中城市群县域经济发展研究

针对县域经济研究方法较为单一,基于滇中城市群2003—2012年县域人均GDP数据,采用结合时空尺度的全局和局部空间自相关研究方法,对于县域经济发展时空特征进行分析和评价。分析结果表明,滇中城市群县域经济在全局和局部空间上都表现为较强的正相关性质,县域经济在时空上的联系日益密切,但中心城市的经济集聚和扩散辐射效应较弱,经济欠发达的县域单元数量仍比较多。该方法能够为滇中城市群县域经济发展战略制定提供参考,并提出合理的对策和建议。     

关于四川天然气资源最佳替代时间的探讨

以四川盆地为例，运用数学模型，作者对盆地中天然气资源的合理开采与最佳替代时间进行定量分析，并从经济学的角度推导了天然气资源耗竭及替代发生的条件，在力图保证利润最大化的前提下，对天然气资源实行逐步替代，文章为进一步研究四川天然气资源的有效利用提供了一一的理论依据。     

集群企业协同竞争研究——以“中国锰都”矿业集群为例

从博弈论角度出发,以"囚徒困境"模型为基础构建了"中国锰都"集群矿业企业协同竞争模型,分析了集群内企业协同的影响因素。发现协同意愿的提高有赖于协同额外收益、协同因子、行业集中度、协同平等关系的提高以及协同成本的降低。     

MODELLING THE ADAPTATION OF BUSINESS CONTINUITY PLANNING BY BUSINESSES USING NEURAL NETWORKS

Business continuity planning is an important element of business continuity management and is regarded as a fundamental step towards reducing the negative impacts of business disruptions caused by internal and external hazardous events. Many businesses are not prepared for such events, and very few studies have tried to examine and model the factors that contribute to business continuity management planning by various companies. In this paper we propose and develop a feed‐forward neural network for modelling businesses continuity planning by businesses based on a dataset of 283 businesses operating in the Greater Toronto Area in Ontario, Canada. The fully connected neural network applied was trained on 65 % of the dataset records using different subsets of input variables. In order to preserve the generalization ability of the trained network, 15 % of the dataset records were used as a validation set for early stopping during the network's training process. Prediction capability of the trained networks was evaluated on 20 % and never‐seen records of the dataset. The classification ability of the networks was then analysed using receiver operating characteristic and detection error trade‐off curves, where the results obtained were promising. The equal error rate for the best models was 12 %, which reflects a very good accuracy of these models in predicting the existence of business continuity planning for a generic company. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

银行客户风险统计的国际比较与建议

银行客户风险统计旨在实现客户风险信息在各家商业银行间的共享,为银行风险管理和监管决策服务.但其数据信息来源单一、采集成本高昂的问题不可忽视.通过国际经验的分析比较,本文建议建立专业的第三方征信机构,以共享交流的机制,采集客户风险数据信息,既提高数据的质量,又降低采集成本;利用数据挖掘技术,开发利用海量的原始数据,将庞杂无序的"数据坟墓"转换成有价值的"知识金块",建立全方位的风险预警管理体系.