某箱梁施工过程中开裂事故分析

文章对某铁路桥上简支箱梁在吊装落梁过程中端头面上出现较大裂缝进行分析,发现形成裂缝的主要原因是：在落梁过程中两侧吊杆的不同步松放导致梁体的扭转和施工过程中荷载偏差系数较大。相关计算结果可供同行在进行同类设计受力分析时参考借鉴。     

宜昌长江铁路桥双悬臂施工中风荷载响应研究

文章通过对宜昌长江铁路大桥双悬臂施工中的风荷载计算,提出采用数值模拟计算的方法确定空气静力系数,无需试验设备,流场可视性好,为大跨度预应力混凝土连续刚架桥抗风计算提供了一种简便、经济的方法,最后根据数值模拟得到空气静力系数,并考虑阵风效应,计算得到了宜昌桥大悬臂施工阶段控制截面的风载内力。     

负载电流为非正弦波时功率因数测量的新方法

该文论述了负载电流为非正弦波时功率因数测量的新方法。此方法没有使用傅立叶或快速傅立叶变换，而采用的是对负载电流部分幅值进行采样、保持的技术，应用此新方法，只需通过一个简单的电路就能够实现测量。     

跨栏步专门力量训练应注意的问题

跨栏步技术是跨栏跑技术中的一个关键环节,跨栏步专门力量对于快速正确地完成跨栏步动作具有决定意义。提高跨栏跑项目的成绩,应重视发展跨栏步专门力量。     

一种改进的变权重管网负荷组合预测方法

对管网负荷的准确预测是保证管网经济安全运行的前提，在总结前人大量的管网负荷预测方法的基础上，提出了基于新鲜度函数的模糊变权重组合预测管网负荷的方法。该方法是单模型预测技术的自然推广，通过将新鲜度函数引入组合预测，有效地刻画时间序列的变化趋势，从而实现对模糊自适应变权重组合预测方法的有效改进。改进后的组合预测方法不仅综合利用了各种预测方法的有用信息．而且该最佳组合预测的权系数也是时变的，是一个进一步提高预测精度的方法，该方法具有预测精度高、计算简便的特点。     

深圳电网需求侧管理

总结了电荒时期深圳电网需求侧管理主要做法,认为需求侧管理工作作为一项系统工程,特别需要政府的推动和支持,当前仍然是落实好行政错峰工作,长远在于充分发挥电价等经济杠杆的作用。     

基于飞行参数的直升机桨叶载荷评估方法

为了解决传统应变计测量获得直升机桨叶载荷谱存在的周期长、研制成本高、占用空间等问题,提出了采用BP神经网络建立飞行参数与桨叶载荷的关系模型.首先通过相关性分析验证了直升机桨叶载荷与操纵、姿态、过载等飞行参数存在着较强的相关性,其次通过悬停、爬升、转弯等直升机飞行状态下的桨叶载荷实测数据,确定了模型中的参数值,并对模型进...     

Benchmarking robustness of load forecasting models under data integrity attacks

As the internet’s footprint continues to expand, cybersecurity is becoming a major concern for both governments and the private sector. One such cybersecurity issue relates to data integrity attacks. This paper focuses on the power industry, where the forecasting processes rely heavily on the quality of the data. Data integrity attacks are expected to harm the performances of forecasting systems, which will have a major impact on both the financial bottom line of power companies and the resilience of power grids. This paper reveals the effect of data integrity attacks on the accuracy of four representative load forecasting models (multiple linear regression, support vector regression, artificial neural networks, and fuzzy interaction regression). We begin by simulating some data integrity attacks through the random injection of some multipliers that follow a normal or uniform distribution into the load series. Then, the four aforementioned load forecasting models are used to generate one-year-ahead ex post point forecasts in order to provide a comparison of their forecast errors. The results show that the support vector regression model is most robust, followed closely by the multiple linear regression model, while the fuzzy interaction regression model is the least robust of the four. Nevertheless, all four models fail to provide satisfying forecasts when the scale of the data integrity attacks becomes large. This presents a serious challenge to both load forecasters and the broader forecasting community: the generation of accurate forecasts under data integrity attacks. We construct our case study using the publicly-available data from Global Energy Forecasting Competition 2012. At the end, we also offer an overview of potential research topics for future studies.     

一种实时电能质量扰动识别分类方法

针对电能质量扰动数据大、识别算法繁琐,难以实现在线实时识别等问题,提出了基于深度卷积神经网络AlexNet的电能质量扰动识别数法,首先将各类电能质量扰动转化为图片格式,然后输入到AlexNet算法,通过学习、调整电能质量扰动信号的特征参数,迭代收敛,最后将实时的电能质量扰动通过训练好的AlexNet,直接实现扰动识别分类。实时仿真结果表明,所提出的方法能精确识别包括3种复合扰动在内的17种电能质量扰动问题,只需要对电能质量扰动信号进行学习,即可以直接对电能质量扰动信号进行识别与分类,识别算法简单且处理的时间短,达到了实时性的目的。     

关于横向荷载作用下压弯构件的等效弯矩系数的研究

针对横向荷载作用下的压弯构件进行稳定分析,提出了当端弯矩不等时等效弯矩系数的最优解,特别有利于抗风柱等一类构件的稳定分析。