亚洲经营模式的创造——以直升飞机效应为目标的全球经营战略的现状

日本与中国、韩国没有自由贸易协定,但是三国之间的贸易存在各种各样的问题。因此,对于三个国家的贸易环境维护像是通过很长很暗的隧道那样一种状态,解决这个问题具有战略意义,但必须采取必要的手段来维护三国间的互惠关系。     

中小型港口散货码头装卸工艺管理策略研究

随着市场竞争的日趋激烈,广大中小型港口企业为了提高生产效率,已经越来越重视对散货码头装卸工艺管理的策略研究。本文首先对中小型港口散货码头普遍存在的装卸工艺管理方面的问题进行了分析,然后给出相应的解决方案,达到了提高生产效率、减少生产成本的目的。     

天然气市场下可中断负荷参与备用市场研究

可中断负荷作为一种有效的调峰措施,在市场环境下也可视为系统备用容量。首先阐述了可中断负荷的概念以及天然气市场下的可中断负荷设计与电力市场的区别;然后基于层次分析法,提出了天然气备用市场选择可中断负荷的决策模型。最后算例分析结果表明,该模型具有很好的实用性和合理性,为天然气备用市场选择可中断负荷提供了有益的思路。同时,本研究也对天然气终端消费市场推行需求侧管理具有很好的促进作用。     

基于"投入量假说"的词汇附带习得实证研究

不同投入量的阅读任务对英语词汇附带习得有一定的影响。实证研究结果表明:专注量不同的学习任务对学生词汇附带习得效果的影响具有显著差异;专注量高的学习任务比专注量低的学习任务更加有效地促进了词汇的附带习得。     

一种改进基于瞬时无功功率的谐波电流检测方法

我国电力系统大多数处在不平衡状态下,文章对现有的基于瞬时无功功率谐波的检测方法进行改进,并采用瞬时无功功率闭环检测,使检测系统鲁棒性强、稳定度好.仿真结果验证了该方法的实用性及可行性.     

GMDH网络在短期负荷预测中的应用

文章提出基于自组织方法的GMDH(Group Method of Data Handling)型神经网络并将它应用于短期负荷预测.与一般的前馈神经网络不同,GMDH网络的结构确定于训练过程之中,因而可大大提高神经网络性能.它能充分、合理地利用数据,自动进行变量组合,筛选及判断从而得到合适的模型,特别适用于数据预测.将这种用自组织方法所构成的GMDH型神经网络应用于广西某地区电力局的短期负荷预测,采用Matlab6.5进行仿真实验,证明其在短期负荷预测方面有很好的应用前景.     

Elman网络在短期负荷预测中的应用

文章介绍的Elman神经网络的短期负荷预测模型,具有模型简单、运算效率高的特点,并具有较好的全局最优性能,从而很好地克服了传统BP算法容易陷入局部极小点的缺陷。文章还比较了Elman网络和BP网络结构的建模效果。通过仿真实验证明了Elman神经网络具有动态特性好、逼近速度快、精度高等特点,是一种实用、可靠的负荷预测方法。     

一种商用车型A柱结构设计及验证

文章对商用车型A柱结构设计过程进行了分析,分析的内容包括功能设计、截面设计、具体的结构设计,以及制造工艺性设计、CAE分析验证等,经过系统的分析总结,提高了设计效率,缩短了汽车的开发时间。     

基于飞行参数的直升机桨叶载荷评估方法

为了解决传统应变计测量获得直升机桨叶载荷谱存在的周期长、研制成本高、占用空间等问题,提出了采用BP神经网络建立飞行参数与桨叶载荷的关系模型.首先通过相关性分析验证了直升机桨叶载荷与操纵、姿态、过载等飞行参数存在着较强的相关性,其次通过悬停、爬升、转弯等直升机飞行状态下的桨叶载荷实测数据,确定了模型中的参数值,并对模型进...     

考虑溶洞跨度影响的铁路桥梁嵌岩桩承载特性研究

本文基于大型三维有限元计算程序,建立了不同溶洞跨度下的单桩承载特性计算模型,对岩溶区嵌岩单桩变形特性进行了数值模拟,分析了不同溶洞跨度对顶板破坏模式的影响,获得了岩溶区桥梁基桩的桩侧和桩端荷载传递曲线形式。相关研究成果对岩溶区桩基的优化设计具有一定的指导作用。