一种基于地理信息系统的异构网络多目标算法

地理信息系统（Geographic Information System,GIS）和多目标算法为异构网络基站部署问题带来新的突破。ArcGIS系列是GIS专业化的管理软件,采用ArcGIS软件对包含学校、医院等场景的中国某市密集城区进行建模分析,并且提出基于目标权重因子的多目标离散粒子群算法（Multi-objective Discrete Particle Swarm Optimization algorithm based on Target Weight Factor,MDPSO/TWF）,基于多个目标函数整体最优研究异构网络基站部署问题。仿真结果表明,所提的MDPSO/TWF算法具有可行性和先进性,可以综合考虑网络负载和网络能效多个优化目标,将业务需求与实际基站选址相结合,在满足业务需求的基础上尽可能达到节能的目的。     

基于回归BP神经网络的短期负荷预测

负荷的形成受多方面因素的影响,在建立短期负荷预测模型时,需要综合考虑多种因素。同时,负荷是一种时间序列信号,目前的数据能够对以后的数据产生重要的影响,所以文章采用回归BP神经网络模型应用于短期负荷预测。实例计算表明,该方法有效,预测精度比常规方法高,收敛性好,运算速度快。     

浅谈干线公路旧桥检测评估

通过对湖南干线公路近50座公路旧桥梁检测评估实践,文章介绍了公路旧桥检测、评估的内容和方法,总结了技术状况评估的经验。     

大秦线增加资本投入提高运输密度的分析

资本投入对产出数量起决定性作用。通过对大秦线的资本投入对运量增加的影响情况进行分析,说明加强影响列车质量和密度相关设施的资本投入,对提高产出起到重要作用。同时指出对投向大秦线的资本,应向发展重载技术方面倾斜,能对大秦线运输能力的提高起持续性影响作用。     

考虑DSM实施效果的工业园区中长期负荷预测

工业园区作为区域经济发展的重点,对于促进我国区域经济的发展具有重要意义。本文结合当前工业园区的发展现状、需求侧管理的实施及"十二五"期间提出的节能减排目标,介绍了需求侧管理对工业园区电力负荷预测的影响。将需求侧管理的实施效果、工业园区年产值与固定资产投资总额作为影响工业园区中长期负荷预测的三个变量,采用回归分析的方法,建立工业园区中长期负荷预测模型。通过算例分析,说明了回归分析预测的有效性,以及需求侧管理的实施效果应作为负荷预测的影响因素。     

多联式空调机组系统工作分析

分析了多联式空调机组的特点,阐述了以变频制冷压缩机为核心的两相流体网络模拟法,指出了多联式空调机组存在的问题;讨论了系统稳定可靠运行中存在的问题,并提出最大容量限度的概念;表明了必须进行整体系统评价标定试验的观点。     

基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测

支持向量机是一种基于统计学理论的新颖的机器学习方法,该方法被广泛用于解决分类和回归问题。文章将最小二乘支持向量机（LS—SVM）算法应用于电力系统短期负荷预测中,并将其预测结果和BP神经网络的预测结果进行比较分析。仿真实验表明,该方法在短期负荷预测中具有很好的预测速度和精度。     

提高塔吊起吊荷载的措施

目前施工现场常用的垂直运输设备主要有三种,塔式起重机(简称塔吊)、龙门架(井字架)物料提升机和施工外用电梯。"由于塔吊的有效工作幅度优越于履带、轮胎式起重机,其工作高度可达100-160m,塔吊优于其它起重机械,再加上其操作方便、变幅简单等特点,是今后建筑业的起重、运输、吊装作业的主导机械"[1]。因此,建筑施工现场塔吊使用非常普遍,我们知道,起吊重量一定时,其臂长和平衡重就相应确定了。本文探讨的是在臂长和平衡重保持不变时,提高塔吊起吊荷载的措施。     

中国西部地区民营经济发展研究——基于负担贡献模型

本文基于中国西部地区非规范市场经济环境,探讨了民营经济发展的负担和贡献问题。应用负担贡献研究模型,比较分析了2005-2010年中国各地区民营经济发展数据。从社会公平的视角,对各地区民营经济发展的负担贡献进行了比较研究;从资源有效配置的视角,对民营经济和国有经济之间的关系进行了研究。研究发现,民营经济和国有经济之间存在密切的内在联系,通过政府积极引导可以使它们之间形成良性互动机制。     

论Lab-Corder测量太阳电池伏安特性的实验技巧

在Lab-Corder测量太阳电池伏安特性实验中,只要改变二个可变电位器的负载大小,就可以完成本实验的数据测量.但Lab-Corder采集到的数据及图形往往不是很理想,达不到预期的结果.在实验过程中如何进行才能得到我们想要的实验结果呢？在本实验中实验的技巧是至关重要的一环,本文重点探讨其实验的技巧及方式方法对实验的结果影响.