云服务在港口物流企业中的应用研究

近两年来,基于云服务的相关研究和应用成为了人们热议的话题,云服务所具有的便捷性、高性能、通用性、资源动态共享等优势,对于港口物流企业24小时动态集港等业务具有非常大的帮助。笔者设计了一套云服务平台,实现了办单、作业、计费、费收等不同业务系统的数据互联互通,规范了业务流程,提高了工作效率,形成了"事找人"而不是"人找事"的办公模式,提升了港口物流企业的整体运营效率。     

共址干扰下的车载跳频电台误码率计算与分析

针对车载HF跳频电台的共址干扰问题进行了较为全面和深入的研究。首先对共址平台 和天线耦合度进行了分析,并通过建立有线实验平台和理论模型,深入研究了功率、频率、 误码率等参数之间的相互关系。在此基础上,通过分析HF组网的约束条件,建立了综合共址 干扰、跳频、组网等因素的误码率计算模型。实例分析表明,模型为评估系统性能和配置电 台工作参数提供了理论依据。     

云计算环境下的审计业务模式变革研究

云计算环境下的审计业务模式是未来审计信息化发展的必然趋势。在归纳了IT环境下审计业务模式演变并从IT和审计两个角度诠释“云审计”及其国内外研究应用现状的基础上,以审计业务流程为主线,从云服务与审计结合的技术场景、云计算环境下的审计业务流程实现步骤以及云计算应用所引起的审计业务风险变化三个方面出发,分析云计算环境下的审计业务模式变革,为掌握云计算应用所带来的审计业务流程变革、迎接云审计时代的到来提供理论基础。     

基于激光点云的高墩垂直度偏差分析方法

现代桥梁工程中高墩桥梁屡见不鲜,桥墩垂直度已成为评定桥墩施工质量的重要指标之一.以新疆某特大桥项目为依托,针对高墩垂直度检测结果实用性低的问题,提出一种采用三维激光扫描技术对高墩垂直度进行非接触测量分析的方法.利用三维激光扫描仪快速获取高墩结构全局点云信息,对桥墩点云进行拼接、降噪等预处理,采用编程算法实现了桥墩节段中心点和垂直度偏差的计算,并得到了垂直度偏差变化规律图.最后将该方法与传统方法进行对比.结果表明:利用三维激光扫描技术对高墩进行快速测量,能够获取桥墩中心轴线的三维空间线型,精确分析并定位最大偏差位置,显著提高垂直度测量结果的实用性,具有良好的工程应用前景,并为后续研究桥墩垂直度问题提供了新思路.     

开放合作创新视角下基于云模式的物流资源一体化集成决策研究

基于开放合作创新的思路，文中提出一种全新的物流资源运作管理模式---“云模式”，探讨在开放合作创新的平台上，对多种紧密耦合且相互制约的物流资源进行同步协同和整合的方法与途径。“云模式”的本质是通过松弛物流资源与其所有者之间的归属关系，为社会全体物流资源提供一个开放的平台。物流资源可以通过这个平台，以合作的方式有机的集成在一起，从而实现资源的优化配置、提高物流资源的利用率，降低社会物流的总成本，提高客户对物流服务满意度的目标。文中的研究契合了当前政府相关职能部门和企业在管理决策上的实际需要。     

面向云的视频会议系统设计与实现

随着人们生活水平的提高,人们对视频会议的要求也越来越高,无论是清晰度还是实时性都有较多要求。与视频会议相关的技术有很多,例如云计算,NGImeetings Cluster框架结构等,云计算在视频系统当中具有很大的作用,可以对系统进行测试,NGImeetings Cluster系统结合云计算的优势可以使NGImeetings Cluster服务框架更加灵活,大大提高系统的服务性能。     

Computing the finite-time expected discounted penalty function for a family of Lévy risk processes

Ever since the first introduction of the expected discounted penalty function (EDPF), it has been widely acknowledged that it contains information that is relevant from a risk management perspective. Expressions for the EDPF are now available for a wide range of models, in particular for a general class of Lévy risk processes. Yet, in order to capitalize on this potential for applications, these expressions must be computationally tractable enough as to allow for the evaluation of associated risk measures such as Value at Risk (VaR) or Conditional Value at Risk (CVaR). Most of the models studied so far offer few interesting examples for which computation of the associated EDPF can be carried out to the last instances where evaluation of risk measures is possible. Another drawback of existing examples is that the expressions are available for an infinite-time horizon EDPF only. Yet, realistic applications would require the computation of an EDPF over a finite-time horizon. In this paper we address these two issues by studying examples of risk processes for which numerical evaluation of the EDPF can be readily implemented. These examples are based on the recently introduced meromorphic processes, including the beta and theta families of Lévy processes, whose construction is tailor-made for computational ease. We provide expressions for the EDPF associated with these processes and we discuss in detail how a finite-time horizon EDPF can be computed for these families. We also provide numerical examples for different choices of parameters in order to illustrate how ruin-based risk measures can be computed for these families of Lévy risk processes.     

CKshare: secured cloud-based knowledge-sharing blockchain for injection mold redesign

This paper proposes a trustable mold redesign knowledge-sharing platform, known as CKshare, based on private cloud and blockchain technology. Firstly, we use private cloud to store the mold redesign knowledge of each party to meet its own privacy and data format requirements. Secondly, a blockchain network is used for recording the knowledge and its transactions to ensure security and trustfulness. Thirdly, a simple retrieval mechanism is developed based on k-nearest neighbors for retrieving the codified knowledge on the platform. To realize CKshare, a prototype platform has been developed and explained based on real data from the case mold company.     

云理念下大型船企内部资源整合思路

基于云理念,文章提出了大型船企内部资源整合思路。文章首先分析了大型船企内部资源的典型特征,继而提出船企内部制造云与内部需求云的概念。通过构建云企业,促使最佳的服务资源与最契合的服务需求相结合,从而达到从整体上提升企业竞争力的目的。     

基于云模型的动态物流过程知识表示

以提高物流过程管理实时优化调度的智能性和科学性为突破口,引入云模型和知识工程的知识表示理论,提出一种基于云模型的物流过程的知识表示法。通过云模型的期望值、熵和超熵三个数字特征有效地表达定性概念,并实现定性和定量的不确定转换,从而描述具有动态特点和一定非确定性的物流过程知识。