加强林业技术发展的研究

林业建设的长期实践表明，林业的发展越来越依赖林业技术的进步。本文从宏观、中观和微观各层面分析了林业技术发展对林业发展的重大意义，并在此基础上进一步分析了当前我国林业技术发展的现状——林业技术既取得了巨大发展．但同时又存在很多不足，如林业技术成果转化事低、技术推广效益低、高新技术水平落后于发达国家等。此外．本文还分析了制约林业技术发展的因素：林业技术意识薄弱、投入不足、推广效益低下、自主创新和引进消化吸收能力弱等，并提出了进一步发展我国林业技术的对策。     

总量均衡区间与宏观调控应确立的若干新原则

现代市场经济条件下,供给方调整其生产规模所需的成本可称为调节成本。由于存在调节成本,传统分析中的“总量均衡中心点”两侧便分别存在着“低位临界点”与“高位临界点”,这两点界定了一个特殊的“总量均衡区间”。“总量均衡区间”的出现对宏观调控将产生诸多重要影响,使之面临一系列新问题、新挑战。为有效应对这种新情况,在宏观调控实践中有必要相应地确立“近似均衡原则”、“适度超前原则”、“临界点原则”、“供给方原则”。     

审计判断的成因及其在审计过程中的应用

审计专业判断是审计人员职业道德、胜任能力和专业经验的有机统一和外在表现,当审计人员面对复杂审计事项和不确定审计环境时,正确的审计判断是审计人员能否作出合理认识、评价、预测和决策的必要条件,也是审计能否成功的关键因素。本文从审计判断的特征、成因入手,探讨了在现代审计模式下审计判断在审计过程中的应用问题。     

云南主要生态环境问题及其人口因素与对策

本文阐述了云南省的主要生态环境问题，如耕地质量下降、水土流失严重、生物多样性锐减、农村生态环境恶化等简述了产生生态问题的人口因素，包括人口的不断增长、人口的贫困、人口的教育问题。根据云南50年来的人口统计数据论了云南总人口增长的未来趋势。最后对云南省的生态问题进行了人口因素分析，提出了缓解生态压力的相应措施。     

对"旅游需求"概念及其影响因子分析的深度认识

以“旅游需求”教学内容为研究对象，在对目前教材中混淆“旅游需求”与“旅游需求量”现象进行澄清的基础上，对已有的三种定义进行了利弊剖析，进而从旅游活动发生过程和社会进步角度，对旅游需求的因子进行了梳理和约束强弱分析。通过讨论文章指出，对旅游需求的认识不能简单化和静止化。     

基于因子分析的汽车上市公司赢利能力评价

运用多元统计中的因子分析法建立赢利能力综合评价模型,并以汽车行业上市公司为研究对象,计算各汽车上市公司的行业内赢利能力得分,分析结果可为投资者投资、择股提供帮助,并为汽车上市公司的经营决策提供一定的决策依据.     

旋转推铅球教与学的要素

旋转推铅是推铅球的方法之一.要学会这种方法,在教与学的过程中必须掌握:扭转推球、控制转动惯量给人体平衡造成的干扰、射体重心向圆心移动、旋转与投掷之间的衔接等技术要素.     

商业银行创值能力主要影响因素分析

商业银行创值活动是在一定的社会经济环境中进行的,创值活动效率的高低,创值能力的强弱受到诸多因素的影响,既有宏观因素,也有微观因素;既有物质因素,也有人为因素;既有经济因素,也有自然因素.多种因素综合作用,构成商业银行创值活动的主要内容.     

A DEA Approach to Understanding the Productivity Growth of Malaysia's Manufacturing Industries

This paper seeks to explain the productivity growth performance of Malaysia's manufacturing sector using a panel data of 28 industries from 1981–1996. Here, the data envelopment analysis technique is used to calculate and decompose the Malmquist index of total factor productivity (TFP) growth into technical change, change in technical efficiency and change in scale efficiency. This allows the identification of the sources of productivity growth which is crucial for policy formulation. It was found that the annual TFP growth of the Malaysian manufacturing sector was low at 0.8% and this was driven by small gains in both technical change and technical efficiency, with industries operating close to optimum scale.