道路绿化隔离带消减颗粒物效应及配置参数研究

交通污染已成为城市空气颗粒物污染的主要来源之一,对居民的生活、工作、出行产生了严重影响,而绿化隔离带可作为优化非机动车道和人行道空气质量的一种有效且经济地措施。基于实验测定评价道路绿化隔离带对非机动车道空气颗粒物浓度的影响,并提出分层疏透度来表征样带垂直结构特征,分析绿化隔离带配置方式对街道空气颗粒物浓度的影响。研究结果显示,绿化隔离带可较好地改善街道空气质量,对TSP和PM10的消减效果较PM2.5好;颗粒物的消减效果与样带的植物配置结构有紧密联系,分析结果显示颗粒物消减效率均与0～2m高度区间内的疏透度呈显著负相关。在交通流量较大的城市干道上,应该减少或者避免使用冠大荫浓的高大乔木,多配置结构紧密和叶密度较大的灌木植物。本研究结果可为城市道路绿化参数化设计和优化提供理论支撑,为改善人居生活环境作出贡献。     

芬顿污泥颗粒特性及煅烧回收利用研究

为了解决芬顿污泥产量大、难处理的难题,探索其资源化途径,提出以煅烧法处理焦化废水芬顿污泥,并对芬顿污泥颗粒特性及煅烧过程中的铁相变化进行了分析,最后探讨了煅烧产物的资源化途径。结果表明：1）芬顿污泥主要成分为羟基氧化铁(FeOOH)和α型氧化铁(α-Fe₂O₃),铁元素质量分数为48.3%,含有丰富的羟基和羧基等含氧基团,有氧煅烧铁相转化过程为FeOOH→α-Fe₂O₃→Fe₃O₄→α-Fe₂O₃;2）500 ℃有氧煅烧产物为Fe₃O₄,可直接出售实现经济收益;3）酸改性后的350 ℃缺氧煅烧产物(AFS350)可有效吸附去除水中95%以上的锑和砷,480 ℃缺氧煅烧产物（FS480）对水中的铅和铊有较高的吸附容量;4）AFS350对Sb(Ⅴ)和FS480对Tl(I)的吸附符合准二级动力学及Freundlich等温吸附模型,AFS350和FS480表面均有异质性分布的饱和吸附位点,2个吸附过程均是以表面非均相吸附为主的多层化学吸附。煅烧法处理芬顿污泥,方法简单,产物回收率高且用途广,为芬顿污泥资源化提供了可行途径。     

一种融合遮挡分割的多目标跟踪算法

复杂环境下的多目标视频跟踪是计算机视觉领域的一个难点,有效处理目标间遮挡是 解决多目标跟踪问题的关键。提出了一种融合遮挡分割的多目标跟踪算法,计算每个目标 的光流速度概率直方图,反映其运动统计信息;综合使用外观、运动、颜色信息构造新的像 素距离表达,借助分阶段分类思想及K均值聚类技术进行遮挡分割,得到准确的运动前景 像素;在粒子滤波器跟踪框架下,使用概率外观模型进行多目标跟踪,更好地处理动态遮挡 问题。实验表明,所提算法解决了复杂环境下的多目标跟踪问题。     

不同分散剂对红黏土粒度分布的影响

红黏土由于土中游离氧化铁的存在,具有特殊的团粒结构。对于用密度计法进行红黏土的颗粒分析试验,各类规范中均建议加入分散剂。为更好评估土样分散的效果,运用分形理论,用分维值这一参数来描述土颗粒粒度特征。利用江西某地的红黏土,分别进行加入不同种类分散剂后的颗粒分析试验。结果表明,试样中加入六偏磷酸钠溶液作为分散剂后,得到的分维值较大,土颗粒集合体更分散。可见不同分散剂对于试验用红黏土的分散效果相差较大,加入适宜的分散剂才能更好地得到红黏土的实际粒度分布情况。试验结论对进一步认识和掌握红黏土的工程性质具有一定意义。     

土石坝砾质粘土的击实曲线研究

通过室内击实试验我们可以测定土的最大干密度和最优含水率,以此成为压实度检测的依据,以便控制好填筑土体的压实质量,更好地保障工程质量达到所规定的要求。不同土体,不同的操作方法,击实试验的结果是不同的,本文章结合苗尾水电站料场的土料的特性,通过对比颗粒含量与界限含水率的不同,分析击实曲线的变化规律。     

粒子群优化算法在Web内容挖掘中的应用与研究

随着计算机技术在各领域的广泛应用,互联网的迅猛发展使得各类信息以指数级增长,本文主要研究粒子群优化算法在Web数据挖掘中的应用,介绍了粒子群优化算法进行Web数据挖掘的基本原理,分析了其特点。简述了粒子群Web数据挖掘优化算法的原理、特点、参数设置与应用等,重点分析了粒子群优化算法中的惯性权值,加速因子的设置对算法基本性能的影响,给出了算法中的经验参数设置。     

基于GIS和粒子群算法的两级物流配送中心选址优化方法及应用

根据总运费最小化原则,以用户空间数据库为背景建立了针对两级配送中心的选址优化模型。为了对选址优化模型求解,提出了一种变异粒子群算法。以地理信息系统(GIS)为平台,对山东省区域物流配送中心的选址优化进行了实证研究,所得结果符合山东省实际情况,表明本文提出的选址优化方法具有较大的应用价值。     

基于Qpso算法的应急资源调度应用研究

以连续性消耗应急过程为背景,运用量子行为粒子群算法求解多目标的应急资源调度数学模型。考虑施救成本费用和因施救不及时造成损失的构造模型的目标函数。针对该模型的特点,设计量子粒子群算法求解方法和步骤,用数值算例验证了所建立模型的合理性及量子粒子群算法的可行性和有效性。     

MIMO系统中改进的二进制粒子群天线选择算法

在多输入多输出系统中,发射端和接收端的多天线配置提高了信道容量和传输可靠性,而天线选择技术能在保持系统优点的同时有效地降低运算复杂度以及硬件成本。为了能在时变的信道条件下快速地选择出一组最优的天线子集,提出了一种基于二进制粒子群算法的改进的天线选择算法。推导出了二进制粒子群联合收发端天线选择的信道容量公式,并将其作为粒子群算法的适应度函数,使天线选择问题转换成二进制编码串的组合优化问题。通过改进模糊函数提高粒子群算法的收敛性,让二进制粒子群尽可能地收敛于全局最优位置。仿真结果表明,改进的算法能在降低运算复杂度的同时提高收敛性,且系统信道容量趋近于最优算法。     

手征媒质反射特性仿真计算

手征媒质是双各向同性媒质的一种,其手征参数具有可调性。首先,在标准粒子群 算法(PSO)和模拟退火（SA）算法的基础上进行了改进,并利用混合算法优化设计手征参数 及媒质 厚度,以在给定的频率范围内获得较高的吸收率。然后,仿真计算了某一个参数取不同值而 其它参数固定情况下电磁波垂直入射到手征媒质时的反射系数。结果证明,只有在最优化参 数条件下才可以在频带内获得较理想的吸收率和反射系数。