中国与欧盟主要成员国PM2.5来源气体排放量比较研究——采用世界投入产出表对生产排放量和出口排放量的测算

近年来PM2.5指数的上升严重影响到人们的健康和生活质量,成为广泛关注的焦点。基于OECD和WTO开发的世界投入产出表,比较中国与欧盟主要成员国各行业生产和最终产品出口引致的PM2.5来源气体排放量及其完全排放强度,并对出口排放量的变化进行SDA分解,分析表明：1995—2009年,中国生产和最终产品出口引致的PM2.5来源气体排放量分别增长了约88%和97%,而欧盟主要成员国除丹麦外均实现了负增长,中国各行业的PM2.5来源气体完全排放强度也远远高于欧盟主要成员国;中国PM2.5来源气体排放量增长的主要原因是出口的增长,投入产出结构变化也一定程度导致排放量增加,而排放强度的降低则减少了排放量;欧盟主要成员国虽然出口也有不同幅度增长,但由于投入产出结构的优化以及排放强度的降低,其排放量实现了负增长。应进一步降低污染物排放强度,优化产业结构和出口产品结构,以有效减少PM2.5来源气体排放量。     

四注平-直联合开发井网压裂水平井开发规律研究

为深入研究平-直联合开发井网压裂水平井的开发指标计算与开发规律,结合点源函数建立平-直联合开发压裂水平井的地层压力解公式,追踪生成流线划分流管,基于流管法实现压裂水平井的开发指标计算。给出了平-直联合开发压裂水平井的流线以及压力梯度场图,分析其流线特征以及渗流规律。结合某外围平-直联合开发区块实际情况,以四注井网为例计算了压裂水平井的开发指标,在此基础上分析其开发规律。模拟结果表明:该四注井网产量递减为指数类型,产液量主要分为低含水期下降、中含水期稳定和高含水期回升3个变化阶段,含水上升变化分为低及高含水期采出程度低、中含水期采出程度较高3个阶段。     

定氮法检测凝胶采出液中聚合物浓度的研究

为准确测定凝胶调驱井采出液中的聚合物浓度,利用定氮法分别绘制聚合物溶液与聚合物凝胶的标准曲线,结合采出液聚合物浓度检测的物理模拟实验结果,对标准曲线进行优选。随机抽取大庆油田某采油厂凝胶试验区16口采油井,分别利用定氮法与淀粉-碘化镉法检测采出液的聚合物浓度,对检测结果进行误差分析,拟合经验公式。结果表明,该方法对于凝胶采出液中聚合物浓度的检测准确、有效。     

阶梯可调毛细管组件的应用研究

为实现设备出厂后毛细管组件可以根据现场工况阶梯调节,保证每台空调器工作性能达到最优,开发一种新型阶梯可调毛细管组件。对毛细管组进行了优化组合,确定了毛细管组件的尺寸。实验测得基于阶梯可调毛细管组件的2匹小型地源热泵在不同工况下的制热量与COP,较同型号的单一毛细管机组的制热量和COP最高可提高15%。     

燃机电厂厂区噪声治理与总平面布置研究

燃机电厂环保节能,大多建在城市近郊,但厂界噪声和周围声环境的达标却成了极其突出的问题。本文针对电厂噪声污染特点,分析了噪声源,结合总平面布置对不同区域噪声源采取了相应的噪声控制技术,以期达到国家环保要求,更好地解决燃机电厂的噪声污染问题。     

防止瓦斯超限预警管理系统的构建与实施

为防止瓦斯超限,平煤股份八矿作为突出矿井,在瓦斯管理上形成了一套防止瓦斯超限预警管理系统,有效降低了瓦斯超限次数和超限浓度,为矿井的安全生产提供了保障。     

呼出气体酒精含量探测器测量结果的不确定度评估

通过分析测试过程产生的不确定度分量来源,并利用测试结果及相关资料按照JJF1059《测量不确定度评定与表示》评定该测试结果的不确定度。     

高压天然气管道工程施工监理重点、难点解析

对高压天然气管道工程质量进行有效监理是长输管道建设过程中的重点工作之一。文章对高压天然气管道工程施工监理的重点、难点控制进行了初步探讨。     

汽油降硫助剂在催化裂化装置中的应用

为解决催化汽油硫含量高的问题,满足产品质量升级的要求,中海石油炼化有限责任公司惠州炼油分公司120万t/a催化裂化装置自2010-05-24到2010-09-03试用了Grace Division公司提供的GSR5-HZ降硫助剂,考察了该助剂的降硫效果.工业应用结果表明:该降硫助剂流化性能及稳定性能较好,与主催化剂CG...     

Kernel-weighted GMM estimators for linear time series models

This paper analyzes the higher-order asymptotic properties of generalized method of moments (GMM) estimators for linear time series models using many lags as instruments. A data-dependent moment selection method based on minimizing the approximate mean squared error is developed. In addition, a new version of the GMM estimator based on kernel-weighted moment conditions is proposed. It is shown that kernel-weighted GMM estimators can reduce the asymptotic bias compared to standard GMM estimators. Kernel weighting also helps to simplify the problem of selecting the optimal number of instruments. A feasible procedure similar to optimal bandwidth selection is proposed for the kernel-weighted GMM estimator.