智能电网中自动化技术实现的原则

文章主要对智能电网的基本概念和特点进行了简要的说明,并着重探讨了智能电网当中自动化技术的实现原则,希望能够对智能电网的建设运行以及研究工作有所帮助和启示。     

输变电设备智能状态监测系统

输变电设备状态监测系统是建设坚强智能电网的核心任务之一,与电网安全可靠运行联系紧密。文章首先介绍了构建输变电设备状态监测系统的必要性,从系统框架设计入手,以生产管理信息系统（PMS）为平台,建立应用于总部、网省和地市三级的统一输变电设备状态监测系统。接着,将系统整体结构细化为三层：传感器、状态监测装置和状态监测后台,并对各层运一进行了论述,同时对系统接口进行了设计。最后,介绍了系统诊断的三种主要算法：专家系统、支持向量机、人工神经网络,目的是预测出电气设备可能发生的故障,避免事故的发生。     

资产全寿命周期管理在电网规划中的应用

随着经济社会的快速增长,电网发展受到土地、环境及风险评估等条件约束日益明显。为了全面准确评估电网规划方案的经济性和可靠性,在电网规划成本中引入资产全寿命周期管理理念,对电网规划方案的经济性比选流程进行改进,取得了较好的效果。     

城市电网负荷预测方法研究

介绍了不同负荷预测方法的适用范围,分析了我国城市电网负荷发展的特点,给出了城市电网负荷预测的思路和重点;在此基础上,提出了城市规划不同阶段和城市不同地区的负荷预测实现方法,进一步研究了提高城市电网负荷预测结果准确性的主要措施。     

可再生能源发电并网后大电网运行的智能调度

随着风力发电等可再生能源的并网及需求响应的实施,电力系统平衡稳定运行的不确定因素显著增加为应对这些不确定性,区域输电组织（RTO）或大型电网公司的调度系统需要在传统的实时监控基础上有更强的超前预测能力提出了一种新型的调度体系——发电控制应用（GCA）,以应对可再生能源并网带来的挑战。此系统凭借动态的、鲁棒的调度算法和灵活的系统配置,使调度系统可以确保电力系统具有足够的跟踪能力以应对可再生能源的不确定性、间歇性,保证大电网运行的可靠性     

输电钢管杆稳定性分析的阶梯折算法

应用一维非均质体结构的阶梯折算法理论,建立了输电钢管杆的数值分析模型,推导了钢管杆的整体稳定计算方法,算法运用计算机易于实现,解决了荷载和刚度沿杆体变化的复杂杆结构整体稳定二阶计算问题,在电网工程建设和设计中有较好的实用价值。     

基于GIS网格技术的城镇周边永久基本农田划定研究——以江苏宜兴市为例

[目的]通过运用网格化技术和综合评价法将研究区划分为4类永久基本农田划定类型区,为创新县域尺度永久基本农田保护区划定的方法和技术体系,协调耕地保护、经济发展和生态保护之间的关系提供有力支撑。[方法]文章以宜兴市为实证研究区,将城镇周边区域网格化,选取综合等别、距城镇和可建设占用区的距离等因子作为评价指标,确定永久基本农田约束划入区。同时,根据土壤综合污染指数修订耕地利用等,得到耕地综合等,然后以耕地距离城镇、交通干线的距离和空间连片度作为评价指标,对耕地进行立地条件评价并划分等级,最后将约束划入区以外的耕地以综合等-立地条件的形式,划分为不同的类型区。[结果](1)城镇外延区被划分为1.232 0万个100m×100m的网格评价单元,在网格环境下,纳入约束划入区的耕地面积5 170.33hm~2,占全部耕地的9.65%;(2)耕地利用等修订后得到的综合等与利用等相比,耕地等别依然集中在4、5等,受重金属污染区影响出现了8等耕地;(3)约束划入区外的耕地被划分为优先划入区、适宜划入区及整治划入区,耕地面积占比分别为21.16%、40.52%及28.67%。[结论]通过网格化确定的约束划入型主要分布在规划选定的重点建设项目区和有条件建设区,与城镇主要发展方向一致,既满足了城镇连片发展的需求,也实现了对城镇周边优质耕地优先保护;优先划入型分布在城镇周边或交通干线沿线,区位条件优越,且耕地质量高;适宜划入型在立地条件或综合等方面有较大发展潜力,可通过整治措施提升其质量水平;整治划入型受重金属污染严重,综合等别较低且立地条件较差,在经过差别化的土地整治后可作为入选永久基本农田的后备资源。     

个性化电子政务服务的网格式细分与整合管理

随着生活节奏的加快,公众对于政府服务的精细性及准确性的要求也越来越高。为了满足公众的合法需求,政府致力于个性化电子政务服务领域,期望新的有效的方法,于是就将网格化的管理方法引入,并针对个性化电子政务服务的各方面提出网格式的细分与整合管理方法。     

浅谈电网节能降损的措施

文章通过论述广西梧州市市区供电网几年来的节能降损措施的实施情况,从中得到一些有用的经验,并提出了对电网节能降损的一些建议。     

An application of the repertory grid method and generalised Procrustes analysis to investigate the motivational factors of tourist food consumption

This study explores the motivational factors and dimensions underlying tourists’ food consumption through a combined repertory grid method (RGM) and generalised Procrustes analysis (GPA) approach. By employing the RGM triadic elicitation technique, a total of 14 motivational factors was yielded (i.e., authentic experience, prestige, cultural knowledge, health concern, assurance, convenience, price and value, novelty, variety, familiarity, eating habit, sensory pleasure, social pleasure, and contextual pleasure). Content analysis and GPA results further categorised the factors into five dimensions (i.e., symbolic, obligatory, contrast, extension, and pleasure). Based on the findings, a conceptual framework was developed to illustrate how tourist food consumption can be differentiated into supporting consumer experience, peak touristic experience (contrast), peak touristic experience (symbolic) and “attractionised” experience.