Predicting credit card fraud with Sarbanes‐Oxley assessments and Fama‐French risk factors

This research developed and tested machine learning models to predict significant credit card fraud in corporate systems using Sarbanes‐Oxley (SOX) reports, news reports of breaches and Fama‐French risk factors (FF). Exploratory analysis found that SOX information predicted several types of security breaches, with the strongest performance in predicting credit card fraud. A systematic tuning of hyperparamters for a suite of machine learning models, starting with a random forest, an extremely‐randomized forest, a random grid of gradient boosting machines (GBMs), a random grid of deep neural nets, a fixed grid of general linear models where assembled into two trained stacked ensemble models optimized for F1 performance; an ensemble that contained all the models, and an ensemble containing just the best performing model from each algorithm class. Tuned GBMs performed best under all conditions. Without FF, models yielded an AUC of 99.3% and closeness of the training and validation matrices confirm that the model is robust. The most important predictors were firm specific, as would be expected, since control weaknesses vary at the firm level. Audit firm fees were the most important non‐firm‐specific predictors. Adding FF to the model rendered perfect prediction (100%) in the trained confusion matrix and AUC of 99.8%. The most important predictors of credit card fraud were the FF coefficient for the High book‐to‐market ratio Minus Low factor. The second most influential variable was the year of reporting, and third most important was the Fama‐French 3‐factor model R² – together these described most of the variance in credit card fraud occurrence. In all cases the four major SOX specific opinions rendered by auditors and the signed SOX report had little predictive influence.     

数字化赋能视角下小微企业生态竞争力影响因素研究

在经济转型升级和生态文明建设背景下,小微企业的生存发展要顺应绿色发展趋势,打造生态竞争力。随着数字化时代的到来,数字化赋能小微企业实现绿色发展提升其生态竞争力必将带来深远影响。为更好研究数字化环境下小微企业生态竞争力受哪些因素影响,给小微企业生态竞争力的培育提供一定的参考,在现有相关研究基础上,从小微企业外部环境与内部管理、生产及文化层面出发,对数字化环境下小微企业生态竞争力影响因素进行识别并确定权重;构建了五维数字化赋能视角下小微企业生态竞争力影响因素关系模型;最后给出研究结论并提出相关建议。     

EPC项目投标报价方法及影响因素研究

我国EPC总承包商在投标报价时面临设计深度不足、施工过程不确定性大等风险,导致其投标报价的难度相较于传统承发包模式更大,为保证总承包企业在EPC项目中能够获得最佳的收益,本文在EPC总承包项目投标报价特征的基础上,分析投标报价的内容及其计算方法,并对EPC总承包项目投标报价的影响因素进行识别与阐述,最后辅以工程实例进行说明。研究结论为总承包企业在EPC项目中的投标报价起借鉴作用,进而促进我国EPC总承包模式的健康发展。     

我国农用化肥施用的影响因素——基于省际面板数据的实证分析

我国农用化肥施用量不断提高带来的环境污染问题日益严重。研究化肥施用的影响因素及其影响程度,为防止化肥滥施、保护生态环境提供依据意义重大。文章采用1999～2008年我国31个省(市、区)的面板数据,通过面板单位根检验、协整关系检验和多元回归方法分别对国内东、中、西三大区域化肥施用密度与其影响因素之间的关系进行了实证分析。研究结果表明,三大区域农民人均纯收入、人口规模对化肥施用密度具有显著的正向影响,三大区域化肥价格增长率、粮食种植面积比重、化肥产出效率对化肥施用密度具有显著的负向影响,三大区域种植产品生产价格、种植业劳动力数量、农产品国际贸易对化肥施用密度具有不同的影响效果或显著性。     

蓝田县汤峪温泉开发的影响因素分析

温泉旅游度假区是我国一个新兴旅游项目,近年来发展很快。通过大量的实证调查,对影响蓝田汤峪温泉度假区开发的主要因素进行综合分析。这些因素是温泉资源自身因素,周边自然和人文景观,客源市场和交通条件,区域经济发展水平,温泉旅游文化特色,空间集聚和竞争以及人才状况。它们共同作用于汤峪温泉旅游的发展。通过对这些因素的分析,对蓝田汤峪温泉旅游的进一步开发具有重要的现实意义。     

基于演化经济学的国家创新系统层级研究

国家创新系统是一个复杂的大系统,多层次性是其主要特征。本文从演化经济学的视角出发,用动态的观点探析国家创新系统的层级结构、功能及层次之间的作用机理。认为国家创新系统不仅是一个自上而下的过程,还应当是一个自下而上的过程,并将这一过程描述为小生境中创新的产生、社会技术体制对创新的选择和社会技术地景对创新的选择三个阶段。而后分别从企业、区域与国家三个层级进一步考察新技术的产生、发展、改进和扩散的演化过程,指出层级间个人或集体行为有机联系并相互作用,使国家创新系统有效运行。最后,在分析的基础上提出国家应根据不同层次影响创新因素的特征进行有效政策定位,并给出相关的政策建议。     

浅析利益因素对当代中国经济体制改革的作用

利益是人们永恒的追求。随着当代中国经济体制改革进程的不断深入,利益因素日益显现出其巨大作用,这既包含着由于个体追求更多的利益而更加促进经济体制改革走向深入的积极作用,也包含着由于追求利益所形成的既得利益集团为了维护自身的既得利益而阻挠改革继续前行的消极作用。国家应从正反两方面研究分析影响当代中国经济体制改革的利益因素,引导人们用正确的方式获取利益,加快构建良好的利益补偿机制,推动改革的不断深化,化解阻碍改革进程的障碍,以维护最广大人民群众的利益不受侵害。     

大学生“村官”创业态度和创业倾向的影响因素分析——以温州市为例

本课题调查小组选择温州大学生＂村官＂创业态度和创业倾向作为调查主题,目的是希望通过了解当前温州大学生＂村官＂对待创业问题的看法,了解大学生＂村官＂创业现状及存在的问题,多角度分析当前政策实施的有效性,从而为改善和拓宽大学生＂村官＂创业渠道提供决策参考。