基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型研究

随着人工智能的快速发展,人工神经网络被广泛地运用到分类预测领域。文章首先明确了客户流失的定义及其分类,然后分析了LVQ神经网络的基本原理,最后从研究样本的确定、预测变量的选取、模型的训练及评估三个方面构建了基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型,以期为电信企业客户流失预测模型的设计提供一定的借鉴意义。     

我国R&D产业化对经济增长浅析

"科学技术是第一生产力",随着经济全球化和信息技术的发展,研发活动在经济发展中的作用日益突出,也成为我国经济增长寻找新动力的所在。本文采用我国各省市R&D产业化指标体系,将我国东、中、西部地区R&D产业化对经济增长的影响进行了比较分析,并建立了关于经济增长的多元线性回归模型,结果表明R&D产业化总体发展对各地区经济增长有显著的正向影响,但对各地区经济增长的效应存在差异。该模型能够较为准确的反映实际,具有一定的实际意义。     

Forecasting of electricity costs based on an enhanced gray-based learning model: A case study of renewable energy in Taiwan

This work presents a novel gray-based cost efficiency (GCE) model that integrates the gray forecasting model into a two-factor cost efficiency curve model for renewable energy (RE) technologies and identifies the optimal forecasting model for power generation cost of RE technologies. The analytical framework of proposed GCE model improves short-term prediction of power generation cost, and can be applied during the early developmental stages for RE technologies. Empirical analysis is based on wind power data for Taiwan. Time lag of knowledge stock was simulated to represent the actual relationship between R&D expenditures and cost reductions in power generation by knowledge stock. Analytical results demonstrate the GCE model is a useful tool to quantify the influences of cost reductions in power generation. The implications of analytical results are that institutional policy instruments play an important role in RE technologies achieving cost reductions and market adoption. The proposed GCE model can be applied to all high-technology cases, and particularly to RE technologies. The study concludes by outlining the limitations of the proposed GCE model and directions for further research.     

ON TWO APPROACHES TO COHERENT RISK CONTRIBUTION

We compare two approaches to the coherent risk contribution: the directional risk contribution is defined as where ρ is a coherent risk measure; the linear risk contribution ρ^l(X; Y) is defined through a set of axioms, one of which is the linearity in X . The linear risk contribution exists and is unique for any ρ from the Weighted V@R class. We provide the representation for both risk contributions in the general setting as well as in some examples, including the MINV@R risk measure defined as where X₁, … , X_N are independent copies of X .     

基于行政记录的广西人口数目估计

广西普查年或非普查年的人口数目通过统计调查方法获得,这种方法的缺陷是成本高、时间长。这就需要我们探索其他的人口数目来源渠道。行政记录是一种比较好的来源。使用行政记录资料估计人口数目的方法有人口统计分析模型和线性回归模型。人口统计分析模型是一种利用人口出生、死亡、迁移及其他资料估计人口数目的宏观统计方法。它的优点是节约成本,缺点是所依据的数据资料有时残缺不全,结果影响人口数目估计的精度。线性回归模型利用行政记录资料和人口统计调查资料的相关性对人口数目进行估计。文章利用广西户籍人口变动资料,使用这两个模型估计广西2010年人口数目,并且对估计的结果进行了评价。     

风险与收益权衡的期权组合策略

本文对Papahristodoulou的风险中性模型进行了推广,提出了在希腊字母上具有可控制风险界的线性规划模型来确定最佳期权组合策略。在此模型中,风险界可以由投资者根据自己的个性和对市场风险的接受能力选择,然后通过风险与收益的权衡来进行调整。最后,应用本文的模型对爱立信看涨权和看跌权的组合策略进行了分析计算。     

机械系统可靠性模糊预计的可视化设计

在设计初始阶段,机械产品的可靠性数据往往十分缺乏,且具有一定的模糊性,计算繁杂,给机械可靠性预计带来了困难。采用模糊综合评判的方法,并建立机械系统可靠性指标模糊预计可视化系统,能较好地解决该问题。模糊综合评判能综合运用专家经验和模糊信息,可方便地应用于评估可靠性影响因素。在评估结果的基础上,再利用模糊推理理论对可靠性的预计值进行推理。该方法尤其适用于复杂机械产品设计初期的可靠性预计,弥补了现有可靠性预计方法的不足。通过实例讨论了其具体应用方法。所建立的机械系统可靠性指标模糊预计可视化系统可方便地应用于机械工程领域。     

ERP软件供应商投资决策方法研究

中小企业在我国占有重要地位,但是中小企业的信息化程度并不理想,很多中小企业因为费用、员工素质等原因没有条件实施ERP软件。ERP提供商如何改进自己的投资方向,从而获得中小企业这一长尾市场的青睐,是现在ERP厂商需要考虑的问题。对江苏25个中小企业进行ERP需求的调查,并运用层次分析法,得出判断哪个方案更符合中小企业需求的方法,对ERP厂商选择方案很有意义。     

基于ARMA模型的我国政府行政成本支出研究(1978—2009)

为抵御百年罕见的金融危机,我国财政赤字预算陡然增加,经济面临前所未有的严峻考验,确保政府行政部门开支不再超常增长对平安度过巨额赤字周期至关重要。文章针对1978--2009年中国政府行政管理支出数据,进行了时间序列分析,研究证明ARMA（1,2）模型适合中国政府行政管理支出建模;进而对政府成本进行预测,并提出了控制政府成本的相关建议,对控制其增长规模具有重要的现实意义。     

桩端注浆超长灌注桩的极限承载力研究

为提升后注浆超长钻孔灌注桩的承载性能,以静载试验数据为基础,对3根后注浆超长钻孔灌注桩的桩侧阻力、桩身轴力以及荷载-沉降等因素进行了系统分析.通过拟合Q-S曲线预测了单桩极限承载力,并利用有限元模型分析了桩端注浆桩单桩承载力的影响因素.研究表明,1)桩端注浆超长桩的Q-S曲线变形缓慢;2)桩身荷载主要由下部土层决定;3...