数据挖掘技术在电子期刊及数字图书馆中的应用

本文介绍了数据挖掘的概念及主要技术,数字图书馆个性化服务的含义,分析了数据挖掘技术在电子期刊及数字图书馆中的应用。     

论我国加入WTO后中低档酒店的个性化服务经营模式

我国中低档酒店数量众多、接待层次复杂,长期以来由于在管理模式、企业实力和产品质量等方面存在诸多问题,在市场竞争中一直处于劣势,有的甚至陷入困境。我国已正式加入WTO,市场的开放程度和竞争自由化水平将逐步提高,旅游业也将面临十分激烈的国际市场竞争,这对我国中低档酒店来说无疑是雪上加霜。要在内忧外患中求生存,我国中低档酒店要做出相当大的努力。     

Ethical Issues in Electronic Commerce

This article reviews the incredible growth of electronic commerce (e-commerce) and presents ethical issues that have emerged. Security concerns, spamming, Web sites that do not carry an "advertising" label, cybersquatters, online marketing to children, conflicts of interest, manufacturers competing with intermediaries online, and "dinosaurs" are discussed. The power of the Internet to spotlight issues is noted as a significant force in providing a kind of self-regulation that supports an ethical e-commerce environment.     

大批量定制化服务产品优化模型探讨

本文分析了大批量定制化服务的二维生成机理,构建了服务产品优化教学模型,提出了“顾客体验点”概念,并指出:在不影响服务质量的前提下,推迟服务链中的“顾客体验点”是服务性企业提高自身效益的有效途径。     

从信息管理视角透视大规模定制系统关键成功要素

文章旨在通过企业内外部环境分析,从信息管理的角度探讨实施大规模定制战略实现企业经营目标而必须确保的要素和制约条件,明晰大规模定制实施的关键流程、控制点以及瓶颈因素,从而为其成功的系统实施和转型提供指导。主要工作内容包括：通过企业内外环境分析和文献研究确定大规模定制关键成功要素;对关键成功要素进行影响因素分析;在综合归类的基础上构建关键成功要素结构模型。     

浅析实施大规模定制(MC)的影响因素

大规模定制是一种新的生产方式,但是在实施过程中它会受到企业内部和外部的一些因素影响,以及所应用的实施策略其自身的限制。面对不同的影响,企业须加强内外的整合,有针对性地解决问题。     

个性化推荐系统中Web使用挖掘技术的研究

Web挖掘技术在处理海量数据和稀疏数据上有着先天的优势,所以在推荐系统中Web挖掘技术得到了越来越广泛的研究和应用。文章从Web挖掘的概念着手,介绍几种个性化推荐技术,并指出了推荐系统未来的研究热点和发展方向。     

面向大规模定制的服务模块化研究

模块化是提高产品和服务效益的重要手段,受到人们的广泛关注与重视;同时,它也是实现大规模定制的重要策略之一。对产品和服务的模块划分相关研究进行了文献回顾,讨论了模块化的两个方面的内容。对模块划分与配置、基于服务蓝图等提出了面向大规模定制的服务模块划分方法,在服务模块化方面作了有益的探索。     

Click Here to Print a Maker Movement Supply Chain: How Invention and Entrepreneurship Will Disrupt Supply Chain Design

Emerging technologies such as 3D printing promise to transform supply chain design and management. As these new technologies enable inventors to become entrepreneurs, new product introduction cycle times are being reduced and the variety of new products that are introduced through short channels of distribution is increasing. We show that these disruptive forces are growing and may have significant implications for practice, research, and teaching in supply chain management. We identify and elaborate important research questions, calling for theory‐driven research to explain and predict how these phenomena will impact supply chain management.