安徽省城市用地扩展研究——以六安市为例

以六安市为例,利用相关城市统计资料、相关城市图件,对撤地设市十年来六安城区土地扩展情况进行研究,并分析其驱动力因素。得出撤地设市以来六安市城市扩展速度明显增加,尤其2008—2010年扩展量占十年来总扩展量的34．07％,且年均增加4．88kmu;城市扩展动态度和城市用地效率也呈现明显的上：升趋势。城市扩展及其方向受到了社会经济条件、人口、交通、政策等因素的影响。     

世界城市理论研究的发展脉络与新进展

文章通过梳理中外世界城市理论的研究文献指出,世界城市理论发展主要经历四个发展阶段,并演化为基础:新国际劳动分工—主体:控制中心—形式:生产者服务业—内容:流动的研究框架。20世纪90年代以来,世界城市理论研究领域进一步扩展,研究方法不断更新,但其在解析世界城市历史演进、形成与发展内在逻辑等方面仍显乏力。     

略论新中国建国初期的城乡物资交流

城乡物资交流的组织和开展,使城乡关系逐渐恢复正常,扩大了广大农村农副产品和土特产品的销路,提高了农民群众的购买力;促进了城市工商业的发展和趋向繁荣,增加了国家的税收,减少了财政上的困难,物价更稳定,对于建国初期国民经济的恢复和发展起了积极重要的作用。     

从城市中社会调查的高拒访率看城市性

城市性的研究是社会学家们城市研究的重要方面。笔者试图以曾经参加的两个社会调查为例,通过城市和农村中调查对象对访员的接受程度的差异,特别是拒访率的不同,试图在对此现象因果解释的过程中,从一个侧面探讨城市性的几方面表现。     

关于完善我国城市社区休闲健身服务的几点建议

在现代社会,社区的发展不仅是城市化的一个重要的衡量指标,同时也为满足城市居民精神需求和健康需求发挥着不可或缺的作用。因此,发展社区休闲健身运动可以有力地推动城市健身休闲运动的可持续发展。笔者将借鉴国外开展全民健身运动的相关做法,对我国城市社区休闲健身运动的发展提出一些建议。     

退耕还林（草）对延安市粮食生产及粮食安全的影响

该文以退耕还林试点市延安为研究对象,运用最小人均耕地面积和耕地压力指数模型法,对延安市1997～2009年间耕地变化动态与粮食生产情况进行了分析研究。研究结果表明:1998～2003年延安市耕地压力指数、最小耕地面积呈上升态势,2003年后则趋于下降;近些年耕地压力指数略高于1,区内耕地压力、粮食供需矛盾有所缓解,但粮食安全问题依然存在。     

新中国城市化：历程、问题与展望

新中国城市化经过围绕工业化建设生产型城市（1949--1978年）j城市体制改革拉动（1979—1990年）、城市外部扩张和内部重组加速（1991--1999年）3个阶段后,进入城乡统筹发展阶段。当前,我国城市化主要存在失地农民、生态环境、资源和城市发展均衡4个重大问题;未来城市化的新布局主要体现在深度城市化、低碳生态城市、组团城市群以及中小城市和小城镇等方面。微观上要解决城市化过程中存在的劳动就业、教育、医疗、住房等制度性障碍,改革长期存在的城乡分割的户籍制度;中观上要解决好资源环境问题,建设低碳生态城市;宏观上要统筹城乡发展,以大带小,构建大、中、小城市共同发展机制,促进城市群和小城镇协调发展。     

利用世博契机,把崇明打造成为“未来岛”——基于城市品牌定位的思考

伴随沪崇苏大桥的开工及中央提出科学发展观,具有国际生态岛地位的崇明如何发展正吸引着大家的关注,地方政府在集思广益基础上将崇明定位为国际现代化生态岛。文章认为这只是完成了基础定位,建议崇明以城市品牌定位理论为指导确立＂未来岛＂的品牌定位,并以婚庆业举例说明此定位发展的巨大前景。进而结合当前迎世博背景,针对利用世博契机,促进崇明建设未来岛,提出若干建议。     

基于空间优化的生态城市发展模式及发展趋势研究

城市作为社会发展的重要空间载体,其发展模式演进对经济社会进步具有重要意义。自党的十七大报告提出“建设生态文明”以来,生态文明已上升为国家战略。在生态文明战略背景下,城市发展逐步从经营城市转变到生态城市,并趋向和谐城市。生态城市、和谐城市是生态文明战略的重要组成部分,如何发展生态城市、和谐城市是实践生态文明、建设和谐社会的重要内容。文章围绕生态文明理念,从空间优化的角度分析了典型生态城市的发展模式,并对其发展趋势——和谐城市进行思考,由此提出对城市发展具有借鉴意义的对策建议。     

Opportunities to reduce road traffic injury: new insights from the study of urban areas

Abstract

Over the past four decades considerable efforts have been taken to mitigate the growing burden of road injury. With increasing urbanisation along with global mobility that demands not only safe but equitable, efficient and clean (reduced carbon footprint) transport, the responses to dealing with the burgeoning road traffic injury in low- and middle-income countries has become increasingly complex. In this paper, we apply unique methods to identify important strategies that could be implemented to reduce road traffic injury in the Asia-Pacific region; a region comprising large middle-income countries (China and India) that are currently in the throes of rapid motorisation. Using a convolutional neural network approach, we clustered countries containing a total of 1632 cities from around the world into groups based on urban characteristics related to road and public transport infrastructure. We then analysed 20 countries (containing 689 cities) from the Asia-Pacific region and assessed the global burden of disease attributed to road traffic injury and these various urban characteristics. This study demonstrates the utility of employing image recognition methods to discover new insights that afford urban and transport planning opportunities to mitigate road traffic injury at a regional and global scale.