基于零电压电子触摸延时开关的研究

目前,我国市场上的各种电子延时开关产品琳琅满目,但普遍存在功能方面的弊端。文章以典型的应用电路为例进行深入分析与研究,指出存在闭题和提出解决问题的方法。同时,着重介绍专利产品零电压电子触模延时开关的工作原理及其优点,希望能带给读者全新的启示。     

无线mesh网的跨层设计及其应用

根据无线mesh网跨层设计的基本原理,分析了跨层设计系统中各模块的功能和各种需要考虑的因素。提出一种综合了无线mesh网高效的状态信息交换方法和先进路由算法的跨层设计实现方案,可根据网络当前链路状态、拥塞情况和能量等因素,合理选择传输路径。同时还给出了该方法在电网高压输电监控系统中的应用实例。仿真和实验表明所提方案在实际应用时在强壮性、吞吐量和时延等方面都有良好的性能。     

高压静电捕获油烟装置原理及设计

采用高压静电捕获油烟装置解决严重困扰城市居民生活的油烟污染问题,阐述高压静电捕获油烟装置的工作流程和原理,其不仅可以安全、高效地去除油烟,并减少油烟中有害气体成分,与其他油烟净化设备对比价格适中、性能良好。     

低压电力线载波通信的接口电路设计

中国加入WTO后纺织业面临的竞争环境发生变化,面对国外反倾销等其他非关税壁垒的加强,研究浙江纺织业如何通过规范竞争秩序等措施,避免被国外反倾销,对具有比较优势的浙江纺织业具有重要意义。     

低压电力线双路扩谱通信系统

由于低压电力线的信道特性异常恶劣，为了利用低压电力线实现可靠通信，把数字载波调制与扩谱技术等现代通信技术应用于低压电力线通信，提出了数字载波调制与直序列扩谱(DS)相结合的低压电力线通信模式，建立了低压电力线的MSK双路扩谱通信系统模型；基于该模型，研制了低压电力线的MSK双路扩谱通信电路系统。实验结果表明：该系统不仅满足了电力线通信信道有效带宽窄的特点，实现了较好的频谱利用率，而且具有较强的抗干扰能力。因此，该低压电力线扩谱通信系统能较好地抑制低压电力线通信信道的干扰，提高了通信的可靠性，可广泛应用于低压电力线通信领域。     

一种基于误差电压比例记忆的无塔校相方法

针对大部分航天测控站下行链路校相功能还依赖标校塔的现状,分析了偏馈模式和有线模式下方位、俯仰误差电压比例值保持稳定的原理,提出了利用该稳定性实现测控站无塔校相的方法。实验证明,利用该方法得到的校相结果交叉耦合小于七分之一,定向灵敏度满足要求。该方法解决了设备组合变更或设备检修后需要重新标定的问题,可应用于双通道跟踪体制的统一测控系统,具有很强的实用性。     

直流微电网母线电压波动分层控制策略

为解决直流微电网母线电压波动问题,在考虑蓄电池荷电状态的基础上,依据直流母线电压波动幅值进行抑制,提出一种含制氢负载和燃料电池的直流微电网母线电压分层控制策略。建立了光伏电池、蓄电池以及燃料电池的控制模型,给出了直流微电网的运行模式以及各运行模式下的控制策略。主要利用各单元间的配合,将系统运行分为7个层区,每个层区采取不同的控制策略来平抑直流母线电压波动。最后在PSCAD/EMTDC仿真软件与新能源发电实验平台上搭建模型。仿真和实验结果表明:所提控制策略合理可行,达到了抑制母线电压波动的目的,提高了直流微电网运行的稳定性,对深入研究直流微电网控制策略具有一定的参考价值。     

应用结点电压法应关注的几个问题

结点电压法是分析电路的常用方法之一。通过电阻电路图介绍了列写结点电压方程时会出现的各种情况,并进行了归纳总结。通过整理,有助于学生掌握该方法,而且更深入地理解和掌握电路等效变换和基尔霍夫电流定律。     

Short term load forecasting and the effect of temperature at the low voltage level

Short term load forecasts will play a key role in the implementation of smart electricity grids. They are required for optimising a wide range of potential network solutions on the low voltage (LV) grid, including the integration of low carbon technologies (such as photovoltaics) and the utilisation of battery storage devices. Despite the need for accurate LV level load forecasts, much of the literature has focused on the individual household or building level using data from smart meters, or on aggregates of such data. This study provides a detailed analysis of several state-of-the-art methods for both point and probabilistic LV load forecasts. We evaluate the out-of-sample forecast accuracies of these methodologies on 100 real LV feeders, for horizons from one to four days ahead. In addition, we also test the effect of the temperature (both actual and forecast) on the accuracy of load forecasts. We present some important results on the drivers of forecasts accuracy as well as on the empirical comparison of point and probabilistic forecast measures.     

超高温高压含CO2天然气偏差因子预测模型

在超高温高压条件下,含CO2天然气相态实验开展困难,偏差因子的变化规律认识不清,导致现有天然气偏差因子预测模型适用性不明确.通过测定不同CO2含量的天然气偏差因子,分析超高温高压条件下CO2对天然气偏差因子的影响程度,发现CO2含量的增加显著加强了含CO2天然气的可压缩性.基于实验数据,分析传统偏差因子预测模型的适用性,并通过拟合建立针对海上乐东气藏新的偏差因子经验预测模型.该模型具有可解析、精度高的优点.