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1.
本文提出了一种简单而实用的利用短时DFT(ST-DFT)分析实现全数字2DPSK接收机的解调算法。该算法对由多谱勒效应引起的时变频率漂移具有鲁棒性。由于该算法是通过检测在载频处的瞬时能量谱的跳变来实现2DPSK信号的解调,所以该算法不需要进行专门的载波相位恢复、符号定时,且具有较好的抗噪性能,实现起来简单。 相似文献
2.
本文分析了干扰环境中噪声和干扰对接收机的跟踪性能和检测性能的联合影响。主要分析了存在噪声和带内单频干扰情况下BPSK接收机的误码率性能和Costas环的跟踪性能。 相似文献
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文中先根据以前市面上性能最优的Motorola顾问型中文机为目标,结合协和第一、二代中文寻呼机接收电路的研究成果,制定了自己产品的技术性能要求,对寻呼接收机电路和天线的方案进行了探讨,指出选用的双环天线的优点及其增益估算的方法,说明了选用二次变频外差式接收电路是为了保证有较高的灵敏度和批量生产的灵活性。接着从提高灵敏度的角度,对接收机各级电路的增益和噪声系数分配及LNA电路的确定进行了讨论。最后给 相似文献
4.
简要介绍了我国卫星定位系统的性能和特点,根据接收机的有关技术指标要求,设计并研制了接收机射频电路,文章的最后给出了电路测试和系统调试的结果。 相似文献
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熊志斌 《数量经济技术经济研究》2013,30(10):138-150
传统的主成分分析(PCA)本质上是一种线性映射算法,无法有效处理非线性关系的数据。本文在分析自联想神经网络(AANN)的基础上,借鉴传统PCA方法中的序数主成分概念,提出了基于顺序自联想神经网络(SAANN)的非线性主成分分析法(NLPCA)。进一步,结合神经网络(NN)和Logisitic模型,以我国上市公司为研究对象,分别构建了基于NLPCA-NN和NLPCA-Logisitic的信用评估模型。实证结果及ROC曲线分析表明,本文构建的NLPCA相比传统的线性PCA方法能有效地实现数据的非线性特征提取与降维,提高模型预测性能。此外,实证结果还表明,在相同PCA方法处理数据的条件下,神经网络模型的信用评估效果要好于Logisitic模型。 相似文献
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本文介绍了一个适用于接收机射频前端的电调频率可变调谐放大器及其设计。该调谐放大器具有调谐速度快、体积小、重量轻等,同时还具有较强的自动增益控制能力。 相似文献
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介绍了JGFD51A型AGc放大器的主要特点及其在应答机和接收机中的应用,通过具体电路的应用和试验结果,介绍了该器件在调试中遇到的问题及解决办法,并得出应用结论。 相似文献
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本文结合正交频分复用(OFDM)、格形编码调制(TCM)与差分编码,提出一种使用子信道交织技术的差分TC—OFDM系统,并在此基础上将信道估计引入系统接收机,提出了与解码相联合的SEWRLS自适应信道估计方法。计算机仿真结果表明,本文提出的联合系统能有效地克服宽带无线通信中的多径衰落,并在快衰落环境中具有很强的抗信道干扰能力。 相似文献
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本文分析了接收机幅相不平衡对信号处理的信杂比改善因子的影响,介绍了一种抑制镜像信号的DPD技术。 相似文献