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1.
电力机车变压器的优化设计,采用遗传算法是比较好的选择,但传统遗传算法存在一些弊端,文章从编码方式、遗传操作等几个方面探讨了如何对其进行改进,并使用Visual C++编写了一套设计软件,实践证明这种改进是有效的。 相似文献
2.
3.
核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数,使类的可分性测度最大,是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术,实现了KPCA和GA的集成,适合核函数参数的优化选择。仿真表明,该技术可行、有效。 相似文献
4.
目前我国正处在经济高速增长期。年GDP增长率9%-11%,同时又造成了严重的环境污染,土地大规模沙化,空气质量下降,长江、黄河等七大水系都遭受到了前所未有的污染。因此,对环境破坏进行成因分析,建立绿色会计体系,计价、计量自然环境。才能达到遏制环境污染的目的。 相似文献
5.
针对企业生产的提前 /拖期问题,提出了提前 /拖期问题的数学模型,在此基础上,利用GASA混合优化策略优化之,既保留了传统遗传算法能很快达到最优值领域的优点,又通过结合模拟退火算法大大改善传统遗传算法在后期的收敛性。 相似文献
6.
7.
描述配送中心物品配送路径优化问题,并构造求解问题的改进遗传算法,在算法中引入模拟退火思想判断交叉操作后新个体的接受状态,同简单遗传算法相比,该算法能够增强全局收敛性,提高收敛速度。 相似文献
8.
本文将物流基地纳入城市交通网络中,以体现交通状况对物流基地选址的影响。在进行选址时,以运输费用和基地的投资、管理费用总和最小为规划者的主要目标,建立目标函数。选址的上层模型体现了运输费用和基地投资费用、管理费用最小的原则,下层模型体现了入选点的不同对交通流量分配的影响,下层模型是求解上层模型的基础。 相似文献
9.
基于粒子群优化的模糊聚类分析 总被引:1,自引:0,他引:1
基于求解实优化问题时,粒子群优化算法优于遗传算法。在基于遗传算法的模糊C均值聚类算法基础上,给出了基于粒子群的模糊C均值聚类算法,试验结果表明:该算法克服了传统的模糊C均值聚类算法的缺陷,同时在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的模糊C均值聚类算法。 相似文献
10.
基于遗传算法的多目标集装箱多式联运运输优化模型 总被引:1,自引:0,他引:1
基于集装箱多式联运在进行门到门的运输过程中可以选择多种运输方式和路径的组合进行优化运输这个特点,本文将多式联运的运输优化问题转化成为一个最短路径问题,以成本和时间为优化目标建立了选择最优路径的模型,并选择遗传算法作为求解算法对实例问题进行了求解验证。 相似文献