利用调查数据确定权重若干方法的比较研究

一、问题的提出: 在顾客满意度调查中,如何从已获得的变量中提取顾客的真实的信息,得到最接近客观现实的结果,是一个一直在困扰顾客满意度调查的问题.     

结构异质性对中国能源高质量发展的影响研究

基于结构异质性对能源高质量发展影响的理论分析,使用稀疏主成分分析方法测度中国能源高质量发展水平,构建中国和八大经济区域面板分位数回归模型,实证研究了结构异质性对中国能源高质量发展的影响。结果表明：2003—2020年中国能源高质量发展水平有所提升,但仍存在明显的区域发展不平衡问题,西部地区和北部沿海地区的能源高质量发展水平更高。产业结构与能源高质量发展水平呈负相关关系,能源消费结构、资本配置结构与能源高质量发展水平呈正相关关系。     

商业银行的动态效率评价——基于主成分分析的指标选择

选择我国14家商业银行1999-2004年的经营数据,利用DEA方法对其效率进行评价.DEA方法的关键是合理准确地选择投入产出指标,指标的选择应该建立在银行功能的合理界定上,国内外的研究对此并没有统一标准,而且大多没有考虑到银行的风险控制能力和指标的多重共线性.参照FDIC的分类方法,利用主成分分析的方法对指标进行遴选,考虑产出的时滞性,给出我国商业银行的动态效率.     

灰色主成分分析及其应用

本文在灰色绝对关联分析的基础上，提出了灰色主成分分析的基本思想，定义了灰色主成分的贡献率，并运用灰色主成分分析法对济南市宏观经济的一致和滞后指标作了灰色主成分景气指数波动的实证分析。     

基于遗传算法的核函数参数优化

核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数,使类的可分性测度最大,是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术,实现了KPCA和GA的集成,适合核函数参数的优化选择。仿真表明,该技术可行、有效。     

寿险需求的多因素分析——基于岭回归和主成分分析的方法

本文运用岭回归和主成分分析,对1982年后重新开放的寿险市场进行了实证研究。通过建立多元线性模型和主因子模型,本文证明了国内生产总值的增长和寿险业自身的发展是寿险需求增长的根本原因,本文还发现了在以往的寿险需求研究中学者们有所忽略的变量,即寿险给付与赔偿额和社保政策。本文通过这两个模型比较好地解释了二十多年来我国寿险业飞速发展的动因,提出了下一步发展寿险的思路。     

青海省社会经济发展状况分析

通过综合运用多元统计中的主成分分析方法，对青海省39个县市的社会经济发展状况进行了定量化综合评价，并以判别分析方法对评价结果进行校验。结合对应分析方法，在系统分析青海省社会经济发展不平衡的特点和原因的基础上，探讨了经济全面协调发展的对策和思路。     

区域可持续发展的实证分析

本文利用主成份分析法与层次分析法对区域可持续发展的状况进行了分析。通过实证分析发现：(1)物质资本、人力资本、技术进步、自然资源与生态环境、制度与管理等对可持续发展均有不可忽视的影响；(2)中国及各区域对自然资源、生态环境的依赖还很大，其生产方式仍是粗放型的，从东部到中部再到西部，其生产方式的粗放程度呈上升趋势；(3)自然资源与生态环境上的差距不是造成各区域可持续发展水平差距的主要原因，而人力资本和广义技术进步上的差距，是生成各区域可持续发展水平差距的主要原因。     

第二产业主导产业的选择与实证分析

中国目前仍处于传统工业化中期,今后的任务是推进工业现代化,向发达经济阶段迈进.第二产业主导产业的发展在整个经济发展中处于举足轻重的地位,因此,第二产业主导产业的选择是加速发展第二产业的关键,正确确定目前第二产业中的主导产业,对中国第二产业以及整个国民经济的发展意义重大.本文以第二产业主导产业选择的基准为依据,运用主成份分析法,确定了2000-2050年各阶段第二产业的主导产业.     

生态经济学基本问题研究

如何审视生态系统、环境系统与经济系统之间的相互关系,关系到对生态经济学基本问题的科学理解,关系到如何运用科学发展观建设和谐社会、实现经济社会持续发展。本文以此为前提,深入研究生态经济学的基本问题,对生态价值、环境价值、经济价值层次的升级,逻辑上的升华及其内在联系进行了探讨。