结构异质性对中国能源高质量发展的影响研究

基于结构异质性对能源高质量发展影响的理论分析,使用稀疏主成分分析方法测度中国能源高质量发展水平,构建中国和八大经济区域面板分位数回归模型,实证研究了结构异质性对中国能源高质量发展的影响。结果表明：2003—2020年中国能源高质量发展水平有所提升,但仍存在明显的区域发展不平衡问题,西部地区和北部沿海地区的能源高质量发展水平更高。产业结构与能源高质量发展水平呈负相关关系,能源消费结构、资本配置结构与能源高质量发展水平呈正相关关系。     

商业银行的动态效率评价——基于主成分分析的指标选择

选择我国14家商业银行1999-2004年的经营数据,利用DEA方法对其效率进行评价.DEA方法的关键是合理准确地选择投入产出指标,指标的选择应该建立在银行功能的合理界定上,国内外的研究对此并没有统一标准,而且大多没有考虑到银行的风险控制能力和指标的多重共线性.参照FDIC的分类方法,利用主成分分析的方法对指标进行遴选,考虑产出的时滞性,给出我国商业银行的动态效率.     

灰色主成分分析及其应用

本文在灰色绝对关联分析的基础上，提出了灰色主成分分析的基本思想，定义了灰色主成分的贡献率，并运用灰色主成分分析法对济南市宏观经济的一致和滞后指标作了灰色主成分景气指数波动的实证分析。     

基于遗传算法的核函数参数优化

核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数,使类的可分性测度最大,是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术,实现了KPCA和GA的集成,适合核函数参数的优化选择。仿真表明,该技术可行、有效。     

不拘一格 常教常新——语文教学法中变式教学法例谈

确立学生的主体地位，实现学生自主创新学习，是当今课堂改革的目标之一。本文以珠帘倒卷式、话剧改编式、中心开花式、扩展研究式、猜想续写式等教学手段为例，介绍了变式教学法在语文课堂中的运用。     

青海省社会经济发展状况分析

通过综合运用多元统计中的主成分分析方法，对青海省39个县市的社会经济发展状况进行了定量化综合评价，并以判别分析方法对评价结果进行校验。结合对应分析方法，在系统分析青海省社会经济发展不平衡的特点和原因的基础上，探讨了经济全面协调发展的对策和思路。     

区域可持续发展的实证分析

本文利用主成份分析法与层次分析法对区域可持续发展的状况进行了分析。通过实证分析发现：(1)物质资本、人力资本、技术进步、自然资源与生态环境、制度与管理等对可持续发展均有不可忽视的影响；(2)中国及各区域对自然资源、生态环境的依赖还很大，其生产方式仍是粗放型的，从东部到中部再到西部，其生产方式的粗放程度呈上升趋势；(3)自然资源与生态环境上的差距不是造成各区域可持续发展水平差距的主要原因，而人力资本和广义技术进步上的差距，是生成各区域可持续发展水平差距的主要原因。     

生态经济学基本问题研究

如何审视生态系统、环境系统与经济系统之间的相互关系,关系到对生态经济学基本问题的科学理解,关系到如何运用科学发展观建设和谐社会、实现经济社会持续发展。本文以此为前提,深入研究生态经济学的基本问题,对生态价值、环境价值、经济价值层次的升级,逻辑上的升华及其内在联系进行了探讨。     

企业信用风险的主成分判别模型及其实证研究

本文在运用主成分分析和典型判别分析方法的基础上，提出了预测我国上市公司经营失败的主成分判别模型，并对我国沪深两市2000年至2002年间142家上市公司进行了经营失败预测研究，结果显示企业的盈利指标、景气指标、资本市场指标和增长性指标等4个主成分最能解释我国上市公司的经营失败情况。模型方法和分析在企业内部风险控制、银行贷款信用评级和资本市场投资估价等领域具有较高的应用价值。     

转型时期中国区域技术创新能力评价与分析

在阐述转型时期中国区域技术创新特点的基础上，构建了转型时期区域技术创新能力评价指标体系。利用主要成分加权分析法对中国各区域技术创新能力的4个侧面及总体进行了评价，着重分析了影响区域技术创新能力提升的主要综合因素，以为提高区域技术创新能力的适用途径提供借鉴。