意联科技甘泉:未来超高频RFID技术的发展方向是定位、加密、传感器集成

你有没有想过这样的场景,某一天到沃尔玛超市买东西不用长时间排队了,因为通过自助买单系统,你手中的小推车就能完成买单过程,无需收银员。另外一个新闻故事,世界知名品牌宝洁公司在多年前试图通过街区系统采集大数据,他们在产品中使用了RFID技术,采集车出巡时能获取到RFID信息,下一步就是利用大数据来处理规划问题。将这两个故事场景结合到一起的是Alien的全球产品经理甘泉先生口中所说的RFID。在2016年4月7日召开的     

租金率折价视角的学区价值测度——来自上海二手房市场的证据

近年来,国内主要城市学区房现象持续升温,成为社会关注热点。由于学区房可以再出售,现有文献基于学区房溢价的研究并不能准确体现学区自身价值。本文提出租金率折价的概念,基于对上海二手房挂牌出售和出租数据的联动使用,应用特征价格模型和边界固定效应的方法对学区房的租金率折价进行系统分析,对优质教育资源的意愿支付价格做出更准确估计。实证结果表明,学区房的租金收益率平均而言比非学区房低5%,对于小户型住宅更可达19%,且租金率折价存在较大的波动,受教育部门公立学校入学政策冲击的影响大,证实学区房存在较大的政策风险。本文据此提出,实施基础教育阶段公共学校入学资格的“租买同权”,将有助于促进基础性公共教育资源的更公平利用,同时也有助于防范房地产市场价格过度波动。     

煤炭企业上市的途径选择

成为上市公司是每一个成功企业追求的目标,但最终能够成为上市公司的企业毕竟还是少数。目前,煤炭行业已有6家企业成功上市,但与其它行业企业相比,煤炭企业的上市数目明显处在劣势。纵观当前股市发展趋势,煤炭企业的上市难度将越来越大,因为煤炭是能源工业中的夕阳产业,它的发展越来越受到限制,如果没有令人信服的可操作的题材,     

“买”人才 买技术——经济回暖后的企业战略选择

不同的大环境下，企业的生存法则也会有所不同。鉴于上半年的一系列经济数据比较抢眼，社会主流观点认为经济已走上复苏。而在经济第一线的企业家们，是否从自身的企业经营情况中感受到了回暖的迹象呢？倘若预期经济已走上回暖之路。企业又会有些什么样的动作来迎接复苏及下一轮的经济发展呢？     

什么是安全氛围

<正>安全氛围折射着安全管理的执行效果,也预示着安全管理的最终结果安全氛围是人进入企业的各个场所接受到的安全感官感受。这种感官感受一般来自两个方面,一是静态方面,二是动态方面。如来自规章规定、安全文件或周围物体上刷写、悬挂的宣传标语、口号     

绿盒子里的渠道新世界——对话上海绿盒子网络科技有限公司董事长吴芳芳

3月,首届中国童装产业发展高峰论坛在上海成功举行,绿盒子获得2014年度中国童装行业传媒影响力"中国童装最具创新力品牌大奖"。绿盒子领军人吴芳芳就新常态下童装产业发展的路径以及互联网渠道改造行业等问题,阐释了自己的观点和看法。记者:关于我们的行业的正在被互联网改     

做商业地产就是做租户

一般人认为招商最重要的是租金,因而依靠低租金以及免租期来吸引客户。而在太古看来,了解商业、了解租户、与租户建立起互相之间的信任才是最重要的。做商业地产、购物中心就是在做租户。本文就带您走进“中国好业主”——太古。1.租户管理不是给租户发函、发函、再发函     

中美农业推广模式对比浅析

科技推广是农村区域发展的重要着力点,各个国家不同的经济发展水平与政治环境,形成了不尽一致各具特色的推广模式。本文选取其中比较有代表性的美国模式与我国现状进行对比,在分析两者历史渊源的前提下总结各模式的差异与优劣,以期参照发现我国模式存在的缺陷与不足,并加以提炼完善机制建设的借鉴之处。     

互动话题:移动电子商务的发展与应用

<正>由北京大学信息科学技术学院主办的"2014北京大学电商创新与互联金融高峰论坛"于2014年10月25日在北京举行。图为互动话题:移动电子商务的发展与应用。(图片来源:新浪财经梁斌摄)以下为对话实录:郑敏:下面,有请田传钊先生、罗旭先生、曲飞宇先生、王旷先生上台就坐。台上几位资深人士今天下午都做了分享,大家对他们四位都不陌生,直接进入互动环节,你们在这个环节有什么问题要请教他们或者要质问他们,至于问什么问题,刘老师给我们的主题是非常高大上和广泛的,叫"移动电子商务的发展和应用",只要跟移动电子商务沾边的问题大家都可以问,我也帮台     

数据营销应该避免的5个错误步骤

正你所在的企业也许正行走在基于数据的营销道路上,但有考虑过你们是否真正能把分析技术用到实践中呢?对于经验不足的团队而言,想要获得有效的营销成果的确是个不小的挑战。以下五个容易出错的步骤,可以说是最容易导致企业无法充分利用手边的信息取得预期效果最普遍的原因。第一,没有充分利用人口统计数据。很多的营销人只关注数据池里的数据,并没有把这些数据和人口统计信息结合起来分析。很多案例表明,在数据分析