我国环境会计相关问题浅析

随着环境问题的日趋严重,环境会计已成为可持续发展的一个重要课题.它是环境经济学与会计学相互交叉渗透而形成的一门全新的生态会计科学.环境会计作为会计界对可持续发展的一个贡献,在近几年已成为会计学的热门话题.我国企业环境会计研究中的关键问题是计量方法、科目设置以及环境会计信息披露等.     

高职营销专业学生交叉培养模式的策略

分析当今高职营销专业学生就业市场的现状,并在此基础上从课程设置、培养方式等多方面提出一些策略,认为建立交叉模式培养环境与机制以培养具有丰富知识、娴熟技能、开阔思路和诚信踏实的复合型营销专业人才是高职营销专业教育发展的趋势。     

双边市场定价方式及其对传统市场理论的挑战

双边市场在现实经济活动中占有重要地位。本文在介绍双边市场特点和定价方式的基础上,分析了平台企业双边市场价格行为对传统市场理论提出的挑战。     

中国交叉持股现状及效应分析

通过对目前中国交叉持股现状的研究,结合案例对交叉持股正负效应进行分析,以对关联型和非关联型交叉投股行为的利弊进行权衡;同时由于交叉持股在公司治理中的双重效应,它既加大了股东积极参与企业管理的动机和能力,也会导致参股公司间的连锁反应,形成一损俱损,一荣俱荣的局面。因此,建议通过完善上市公司披露机制,加强投资教育引导,从多角度规范上市公司间交叉持股行为。     

OFDI逆向技术溢出能够改善中国能源效率吗

从理论和实证两个层面考察了OFDI逆向技术溢出对中国能源效率的影响。采用2002—2016年中国30个(非全部)省(直辖市、自治区)的面板数据，运用DEA博弈交叉效率模型测算了碳排放约束下各省(直辖市、自治区)能源效率的现状。选取技术进步、产业结构等7类控制变量，采用动态面板GMM方法分析了OFDI逆向技术溢出与区域能源效率之间的动态关系。研究表明：OFDI逆向技术溢出对区域能源效率具有显著的正向促进作用，其每增加1%，将带来能源效率0.0613%的提升；在其他控制变量中，技术进步、产业结构优化、能源结构优化、外商直接投资对能源效率具有正向促进作用，城镇化水平对能源效率具有负向抑制作用，人力资本水平与对外开放度对能源效率具有正向促进作用，但不显著。以上发现为“一带一路”背景下区域节能减排政策的制定提供了经验证据。     

基于偏最小二乘回归的吉林省电力需求预测分析

文章结合偏最小二乘回归和模糊时间序列对吉林省电力需求进行中长期预测分析。偏最小二乘法较好地克服了电力需求影响因素间严重的多重共线性问题,拟合效果较好,预测精度较高。分析发现,国内生产总值,第一产业、第二产业、第三产业、城镇居民人均可支配收入、城镇人口、总人口和居民消费水平对吉林省电力需求影响较大,同时节能减排政策会减缓吉林省电力需求的增长。     

以低碳电价促低碳发展

全球瞩目的 APEC会议圆满召开,北京市民也因此暂时告别了秋冬季节频频侵袭的雾霾,享受到了额外的福利——湛蓝的天空和清爽的空气。老百姓亲切地将这得来不易的蓝天称为“APEC蓝”,背后折射出的是人们对于蓝天的强烈渴望。在APEC领导人欢迎宴会的致辞中,习近平主席不但提到网络热词“APEC蓝”,而且希望并相信“APEC蓝”能够保持下去。低碳电价是低碳时代的必然要求曾经再平常不过的蓝天白云如今却成了奢侈品,“APEC蓝”是以北京及     

论基础音乐教育中音乐和舞蹈的学科交叉

我国现阶段音乐教育政策明确指出,音乐教育是进行美育教育的重要手段之一,其基本理念是"提倡学科综合"。音乐教育中加入舞蹈因素正是响应国家音乐教育的理念而提出的,二者的结合有助于培养学生学习音乐的良好态度,促使学生积极参与音乐实践活动。     

基于CMCP和余弦间隔交叉熵的深度神经网络及其应用

二分类问题在经济领域十分常见,深度神经网络(DNN)是现有最为常用的分类方法之一。然而在处理高维特征数据时,DNN仍然面临着巨大的挑战。为此,本文基于CMCP和余弦间隔交叉熵损失建立了一个新的深度神经网络(CMCP-CMDNN),它既实现高维输入特征的筛选,又改进分类预测能力。其中,CMCP方法用于压缩输入特征到第1隐藏层的权重,通过融合权重的组结构,能够剔除无关特征以及不重要的连接。余弦间隔交叉熵损失函数可以增大判别边界的间隔,提高分类准确率和稳健性。为了求解模型,本文基于局部线性近似(LLA)和近端梯度下降算法估计参数。模拟分析表明,对比已有DNN和分类方法,所提出的方法具有良好的特征选择性能和预测表现。信用贷款违约风险实证研究表明,该方法能够有效选择风险指标并进行违约风险预警。本文拓展了深度神经网络的理论研究,为高维复杂交互作用的大数据建模提供新思路,为解决金融、管理、生物等领域的分类问题提供有力的分析工具。