基于算法融合的高速公路断面交通量预测

高速公路断面交通量是交通状态分析和管控策略制定的重要数据支撑。本论文对交通流进行服务水平划分,将不同时刻的交通流按饱和度划分成四类服务水平,采用ARIMA、XGBoost、SVR、BP和GRU五种常用的预测模型对高速公路交通量进行了预测,并提出基于SVR、BP和GRU模型的融合预测模型,提高了高速公路断面交通量预测的准确率,为高速公路规划和管理提供信息支撑。     

城市道路信号交叉口饱和交通量的实测分析和改善措施

本文通过对信号交叉口交通特性和通行能力的现场调查,对交叉口的交通特性及影响交叉口饱和交通量的主要因素进行了定量分析,提出了交叉口拥堵的原因和提高交叉口通行能力的措施建议,说明了ＩＴＳ应用城市交通管理的重要性和潜在效果     

公路旅游交通量预测研究

分析公路旅游交通量预测中的影响因素,介绍了国内外常用的交通量预测思路与方法,对各种方法进行了综合评述,并通过实例对公路旅游交通量进行了预测。     

高速公路门架抓拍数据流量分析应用探索

高速公路智慧化发展产生了大量高清视频抓拍数据,同时,随着轨迹数据分析的日益完善,为高速公路车辆路径还原提供了可靠手段,便于精细化分析高速公路流量,准确反映出行活动特征。本文以江西省高速ETC门架高清抓拍流水数据为研究对象,通过车牌聚合形成轨迹链,构造链表判别高速路网逻辑图的空间割裂关系进行轨迹拆分,再利用带必经点的A*算法进行轨迹还原及数据首尾规则拟合。最后,基于GIS平台构建路网运行状态进行可视化分析,从数据治理、断面流量、廊道分析、交调转换等进行应用探索。通过研究发现,基于轨迹还原能够发现感知终端对的数据抓拍质量,分析主要运输廊道在大客流下的车辆运行特征。随着业务场景的不断丰富,流量分析应用能成为高速公路能源科学化布局、运营管理、应急调度、科学决策的重要驱动要素。     

超声波及微波雷达复合式检测在交通量调查中的应用

随着国家公路事业的建设与蓬勃发展,交通量调查设备也有了更大的需求和更高的要求。交通量调查设备主要分接触式和非接触式两大类:接触式(如线圈、压电等产品)的优点是安装在道路表面,成本低;缺点是安装和维修需反复切割、破坏路面。在实际应用中,接触式的产品故障率较高,用于维修的人力物力消耗巨大。非接触式产品(如超声波、微波、视频等)主要安装在空中,优点是维护成本低,不破坏路面。采用超声波与微波雷达复合式的检测方式,可以达到互补、各尽所长的目的,使非接触式交通量检测设备在精度指标方面达到或超过了接触式产品的精度指标。     

基于联网收费数据库的断面交通量计算方法

目前断面交通量自动采集主要利用交通调查检测设备,考虑投资、运营维护及精度等问题,交调设备部署尚无法覆盖所有断面。本文以福建省高速公路断面交通量计算为例,利用联网收费数据库中出入口点对的交通量及通行费收入数据,实现高速公路区间断面交通量的计算。     

基于BP神经网络的高速公路交通量预测

引言 高速公路交通量预测是高速公路建设项目可行性研究报告的一项重要内容,它是进行交通量现状评价、综合分析建设项目的必要性和可行性的基础,是确定高速公路建设项目的技术等级、工程规模、效益分析的主要依据.     

成都市实施交通拥挤收费可行性分析

城市道路拥挤收费,是指在交通拥挤时段对部分区域或特定道路使用者收取一定的费用。其本质是利用价格机制来限制道路高峰期车流密度,调节交通量时空分布,减少繁忙时段和繁忙路段道路上的交通负荷,提高道路设施通行速度,满足道路使用者对时间和经济效率的要求,是一种交通需求管理的经济手段。同时,它还可以有效促使交通方式向高容量的公交系统转移,抑制小汽车交通量的增加,达到缓解交通拥挤目的,提高整个城市交通的运营效率。     

基于路段交通量的交通需求量优化研究

交通需求数据是交通管控、出行诱导的重要基础数据，对原始交通需求数据进行优化，可提升交通状态判别和预测的准确性。本文选取高精度线圈交通量数据，采用遗传算法对原始交通出行数据进行优化。通过南京市某路网RFID采集过车数据的实例计算和分析，表明优化模型和算法在改善出行量数据量上有着不错的效果。优化后的出行量数据可作为交通需求预测的先验数据，或直接作为交通状态判别和预警的决策支持。