BP神经网络结合小波处理在城市扩张预测中的应用——以长沙市区为例

研究目的预测城市扩张规模,从而为合理调控城市建设用地扩张提供决策依据.研究方法通过Granger检验提取城市扩张的驱动因子,利用BP神经网络结合小波处理对建成区扩张趋势进行预测.研究结果未来几年长沙市新增建设用地数量将呈递增趋势,以年均约27 km2的速度扩张.研究结论与GM(1,1)模型及回归模型预测方法相比,BP 神经网络结合小波处理的预测精度最高.其预测结果可为城市制定相关的政策提供科学依据.     

2007年粮食市场回顾与2008年展望

小麦市场 一、2007年国内小麦市场回顾 (一)2007年我国小麦当年新增供给仍大于需求根据国家粮油信息中心的预测,2007年我国小麦总产量为1.06亿吨,比2006年的1.04459亿吨提高了154.1万吨.其中,冬小麦产量为1.013亿吨,比2006年的9863.4万吨提高了266.6万吨;春小麦产量为470万吨,比2006年的582.6万吨降低了112.6万吨.     

分析预测·国家粮油信息中心：我国粮食市场状况月度分析与展望（8月版）

稻米市场：粳稻出库价格小幅上涨,早稻收购价格持续上行。7月份,东北地区存粮较上年同期减少,稻谷价格小幅上涨。在关内地区,由于夏粮收购价格上涨幅度较大,受类比效应的影响,贸易商对稻谷价格的看涨预期增强,同时,米糠等副产品价格高位运行,江苏地区大米加工企业开工一度增加,稻谷出库价格小幅上涨。7月份,各主产区早籼稻陆续上市。粮食经营主体对早籼稻收购价格上涨存在较为一致的预期,入市收购较为积极。受农资价格上涨影响,稻谷种植成本持续提高,成为推升价格的重要力量。     

二OO七年全年渔业生产情况预测及影响因素

一、全年水产品产量数据预计 据对全国30个省区市（不包括西藏）和中国农业发展集团总公司水产品产量情况预计,2007年全国水产品总产量预计为5466．6万吨,同比增长3．33％。其中,海洋捕捞产量1435万吨,降低0．49％;海水养殖产量1495．26万吨,增长3．43％;淡水捕捞产量260．31万吨,增长2．32％;淡水养殖产量2275．98万吨,增长5．94％。     

运用灰色理论对石家庄市农业经济发展的预测

在讨论和分析现状及存在问题的基础上,运用灰色预测理论对石家庄市农业发展进行了预测,目的是为有关部门制定相关政策提供依据。     

黑龙江森工林区林业产业结构演变趋势及优势产业选择

采用灰色预测方法对黑龙江森工林区2018—2027年林业三次产业产值进行预测,并在此基础上利用动态偏离-份额分析方法对此阶段黑龙江森工林区的林业优势产业进行选择。结果表明:2019年黑龙江森工林区林业产业结构将演变为"三、一、二"模式;林业第一产业中的林木育种和育苗、经济林产品的种植和采集业可作为优势产业进行重点发展和管理。因此,提出优化黑龙江森工林区林业产业结构的相关建议:继续巩固发展林木育种和育苗、经济林产品的种植和采集这两个优势产业;推动加工制造业向深加工、精加工的方向转变;加强林业旅游与休闲服务业的竞争力。     

基于GM(1,1)模型的中国油茶产业发展预测

为探究未来5年中国油茶产业发展趋势,判断其优势,利用2007—2014年中国总油料、木本油料及油茶籽油料产量的数据,采用GM(1,1)预测模型,运用MATLAB软件实现了预测算法并进行了精度检验,对2015—2020年中国总油料、木本油料及油茶籽油料产量进行预测。预测结果表明:油茶籽产量未来5年增幅明显,始终占木本油料总产量中主要地位,油茶在今后一段时期内有较好的发展趋势。     

家电产品市场销售的预测方法研究

以家电产品销售量常用的预测模型——灰度理论GM(1,1)模型为参照蓝本,根据1996—2009年家电产品年销售数据,探讨修正威布尔模型在家电产品市场销售量的预测作用。根据家电产品销售市场的变化规律,以威布尔累计概率为基础,提出修正威布尔预测模型。通过对1996—2009年家电产品年销售数据的拟合,建立家电销产品年销售量的修正威布尔预测模型,与灰度理论的GM(1,1)模型对比,分析两种预测模型的优劣,分析修正威布尔预测模型在家电产品市场销售量预测的适用性和准确性,为家电销产品售量预测提供全新的预测模型。     

分析师盈利预测影响因素的研究综述

分析师是证券市场中重要的信息中介。分析师盈利预测对企业估值及投资者决策具有重要作用。因此,盈利预测影响因素的研究逐渐成为学者关注的重点之一。本文对国内外分析师盈利预测影响因素的研究进行了回顾,从内部因素与外部因素两个层面对现有文献进行了梳理,提出了我国分析师盈利预测影响因素研究可能发展的方向。     

波动性的高频指标对收益分布预测能力的影响分析——基于上证综指的高频数据

当今许多金融问题,例如VaR计算、期权定价等,都需要首先对收益率的分布特征有比较准确的描述。之前的研究发现衡量波动性的高频指标——已实现波动(realized volatility,RV)——可以帮助我们更好地预测收益率分布。文章探究这个结论是否适用于中国市场。