宏观经济运行先行指标研究及变系数动态模型建立

变系数状态方程能够灵敏地反映经济运行时点弹性的变化情况,以弹性系数值的大小,表现经济运行状态轨迹,从系数值的变化寻找先行指标的运行规律及周期变化。实证研究结果表明,用先行指标弹性变动区间提示经济运行周期是有效的,与实际经济运行状态拟合较好。     

湿陷性黄土区客运专线路基工程试验效果与沉降评估分析

本文结合郑西客运专线湿陷性黄土路基试验工程,对柱锤冲扩桩、水泥土挤密桩、强夯三种措施处理的湿陷性黄土地基以及改良黄土路基的试验效果进行了检测评价。通过现场沉降观测试验分析了湿陷性黄土路基沉降特点,并用双曲线法对路基工后沉降进行预测。预压258天后,柱锤冲扩桩法和水泥土挤密桩法处理过的地基上路基工后沉降均小于15mm,可以卸除预压土并铺设无砟轨道。     

农业部预测2009年畜产品价格下行压力较大

农业部畜牧业司司长王智才近日表示,2008年以来,我国生猪、牛奶等主要畜产品价格总体呈高开低走态势,预计2009年畜产品价格下行压力较大。     

2004年工业经济综述及2005年走势展望

2004年，全省工业经济总体保持了良好的运行态势，工业生产快速增长，经济效益显著提高。规模以上工业增加值突破2000亿元．居全国第6位，增长速度是十年来最快的一年。综合分析预测，2005年我省工业将继续保持快速增长。因此，要牢牢把握机遇，克服各种不利因素，加快改革开放和结构优化升级步伐，努力实现速度、结构、效益的统一。     

基于行业发展的金融人才需求预测——以贵州为例

对于西部落后贵州来说,金融对经济发展的促进与制约作用尤为明显,金融人才对金融发展起到举足轻重.文章首先分析解贵州金融业人才基本现状,然后采用金融业就业比例预测贵州金融业从业人数,并且按照贵州金融发展趋势对金融业内部人员结构进行预测.结果显示,这种预测方法可移植到国内其他地区,能为金融业发展规划和人才发展规划提出最基本的参考价值.     

基于灰色系统模型的城乡建设用地规模预测——以常德市鼎城区为例

土地利用总体规划是区域性的综合规划,为地方性的经济发展提供科学和法律依据.建设用地的有效供给是地方经济发展基础,建设用地需求量预测是土地利用总体规划编制的核心,也是土地利用管理的依据.为了切实搞好常德市鼎城区的土地利用总体规划,使之更具有前瞻性、可操作性,必须切合实际地搞好建设用地需求规模和布局的预测.采用灰色系统模型,通过灰色关联度分析,建设用地发展与GDP、总人口、市镇人口、社会固定资产投资、人均GDP、第二产业产值、第三产业产值密切相关.基于这些因子,采用灰色系统模型法、建立GM(1,1)灰色模型,进行了2010年和2020年的城乡建设用地规模的预测.GM(1,1)模型可以进行长期预测,但预测仅反映一种趋势,综合考虑驱动因素的灰色线性组合模型更具有预测的可靠性.利用GM(1,1)模型和线性模型组合,进行城乡建设用地规模预测,可为土地利用总体规划提供可靠的保证.     

县(市)级土地利用总体规划中耕地需求量预测方法及其应用

科学准确地预测耕地需求量,是制定县(市)级土地利用总体规划的基础.文章根据中国南方某县1996-2005年来的耕地变更调查统计数据,分别采用趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、GM(1,1)模型法和灰色-马尔柯夫链模型的方法,对该地区耕地总量进行了模拟和预测.不同方法的预测结果表明,基于灰色-马尔柯夫链方法的预测结果更加准确可靠,更有利于土地管理决策者的经济决策行为.在当前耕地利用方式的背景下,灰色-马尔柯夫链模型可以作为县(市)级土地利用总体规划中耕地需求量预测方法的一种好选择.     

《2007年第三季度中国宏观经济预测与分析》预测明年二季度通胀或将见顶

清华大学中国与世界经济研究中心发布的最新报告《2007年第三季度中国宏观经济预测与分析》近日正式“出炉”。报告预测，从今年四季度到明年，我国GDP增速将在波动中减缓。预计今年GDP全年增速达到11．8％，2008年减慢到10．8％；同时，我国城市居民消费价格指数仍将逐季攀升，到2008年第二季度达到峰值7．68％，此后逐步下落。报告预计今年年均通胀率为4．72％，2008年则将达到7．34％。     

“十一五”我国建筑业发展预测模型建立和应用

基于灰色理论建立建筑业的GM(1,1)发展预测模型,对我国建筑业的发展进行预测,并运用多元回归预测模型进行验证比较,两种不同的预测方法得出的结论是一致的,“十一五”期间我国建筑业将继续保持较快增长。     

ARIMA计量技术下河南省农民增收的预测模型研究

笔者根据河南省1978年～2005年的农民人均纯收入统计数据,将这些数据进行平稳化、零均值化处理,并利用时间序列的自相关函数,偏自相关函数的性质,确认数据所适合的模型.通过对样本数据所做的回归拟合模型定量分析,从而为河南省"十一·五"规划提供量化指标依据.