基于光照样本合成的光照补偿方法的研究

本文提出一种基于光照样本合成的方法,它通过对于识别人脸光照图像的光照条件进行估计,然后模拟标准光照环境,将原始人脸图像归一位标准光照环境下的人脸光照图像的方法.     

基于支持向量机和特征向量提取的人脸识别框架

为了研究支持向量机在人脸识别中的应用,提出了人脸识别框架,该框架首先利用特征向量提取算法对人脸进行特征提取,得到人脸面部纹理特征数据,然后采用支持向量机对提取的数据进行训练,得到人脸模板,并依据人脸模板对人脸进行识别。实验采用ORL人脸数据库作为实验数据,使用LBP算法提取特征向量,使用LIBSVM训练得到人脸模板数据库,当模板人脸数与预测人脸数比值一定时,随着人数增加,其预测的正确率会有所下滑;当人数一定时,人脸模板与预测人脸数值上升,其正确率会有所上升。当选择一个相对合适的模板比例时,正确率将会达到89.29%以上。实验结果表明,提出的框架对于人脸具有良好的识别能力。     

“认人”取款机深圳问世

不久前，尚属国际空白的“人脸仿生模式识别防盗银行卡”产品在深圳市宝安区桃花园科技创新园问世。据介绍，这种产品可望在年底推向市场。     

基于深度学习的轻量级人脸检测模型研究

人脸检测识别是人工智能领域中一项重要的关键技术,而深度学习是该技术兴起的研究热点,这项技术可提高人脸检测识别技术的精准性和数据的安全性.文章分析深度学习的检测技术原理,把该技术的各关键点有机结合起来,最终形成基于深度学习的轻量级人脸检测模技术.     

基于Hausdorff距离的人脸检测

研究了一种基于Hausdorff距离的人脸检测算法,该方法由多个规格化大小的人脸图像的边缘图构成模板图像,在对检测图像距离变换的基础上,通过对距离图像的搜索匹配,实现人脸检测。实验结果表明,该方法对包含噪声、模糊特征等复杂环境和部分遮挡的图像仍能较好地完成匹配,比传统的检测方法更为有效。     

社交媒体上真人和虚拟影响者的脸部特征对消费者关注行为的影响

随着社交媒体的发展和广泛应用,社交媒体影响者以及新生的虚拟影响者逐渐成为消费者获取品牌和产品信息的重要渠道,并对品牌形象、消费者的品牌态度、消费者的购买意愿等产生重要影响。如何打造有众多关注者的影响者,特别是如何选择或设计出有特定人脸形象的影响者,成为营销实践者的首要挑战。然而,营销领域关于影响者(特别是虚拟影响者)的人脸形象对消费者关注行为的作用的研究还比较有限,无法有效指导相关的营销实践。因此,本文从与影响者营销和虚拟影响者营销相关的研究和实践出发,量化研究了真人和虚拟影响者的客观脸部特征对消费者关注行为的影响,并比较了二者之间的差异。研究结果表明,第一,影响者和虚拟影响者的客观脸部特征能较为准确地解释和预测消费者的关注行为;第二,当虚拟影响者的人脸和真人的一样时,虚拟影响者的客观脸部特征对消费者关注行为的影响与真人的客观脸部特征对消费者关注行为的影响相比没有系统性差异。理论上,本文弥补了影响者营销领域里关于人脸特征和消费者关注行为之间的关系的研究空白,特别是虚拟影响者营销的相关研究空白;实践上,本文的研究可以指导营销实践者对真人和虚拟影响者进行有效的人脸形象管理。     

锐科技

环游地球6小时技术环游地球80天?那是老黄历……乘坐飞机,环游地球50小时?很聪明,但老土。人类最新的设想是真空管运输机(ETT),这是一种不通风、无摩擦的封闭型运输工具,理论卜比火车和飞机更安全、更便宜、更静音,唯一的缺点是无法欣赏沿途的美景,因为它实在是太快了!真空管运输机设计为6座,舱重183公     

脉冲耦合神经网络在人脸图像分割中的应用

脉冲耦合神经网络(PCNN)是一种新型神经网络,研究表明,可用PCNN的脉冲传播特性有效地解决图像处理中的不同问题,在此提出一种依赖于图像的自然属性的人脸图像分割算法,该算法有很强的适应性,人脸图像分割效果较好。     

基于边缘检测和肤色检测的人脸检测方法论

人脸识别系统由人脸检测和人脸识别两个关键环节组成。人脸检测已经成为人脸信息处理中的一项关键技术并且作为一个独立的课题受到了国内外研究人员的重视。在这个过程中,科技工作者们有着众多不同的尝试方式。本文就一些经典的算法公式,选择不同的算子,通过MATLAB语言表现出来;同时对结合肤色检测技术用以提高检测效率进行了阐述。     

生物识别技术浅析

生物特征识别技术作为一种身份识别的手段,具有独特的优势,对信息安全具有重要意义,近年来已逐渐成为研究热点。文章介绍了常见的生物识别技术和识别方法并阐述了每种方法的优缺点。