基于混合遗传算法的最优投资组合决策方法研究

本文时遗传算法及其混合策略在证券投资组合中的应用进行了一些分析和研究,对多因素最优投资组合模型的求解提出了可靠、有效的算法,并针对实际问题进行了检验,取得了良好的实际效果,说明该算法具有一定的可靠性和实用性。     

试析企业集团财务分层管理

企业集团为谋求企业价值的最大化，实行产权和经营权分离。两权的分离决定了其管理职能小仅限于集团总部自身，还包括对子公司及其他成员企业的管理与控制，从而形成一个由多级管理生体（法人）、多级管理层次和多级管理对象构成的全方位管理体系。这种管理体系将随着企业集团规模的壮大和企业组织架构的调整而不断地变化。管理体制组织架构的复杂性与多变性，给财务管理与财务职能的发挥提出了挑战。作为决策支持系统之一的财务管理职能如何适应市场变化和发展，适应大中型企业管理决策的需要，是企业管理人员，     

资源重新积聚--90年代中国社会分层基本背景

世界银行1997年发布的一份题为<共享不断提高的收入>的报告中指出,中国80年代初期反映居民收入差距的数据基尼系数是0.28,到1995年是0.38,到90年代末为0.458.     

铁路客运中转换乘模型的遗传算法研究

为了按照旅客出行要求提供准确的换乘方案,在分析客运换乘问题的基础上,通过增加虚拟点的方式构建基于列车运行时刻的换乘网络。并在此基础上,设计了有换乘次数限制的、总旅行时间最少的中转换乘模型,对数学模型中的目标函数采用遗传算法寻找最优解。同时通过实例计算说明模型的应用。     

贷后管理的现状、难点及其分层监控体系的构造

本文从强化贷后管理的角度,对当前贷后管理的现状、难点以及切入点进行了详细的分析,提出了分层监控体系构造的设想。文章结合经营行的实际和改革发展的要求,对强化贷后管理及其监控做了重点研究,旨在进一步规范贷后管理行为。     

破碎矿段分层回采嗣后充填方案

破碎矿段的开采难度较大,现阶段主要采用无底柱分段崩落法,容易出现地表塌陷范围大、矿石损失贫化大、地压显现等问题。为适应安全环保的要求,有必要研究适应破碎矿段的高效充填采矿方法。本文以某矿山为例,综合分析矿体开采现状和技术条件,通过比较不同回采充填方案,提出破碎矿段的分层回采嗣后充填方案。     

遗传算法优化的小波神经网络在短期电力负荷预测中的应用

本文利用遗产算法的全局优化搜索能力来优化了小波神经网络,建立了基于遗产算法的小波神经网络短期电力负荷预测模型,克服了BP神经网络自身算法的缺陷,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度,经实例也验证了该模型能有效地提高预测精度,减小负荷预测误差,避免了BP神经网络的固有缺陷.     

改进的遗传算法及其在工程风险多目标决策中应用

针对多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的缺点,提出了一种改进算法。将改进的遗传算法应用到工程风险的多目标决策中,通过实例分析证明了其在解决工程项目风险管理多目标优化问题上有效性。将改进前后两种算法进行对比分析,证明了改进的遗传算法在保证Pareto最优边界收敛性的同时改善了Pareto最优解的多样性。     

应对“两费”停收新形势 推进个体工商户分层分类登记管理改革

个体工商户分层分类登记管理是总局改革个体工商户管理制度的一项重要措施。此次在山东调研时,我们发现,当前,推进个体工商户分层分类监管改革遇到的主要问题有:     

基于遗传算法的随机需求IRP问题研究

本文利用遗传算法求解了一种随机需求条件下的IRP问题的数学模型,并以配送系统为例,获得了路径安排和库存策略的优化目标解。计算结果表明模型的求解可以改善优化计算结果。