基于RFID技术的邮区中心局总包生产作业流程设计

文章介绍了邮区中心局的工作现状,分析了RFID技术在邮区中心局生产作业流程中应用的可行性,并根据邮区中心局当前的生产作业流程探讨了RFID技术在邮区中心局总包生产作业流程和给据邮件分拣封发作业流程中的应用,提出了具体设计方案。     

快递分拣人员作业疲劳的影响因素及对策研究

本文根据快递分拣人员的作业内容重新讨论了其疲劳的定义,做出了新的界定,使其相关的疲劳研究更切合当下快递物流行业的发展方向.结合快递分拣人员工作特点,整理归纳快递分拣作业疲劳影响因素,从自身因素、作业本身、外界因素、管理因素四个方面展开,同时提出了针对性的对策措施,以提高其工作效率和工作质量,使其能够持续健康的发展.     

基于熵权法的TOPSIS快递分拣中心选址研究——以安徽为例

21世纪竞争逐渐由企业间转向供应链间,而分拣中心作为供应链中重要一环,科学、正确的选址有利于提高供应链整体竞争实力。本篇文章通过分析国内外分拣中心选址研究现状,构建以水文条件、交通枢纽靠近度、基础设施、居民可支配收入、社会消费品零售总额、地区生产总值、地价、用地便利度为二级指标的综合预测指标体系;运用基于熵权法的TOPSIS法对安徽省16市进行实证分析,得出安徽省快递分拣中心选址较佳方案。     

芒果自动称重分拣机的研制

针对中小型个体农户的芒果分拣市场空缺,结合攀西地区农业生产实际和市场需求情况,设计了一种芒果自动称重分拣机,按芒果重量进行分拣。该分拣机由机械部分和电控系统组成,机械部分包括上料机、分料机、分拣转盘和料仓;控制系统由Arduino及外围电路构成。该设备原理易懂,操作简单,维修方便。实验结果表明：该分拣机分选偏差可控制在8%±0.5%,分选速度可达每秒2±1个芒果,满足农忙时节芒果分拣需求。     

大数据运用于物流作业的思考与探索

21世纪以来,随着互联网技术以及终端设备技术的迅速发展,各行各业越来越对“大数据”这个具有强烈时代特点的新生物产生独特的青睐。随着大数据在各行各业产生的效果渐现,烟草行业也逐步启用对大数据的利用,全面提高在营销、专卖、物流等领域的工作效率,同时也为制定营销策略、优化工作流程等方面提供了科学依据。对于数据依赖程度高、精细管理要求严、数据交换频繁的物流领域,思考和探索其深度使用对物流作业的全面提升有着积极意义。     

基于深度学习的智能物流分拣跟随机器人的设计与研究

为了提高智能物流分拣跟随机器人的自动化控制水平,提出基于深度学习的智能物流分拣跟随机器人设计方法.机器人的设计核心在于深度学习控制算法设计,建立智能物流分拣跟随机器人的空间位置和几何位姿参数分析模型,采用位置误差补偿方法实现机器的末端位姿参数跟随识别,在轨迹误差约束下,通过深度学习算法,实现对智能物流分拣跟随机器人的末...     

卷烟全品规自动分拣解决方案分析

随着卷烟销售品种及异型烟所占比例不断上升,现有分拣设备无法支撑卷烟全品规投放,亟待改造升级.本文以实际项目为例,介绍了卷烟物流配送中心全品规自动分拣解决方案及其创新点.该方案借助大数据分析,研究异型烟与标准烟的特征差异与共性特征、不同卷烟混包的虚拟垛形设计、全品规共线分拣效率影响与补偿技术、共线分拣对装备技术创新的需求...     

英特诺分拣机以口碑立名

技术至关重要在电商物流逐渐发展出更多形式、订单量飞速增长的当前,分拣系统正发挥着至关重要的作用。加之先进软件技术也正在提高输送机的智能化程度,关于自动分拣设备的性能提升成为各大物流设备集成商需要重点关注的话题之一。     

基于5S管理的高校快件分拣点的流程优化——以TS大学为例

提高物流快件的分拣效率和准确率是当前许多物流公司面对的共同难题,本文将以天津师范大学的分拣点为例,分析其运作中所存在的问题,并提出优化建议,加快用户取件速度,提高分拣效率。     

马鞍山市将建设废旧物品分检中心

2014年，安徽省马鞍山市为民办实事项目新增废旧物品分拣中心。采取以奖代补、市场运作的方式在花山、雨山两个区建设生活类废旧物品分拣中心，旨在整治城区废旧物品乱收购、乱堆放的顽疾。目前，项目已全面启动。