基于深度学习的智能物流分拣跟随机器人的设计与研究

为了提高智能物流分拣跟随机器人的自动化控制水平,提出基于深度学习的智能物流分拣跟随机器人设计方法.机器人的设计核心在于深度学习控制算法设计,建立智能物流分拣跟随机器人的空间位置和几何位姿参数分析模型,采用位置误差补偿方法实现机器的末端位姿参数跟随识别,在轨迹误差约束下,通过深度学习算法,实现对智能物流分拣跟随机器人的末...     

基于熵权法的TOPSIS快递分拣中心选址研究——以安徽为例

21世纪竞争逐渐由企业间转向供应链间,而分拣中心作为供应链中重要一环,科学、正确的选址有利于提高供应链整体竞争实力。本篇文章通过分析国内外分拣中心选址研究现状,构建以水文条件、交通枢纽靠近度、基础设施、居民可支配收入、社会消费品零售总额、地区生产总值、地价、用地便利度为二级指标的综合预测指标体系;运用基于熵权法的TOPSIS法对安徽省16市进行实证分析,得出安徽省快递分拣中心选址较佳方案。     

如何利用伺服控制提高分拣效率

分拣是将需要运送到特定的目的地的产品进行汇集、识别、导入和分离的动作。以下讨论集中在对于容器包装产品的分拣上,如纸箱、盒子和塑料袋,而忽略了对散装料分拣的讨论,因为通常少量的运动控制就可完成散装料的分拣。     

浅析省内邮运网的再优化

目前，随着普通邮件分拣封发关系的调整，普通邮件的处理已集中到一、二级邮区中心局，初步实现了普通邮件处理的规模化，形成了以一、二级邮区中心局为核心的网路运行结构体系。在此情况下，如何进一步优化、调整省内网，已成为提高网路运行效益和效率的关键。     

货架新技术与发展新趋势——我国货架和货架仓库的历史与现状

仓储与运输包装、运输、装卸、分拣、信息管理是物流的六大基本功能。     

北京邮政枢纽信函自动分拣系统

北京邮政枢纽信函分拣部门进口的信函自动分拣系统已安装调试完毕,开始进行试生产。该系统是我国邮政部门进口的第一套设备数量最多,处理能力最大,功能最完备,技术最先进的信函自动分拣系统。该系统选用了自动标码和人工标码相结合的标识码技术体制。     

条码技术在广州邮件处理中心的应用

在规划建设广州邮件处理中心（江高）的初期，广东省邮政局在《实施邮区中心局体制改革我省邮件处理业务流程》（《中国邮政》杂志１９９８年第７期发表）一文中提出了挂号邮件、信盒、总包和集装箱使用条码标识系统的改革意见。时过三年多，广州邮件处理中心顺利投产，条码技术得到成功应用，现将有关情况做一简要介绍。一、条码技术的应用广州邮件处理中心的信函分拣系统、包裹分拣系统和扁平件分拣系统都可以处理带有１２８条码或五取二码标识的挂号邮件；悬挂输送系统、信盒分拣系统和信盒输送系统都可以处理带有１２８条码标识的邮袋或…     

用户满意的TOP10立体仓库分拣系统

随着物流运作逐步向低碳、高效的方向发展，科学自动化技术在物流作业中运用得越来越普遍。其中，自动化立体仓库也叫自动立体化仓储，便是重要代表之一，它已成为现代物流的重要标志之一。改建立体化仓库是众多传统物流企业向现代物流企业迈进中的必由之路。