基于耕地质量分等更新成果的基本农田划定——以江苏省高邮市周山镇为例

划定基本农田对保障粮食安全有重要意义,而合理评价耕地综合质量是基本农田划定的重要前提与基础。以江苏省高邮市周山镇为例,基于耕地质量分等更新成果,从区位条件、便利条件和空间形态条件三方面构建了修正因素体系,并采用加权修正法测算了耕地的综合质量指数,最终根据上级政府给周山镇下达的基本农田保护面积,按综合质量指数的高低确定了入选基本农田的耕地。研究结果表明:周山镇耕地修正后的综合质量指数范围为2562-2735,指数≥2613的耕地入选基本农田,其面积为31.34 hm2;入选基本农田的耕地空间分布范围与现状相比更能满足国家对基本农田划定的要求。     

中国海洋强国、强省（市）指数测算研究

借鉴国际国内发展指数和经济强国指数的构建原理和方法,结合我国海洋事业发展现状,运用主成分分析和独立性分析等方法,设计构建海洋强国指数测算指标体系,建立算术加权合成指数测算模型。对我国沿海地区2007—2011年间海洋经济发展指数、海洋科技发展指数、海洋资源存量指数、海洋可持续发展指数、海洋产业竞争力指数等个体指数进行测算,并合成计算得到海洋强省（市）指数,以此为基础对我国2002—2011年的海洋强国指数进行综合测算,根据指数变化趋势图对我国海洋经济、科技、可持续以及产业发展情况进行了动态分析,探究了海洋强国、强省（市）指数变化的内在动因。     

一种动态加权的LDPC译码方法

为了加快低密度奇偶校验（LDPC）码的译码速度,有效改善LDPC码的译码性能,针对校验节点更新过程中的对数似然比（LLR）值的大小,设计了一种LDPC码的动态加权译码方法。以IEEE 802.16e标准的奇偶校验矩阵为例,根据LLR值的变化规律,利用增长因子和抑制因子对和积译码算法和最小和译码算法进行动态加权。仿真结果显示,基于动态加权的译码方法相对于传统译码方法误码率都有明显改进,译码复杂度也有所降低。     

基于地理加权和元胞自动机的建设用地发展模拟

为了防止建设用地的肆意扩张,缓解经济和生态平衡之间的矛盾,为政府部门的前期规划工作提供更合理的借鉴。为此以大连市某区域为研究区,将地理加权回归的思想融入到元胞自动机中,实现了城市空间发展的模拟,并与二次logistic回归模型作了对比。结果表明,在土地利用格局与影响因素建模过程中,存在着不同程度的空间自相关性,并在空间结构上不是单一趋势分布的,体现着空间不稳定性。将地理加权回归和元胞自动机的结合,不仅体现了空间分异特征,而且模拟精度也有所提高。     

哈尔滨市呼兰区（县）土地可持续利用及协调性分析

协调度是衡量系统协调程度的重要参数,将其应用到土地可持续利用评价当中,可以较好地反映土地利用系统的发展状况及可持续利用水平;采用主成分分析法、线性加权函数法和协调度指数对呼兰区（县）土地可持续利用情况及协调度进行研究。研究结果表明1994～2003年呼兰区（县）土地可持续性和协调度总体上呈逐渐上升的趋势。     

新巴塞尔协议的资本监管方法及适用性分析

新巴塞尔协议定于2006年实施，鉴于巴塞尔协议是针对国际活跃银行而制定的，包括我国在内的发展中国家在实施协议时应充分考虑到协议的适用性以及可能带来的不利影响。本文在分析新资本协议对监管资本影响的基础上，探讨了新协议资本监管方法的适用性以及发展中国家所面临的问题。     

云南省城镇居民消费与收入关系的非参数回归分析

近二十多年来,非参数统计的方法已广泛应用于计量经济学的研究。由于不需要预先确定变量间的函数关系,对计量经济模型的估计和预测提供了多方面和灵活机动的表现形式。本文尝试将非参数估计理论引入到回归模型中,通过建立非参数回归模型及普通的线性回归模型对云南省城镇居民可支配收入及消费之间的关系进行比较研究。     

基于云模型的供电企业人力资源风险评价

为了掌控供电企业现存的人力资源风险状况,及时规避人力资源风险。本文建立了符合供电企业人力资源特点的人力资源风险评价指标体系。通过层次分析法和线性加权法确定人力资源得分。在对人力资源风险等级划分中,引入云模型。该模型摒弃了以往研究的硬划分,更能体现数据的分布特性。然后对评价对象进行逆向正态云化来获得其云参数,最后利用该云参数进行评价。通过实例证明,该模型能够挖掘出更多隐含的信息,具有可行性和有效性。     

省域经济发展方式转变的测度及影响因素研究

在探究经济发展方式转变理论的基础上,对省域经济发展方式转变可能存在的空间依赖性问题进行了验证,通过引入空间滞后变量,构建省域经济发展方式转变的空间计量经济学模型,运用中国1992～2012年31个省级单位的截面数据,从全域视角和局域视角分别对省域经济发展方式转变问题进行实证研究.研究发现:在全域视角下,除经济实力、经济市场化和人口素质等变量对省域经济发展方式转变影响不显著外,其他变量的影响均显著;在局域视角下,除经济实力、经济市场化、人口素质和生活质量等变量外,其他变量均存在显著的空间变异性.     

基于GWR模型的省域旅游影响因素空间差异分析

利用地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)方法,以中国31个省城为例,研究省城旅游影响因素的空间差异,估算出各个地区旅游影响因素的弹性系数.结果表明:经济发展水平和基础设施是影响中国大部分省域旅游发展最为重要的因素,经济发展水平变量弹性系数在东北、华东、华北、西北地区较大;基础设施则对华中、华南及西南地区旅游较大影响;人力资源变量在东北和华北地区起到了主导作用,而旅游上层设施在西北地区的拉动作用明显.最后提出,各个地区应该制定差异化的旅游政策做引导,从而使各个地区旅游发展越来越好,也有利于全国旅游水平总体提高.