基于Flexsim的高校餐厅排队仿真

本文以某高校餐厅排队系统为研究对象,首先从运筹学排队论的角度分析排队系统。然后通过实地测量数据进行数据的独立性分析、数据分布形式的假定、分布参数估计以及拟合优度检验来确保仿真输入数据的准确性。最后利用Flexsim软件,对餐厅排队进行仿真,分析输出结果,得到该餐厅应设立的窗口数,从而缓解餐厅的拥挤程度。     

一种改进的跳频信号参数估计方法

针对在跳频信号跳变时刻和跳变频率估计方面实时性和估计精度无法同时兼顾的问题，提出了一种基于短时傅立叶变换(STFT)和多重信号分类(MUSIC)算法的跳频信号参数估计方法。在建立跳频信号数学模型的基础上，利用STFT选取较大时间窗对整个信号在时域进行粗搜索，生成时频谱图，提取时频脊线从而获得跳变时刻，然后选取较小时间窗在已知跳变时间段利用STFT进行跳变时刻的细估计，并利用MUSIC算法进行频率的精确估计。该方法利用STFT的二次估计，减少了MUSIC搜索范围，从而降低了时间开销。仿真表明该算法的跳变时刻频率估计精度高，实时性能满足参数测量需求。     

海杂波幅度模型及参数估计综述

分析了在海杂波背景下检测目标的特点,并针对不同类型的雷这回波,给出了几种常用的海杂波幅度统计模型及参数估计方法,为雷达滤波嚣的设计提供了理论参考.     

对实验数据的曲线拟合软件设计分析

曲线拟合技术在图像处理、逆向工程以及测试数据的处理等领域中的应用越来越广泛．曲线拟合其目的是根据实验获得的数据去建立因变量与自变量之间有效的经验函数关系,为进一步的深入研究提供线索。对于某个变化过程中的多个相互依赖的变量,可建立适当的数学模型,用于分析预报决策或控制该过程．对于两个变量可通过用一个一元函数去模拟这两个变量的取值．用不同的方法可得到不同的模拟函数。通过最小二乘法实现对曲线进行拟合。最小二乘是处理参数估计问题的一种有效方法。最小二乘法可以用来处理一组数据,可以从一组测定的数据中寻求变量之间的依赖关系,这种函数关系称为经验公式．利用最小二乘法的寻求点与曲线之间近似成线性关系时的经验公式．假定实验测得变量之间的n个数据,则在平面上,可以得到n个点,这种图形称为“散点图”,我们认为与之间近似为一线性函数。但一般说来,这些点不可能在同一直线上。可以利用最小二乘法确定函数的系数进而求出函数的曲线。     

风险系数估计的修正与拓展评析

资本资产定价模型 (CAPM)的广泛运用,促进了资产风险系数估计的不断发展.虽然现代财务学对风险和风险系数的定义非常简单,但要估计出某项资产的风险系数却很复杂.资产风险参数估计模型的发展有两个显著趋势:一是减少市场因素对参数估计的影响,增加企业(资产)实际运作状况对参数估计的作用;二是扩展风险内涵,使得估计出的企业(资产)的风险更接近于通常意义而不仅仅是财务金融学意义上的风险.     

基于群Monte Carlo的大气噪声二维模型参数估计

为解决多天线最佳接收下的多维非高斯噪声参数估计问题,提出了基于群蒙特卡洛的大气噪声二维模型参数估计方案,通过联合设计蒙特卡洛马尔科夫链和优化重要性重采样算法,实现噪声模型的全局最优参数估计。针对该算法高强度运算需求,在GPU平台上对核心运算作细粒度并行计算处理并优化设计,使运算速度大幅提升,以满足实时处理要求。仿真实验结果表明,该算法迭代收敛快,精度高,各参数估计相对误差普遍小于0.02,最大相对误差可控制在0.05以内,运算速度较传统计算有大幅度的提高,可充分满足低频通信系统中实时计算的要求。     

一种新颖的Multi-h CPM信号符号速率盲估计算法

针对非合作条件下Multi-h连续相位调制（CPM）信号符号速率的盲估计问题,提出 了一种新颖的预滤波二次谱算法,通过对接收信号滤波然后搜索其二次谱的峰值实现Multi -h CPM信号符号速率的估计,并利用CPM信号的PAM展开表达式解释了算法的原理。仿真实 验结果表明,该算法是无偏的,与基于循环谱分析的算法相比具有运算量小的优点,并且适 用于各种类型的Multi-h CPM信号,同时不需要载波频率和调制指数的先验信息,具有很强 的鲁棒性。     

基于平均循环周期图方法的Frank编码信号循环谱特征参数估计

针对Frank编码信号非合作条件下参数估计问题,提出了基于平均循环周期图的循环 谱特征参数估计算法。该算法利用信号参数与循环谱特征的联系,通过提取信号的循环谱特 征,实现对其关键参数的估计。分析了算法的计算量,给出了该算法的具体实现步骤,并通 过对信号参数归一化均方根估计误差的仿真计算,分析了噪声环境对参数估计的影响,表明 该算法对Frank编码信号循环谱特征参数估计的有效性。     

工序质量管理方法的优化

本文简化了X-R控制图中各参数的估计;设计了直方图和工序能力指数动态应用工具。运用Excel软件使得计算便捷、界面直观、信息丰富。     

基于非参数方法的收入分布估计

本文采用非参数核密度估计对收入分布进行研究,在对收入分布的研究中,最核心的问题是最优带宽的选择,本文利用卡方拟合优度方法采确定最优带宽,并将计算结果与R软件的自动挑选最优带宽的结果进行比较,从而得出卡方检验法确定的带宽基本上能够满足要求,使得模拟更为精确.研究结果显示非参数核密度方法能很好的刻画收入分布的特征.