多因素数据重心法的区间预测与控制应用

文章提出数据重心概念,并给出一种新的参数估计方法--数据重心法,此方法能最大限度地减小拟合与预测的误差,运用的条件也比最小二乘法宽松.建立了煤净化过程区间预测与控制模型,运用此方法估计参数,与最小二乘法相比,数据重心法计算简捷,预测结果稳健.     

基于纹理分割的视频人体检测

提出一种新的基于图模型纹理分割的视频人体检测方法。首先利用帧间拆分与背景拆分相结合的方式对人体进行粗分割;然后确定目标区域,利用高斯图模型建立纹理模型。通过变量选择和参数估计对纹理特征进行分析,并计算纹理图像的最大后验概率,将纹理后验概率大的归到一类。将基于图模型的纹理分割方法应用到视频检测,实验显示了很好的效果。     

上海银行间拆放利率扩散过程的非参数估计分析

本文使用两种非参数估计方法,对上海银行间拆放利率扩散过程的漂移函数进行了估计。通过对不同辅助序列选择下估计结果的比较,发现不同期限利率在统计特性上的差异是造成估计结果不同的主要原因。在估计SHIBOR 1周短端利率的漂移函数时,短端辅助利率对估计结果有较大的影响,而长端辅助利率的影响则相对较小。SHIBOR 1个月的短端利率兼有长、短端利率的特点,因而长端辅助利率对其漂移函数估计结果的影响最小。     

非参数估计在金融投资问题中的应用——以某公司为例

本文讨论了金融投资问题,根据所给的数据样本,进行了正态检验,直线回归检验、由检验结果、分别建立了正态分布和核密度估计两种模型。并对上述两个模型加以比较,进行了适当的模型推广。     

一个总体参数估计时样本统计量的抽样分布探析

在进行参数估计之前，我们需耍知道如何通过样本得到总体信息。达就需要对统计推断的基础理论依据--抽样分布有一定的认识。本文对一个总体参数估计时样本统计量的抽样分布进行分析。     

半挂汽车列车结构参数估计综述

准确而实时地获得行驶状态中汽车的结构参数对汽车主动安全控制至关重要。文章首先详细介绍RLS算法估计车辆结构参数的常用方法,分析了其优缺点,最后探讨了适合于半挂汽车列车参数估计的估计算法,提出展望。     

如何正确运用计量经济模型进行实证分析——实证分析中的数据、模型与参数

本文从计量经济学的数据种类、模型结构以及参数估计的稳健性3个角度出发,具体指出如何正确使用计量经济模型来分析实际经济问题,从而得出稳定、合理、可靠的参数估计值,进而为政策分析提供重要的参考。     

Rural-urban Migration and Dynamics of Income Distribution in China： A Non-parametric Approach

Extending the income dynamics approach in Quah (2003), the present paper studies the enlarging income inequality in China over the past three decades from the viewpoint of rural–urban migration and economic transition. We establish non‐parametric estimations of rural and urban income distribution functions in China, and aggregate a population‐weighted, nationwide income distribution function taking into account rural–urban differences in technological progress and price indexes. We calculate 12 inequality indexes through non‐parametric estimation to overcome the biases in existing parametric estimation and, therefore, provide more accurate measurement of income inequality. Policy implications have been drawn based on our research.     

基于和声搜索算法的瞬时单位线参数优化估计

和声搜索(Harmony Search,HS)算法是一种启发式优化算法,通过反复调整和声记忆库中解的变量,使待优化函数目标值随着迭代次数的增加不断收敛,从而来完成优化。此算法概念简单、可调参数少、容易实现。文章将基于和声搜索,并采用加权残差绝对值和最小准则对瞬时单位线模型参数进行估计,实例表明使用此方法率定的参数还原的径流过程与实测径流过程拟合相较其它方法更佳。     

恒加应力下对数正态分布的MCEM加速算法

文中应用MCEM加速算法,给出了在恒加应力下对数正态分布的参数估计问题,并进行数据模拟,说明MCEM加速算法在对数正态分布的参数估计中比EM算法更有效,收敛速度更快。