关于我国居民人均消费水平影响因素的分析

随着改革开放的深入和经济全球化的发展,人民的生活水平也有了显著的提高,因此人民对于商品的消费也会随之增加。本文研究的是关于全国人民消费水平影响因素的分析,通过理论研究,搜索相关数据,加之以往经验,建立计量经济学模型,并对模型进行参数估计,最后检验估计模型的准确性,以得到准确的计量经济学模型,以此来研究哪些因素对全国人均消费水平产生重要影响。从而了解通过影响哪些因素来提高消费,拉动经济的增长。     

对学习曲线的再认识

试图将学习曲线这种经验曲线，借助数学手段进行量化，包括学习曲线的本质、与成本的关系，以及学习曲线在成本核算中的运用、参数估计和使用条件与范围．提高学习率的一般原则等，再认识以便对学习曲线有一个深刻的认识。     

混凝土抗压强度分布概率密度的参数估计

利用数理统计原理的计算方法,对全部混凝土强度可能的概率密度函数进行估计,确定混凝土抗压强度控制的可靠性。     

上海银行间拆放利率扩散过程的非参数估计分析

本文使用两种非参数估计方法,对上海银行间拆放利率扩散过程的漂移函数进行了估计。通过对不同辅助序列选择下估计结果的比较,发现不同期限利率在统计特性上的差异是造成估计结果不同的主要原因。在估计SHIBOR 1周短端利率的漂移函数时,短端辅助利率对估计结果有较大的影响,而长端辅助利率的影响则相对较小。SHIBOR 1个月的短端利率兼有长、短端利率的特点,因而长端辅助利率对其漂移函数估计结果的影响最小。     

基于不同的计量模型β系数的实证研究

本研究将选取若干行业作为研究对象,利用近十年的数据,结合White统计量和CUSUMSQ统计量检验行业β系数的稳定性,结果表明每个行业均呈现出不稳定性;采用OLS回归,GARCH(1,1)、状态空间模型和非参数模型对β系数进行估计,状态空间模型中设定β系数服从随机系数、随机游走和均值回复过程,通过R2、MAE和MSE来判别各模型拟合精度.结果显示,90％以上行业采用随机系数模型拟合效果最好,基于状态空间的随机系数模型表现最优.     

基于纹理分割的视频人体检测

提出一种新的基于图模型纹理分割的视频人体检测方法。首先利用帧间拆分与背景拆分相结合的方式对人体进行粗分割;然后确定目标区域,利用高斯图模型建立纹理模型。通过变量选择和参数估计对纹理特征进行分析,并计算纹理图像的最大后验概率,将纹理后验概率大的归到一类。将基于图模型的纹理分割方法应用到视频检测,实验显示了很好的效果。     

关于全球化对经济增长的边际影响——基于面板数据模型非参数估计的分析

非参数模型的估计表明,全球化对经济增长具有显著的正的边际影响,其促进作用的增幅大小和经济体现与全球化程度有关。全球化水平存在一个"度"的界限,当经济体的全球化水平小于这个限度时,开放度的提高会增加其对经济增长的促进力;而当超过这个"度"时,开放度的进一步提高会使其对经济增长的促进作用减弱。     

多因素数据重心法的区间预测与控制应用

文章提出数据重心概念,并给出一种新的参数估计方法--数据重心法,此方法能最大限度地减小拟合与预测的误差,运用的条件也比最小二乘法宽松.建立了煤净化过程区间预测与控制模型,运用此方法估计参数,与最小二乘法相比,数据重心法计算简捷,预测结果稳健.     

两参数Gamma分布模型下缺失数据的参数估计

针对非随机缺失机制下的数据缺失问题,在总体服从两参数Gamma分布和成功概率为指数分布的假设下,结合矩法和迭代计算方法进行了两参数Gamma分布模型的参数估计和分位数估计。此外,利用R语言对缺失比例分别为0.2和0.5的数据进行了模拟研究,并对模拟结果进行了比较分析,得到了较好的结果。     

威布尔费用估算模型的最优参数估计

一、引言随着现代科学技术的不断发展及其在军事上的广泛应用,型号研制日益膨胀的费用和有限的国防预算经费之间的矛盾日渐突出,在这种情况下,科学地估算研制费用,就为项目立项决策、科学地分配有限的经费、对经费进行科学管理提供了依据。国内外都在注意并研究这一问题,并建立了一些很有价值的模型。威布尔时间—费用模型便是其中之一。由于威布尔时间—费用模型比较科学地描述了项目所需人力、物力(表现为费用)随时间分布的内在规律,因而在费用估算和分析中得到了广泛的应用。但是在实际应用中,由于模型本身的复杂性,模型中参数的估计往往采用线性化然后估计参数或者利用模型本身的性质用经验加以估计的方法,这样估计的参数往往