重复与经常购买的产品生命周期模型的参数估计

本文在分析重复购买的产品生命周期模型的基础上，提出了经常购买的产品生命周期模型，详细讨论了两个模型的参数估计方法，同时采用实例对这些参数估计方法进行了验证，并分析了参数估计的结果。进一步，使用两个模型对企业产品的销售量做了预测，表明了模型的参数估计方法及预测方法的有效性。     

供电企业用户满意度测评方法探讨

本文根据供电企业的行业特点提出了一个供电企业的用户满意度测评模型，并指出了模型的几种参数估计方法和测评数据的多种定量分析方法，并给出一案例分析，对供电企业有效监视用户满意帮助很大。     

两参数Gamma分布模型下缺失数据的参数估计

针对非随机缺失机制下的数据缺失问题,在总体服从两参数Gamma分布和成功概率为指数分布的假设下,结合矩法和迭代计算方法进行了两参数Gamma分布模型的参数估计和分位数估计。此外,利用R语言对缺失比例分别为0.2和0.5的数据进行了模拟研究,并对模拟结果进行了比较分析,得到了较好的结果。     

基于不同的计量模型β系数的实证研究

本研究将选取若干行业作为研究对象,利用近十年的数据,结合White统计量和CUSUMSQ统计量检验行业β系数的稳定性,结果表明每个行业均呈现出不稳定性;采用OLS回归,GARCH(1,1)、状态空间模型和非参数模型对β系数进行估计,状态空间模型中设定β系数服从随机系数、随机游走和均值回复过程,通过R2、MAE和MSE来判别各模型拟合精度.结果显示,90％以上行业采用随机系数模型拟合效果最好,基于状态空间的随机系数模型表现最优.     

基于粒子群算法的山东省粮食产量预测

粮食产量预测在经济和社会发展决策中具有重要意义。粮食产量既受人为因素的作用,又受自然因素的影响。针对粮食生产受人为因素和自然条件影响而出现的趋势增长和周期变化特点,提出了粮食单产预测模型,采用粒子群算法随机搜索预测模型的参数,结合粮食播种面积的论证,测算出了2010-2025年山东省粮食总产量。分析表明,预测模型的拟合精度较高,预测结果是合理的。     

宽带数字接收机IQ不平衡估计与自适应补偿算法

针对宽带调制解调技术中广泛存在的IQ不平衡问题,在IQ不平衡模型及补偿原理的分析基础上提出了一种宽带数字接收机IQ不平衡估计与自适应补偿算法。首先利用解调数据对IQ不平衡参数进行实时估计,然后利用估计参数对接收信号进行自适应补偿。实验结果表明,所提算法可以有效解决宽带调制解调系统中普遍存在的IQ不平衡问题,提升系统误码性能。     

宏观经济中的动态预测与优化分析

从生产函数出发对宏观经济中的某些指标进行动态预测．并通过建立非线性规划模型进行投资优化分析。     

一种股票价格与股票需求之间数量关系的估计方法

股票作为一种特殊的商品,其价格会受到投资者需求的影响.本文以股票的商品性质作为切入点,分析了股票价格与投资者对股票需求之间的定性关系,而后介绍了一种估计股票价格与股票需求之间数量关系的方法.选取代表性股票上海机场(600009)进行了实证分析,建立了理论模型,利用上海机场股票的相关数据对模型参数进行了估计,并对模型参数的意义进行了解释,说明了这种方法在股票价格分析中的作用.