欧盟正在积极解决生物质能源的减排实效问题

为应对气候变化,欧盟及世界各国均加大了对可再牛能源的投入．积极发展风能、太阳能、生物质能等新能源技术及产业。作为可再生能源发展的新能源之一,生物质能源目前比较有商业化前景．通俗地讲,主要有乙醇、甲烷和生物柴油。欧委会在广泛调查的基础上．已选择部分在欧盟具有代表意义的改变土地用途种植生物质农作物的典型模式,     

零序互感引起的一次保护跳闸分析

本文通过对一起同杆架设110kV线路由于零序互感影响导致保护越级跳闸事件进行分析,对引起零序互感影响机理进行深入的研究,指出了零序互感引起同杆架设其他线路越级跳闸的原因,提出了改进措施。     

企业贸易网络中的对外直接投资决策同群效应分析

本文使用上市公司企业间交易数据,研究了企业对外直接投资（OFDI）行为是否存在显著的网络同群效应。研究结果表明：企业网络同群在特定国家OFDI的经历会显著促使该企业在相同国家进行OFDI,并且促进效果随企业间网络距离的增加而衰减;在排除供应链支撑等因素后,本文验证了OFDI网络同群效应的主要原因是企业间OFDI信息传递产生了学习效应;另外,贸易网络中的信息传递效应也存在企业异质性,主要体现在同群企业数量更多,同群企业之间交流更频繁,企业相对市场能力更强,同群企业处于相同行业,网络信息传递效应更强,并且在较大规模以及外资企业中,传递效应也相对更强。本文的研究为如何发挥企业贸易网络信息传递的作用和功能,实现企业OFDI的协调发展,提供了一定的启示和建议。     

几何布朗运动市场中的最优变现策略研究

利用相对价格冲击函数的Box-Cox变换和存在比例交易费用的线性函数,研究了非瓦尔拉斯均衡金融市场上风险资产的价格变现策略,当资产价格变化服从几何布朗运动时,资产变现时间内生情形下投资者最优变现策略问题可以转化为具有随机跳出时间的随机最优控制,通过对带有广义狄利克雷边界条件的贝尔曼方程的粘性求解,可以实现最优变现策略。     

上海小升初教育市场的分割及治理

本文首先分析上海市小升初教育市场分割的标准过程以及表现特征,并剖析该现象产生的社会、学校以及家庭问题。然后,从多中心理论视角分析上海市产生小升初教育市场分割现象的原因。政策的叠加推进是产生该现象的根本原因,故最后从政策手段入手,基于多元治理理论的制度供给、可信承诺、互相监督三个维度,构建出治理小升初教育市场分割的多元机制。     

我国企业金融化行为同群效应研究——基于空间杜宾模型的经验分析

基于同群效应视角,运用空间杜宾模型,以2009—2020年沪深A股非金融业、非房地产业上市企业为样本,研究企业金融化行为同群效应的存在性、作用机制和经济影响。研究发现：首先,企业金融化行为主要受同行业和同地区同群企业金融化行为及其特征信息的影响,且行业类同群效应更强;其次,当资本市场中投资者情绪活跃时,企业金融化行为受同群效应的影响会增强;再次,企业金融化行为同群效应会降低企业主营业务发展质量。因此,为避免企业金融化行为同群效应给企业健康发展带来的消极影响,政府应当重点关注行业类同群企业金融化行为,并在资本市场中投资者情绪活跃时,加大对企业金融化行为同群效应的关注力度。     

双层股权结构法律问题研究

公司股权制度是研究公司治理的重要内容。我国《公司法》在股份公司股东权利保护方面,强调保护股东的利益,"一股一权",禁止"同股不同权",更是禁止采用双层股权结构及其衍生股权结构的公司在中国上市。但就目前国内公司发展形势来看,"同股同权"股权结构,已经不能完全满足先阶段我国公司的发展。对于只是缺少资金,却掌握创业理念和核心技术的公司来说,"一股一权"可能会使创始人因为融资而丧失对公司的控制权。双层股权结构恰好可以弥补这一缺陷。因此,对于双层股权结构法律问题的研究极为必要。本文借助分析京东的双层股权结构,探究"同股同权"股权结构和双层股权结构的优缺点,最后对我国公司股权结构的立法和实践提出建议。     

关于一类常微分方程的平方可积解

动用微分算子及乘积算子亏指数的一般理论,考虑了一类具有中间亏指数的常微分算子所对应的微分方程的线性无关平方可积解。     

δ/θ型相关解扩抑制多址干扰的能力分析

龙德浩、陈志清提出的δ/θ型基带相关检测/解扩方案(《电讯技术》2012年第9期1438 -1442页）,相对于经典相关解扩,其计算量减少了99.61%,且抗干扰能力较强,但定量分 析不足。鉴于此,基于大数定理,分别对VIVS准混沌、m和Walsh等3种扩频码阵列进行 了仿真相关解扩。结果表明：在给定AWGN条件下,当多址干扰分别为400条、350条和924条 时,δ/θ相关解扩较经典相关解扩的BER减小了2～3个数量级。     

基于理想有效解分析的证券组合投资模型研究

证券投资问题通过数学建模大多转化为多目标优化问题,而求解这些多目标优化问题,目前还没有有效的方法。本文提出在PSO算法中加入惩罚项,同时对局部极值与全局极值作进一步的调整,使PSO算法适用于求多目标优化问题理想有效解,该算法为证券组合投资分析提供了一种全新的途径,最后结合实际数据,利用Matlab语言编程仿真求解并取得了良好的效果。