一种最大分类间隔SVDD的多类文本分类算法

文本分类是信息检索和文本挖掘的关键技术之一。提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的多类文本分类算法,用支持向量描述训练求得包围各类样本的最小超球体,并使得分类间隔最大化,在测试阶段,引入基于核空间k-近邻平均距离的判别准则,判断样本所属类别。实验结果表明,该方法具有很好的泛化能力和很好的时间性能。     

科技型小微企业信用评价模型研究

科技型小微企业是建设创新型国家的重要力量,然而在其发展过程中由于信用评价问题经常遭遇融资瓶颈,为解决此问题需要开发恰当的信用评价模型。基于人工神经网络算法,论文建立了多层感知器信用评价模型,并进行了实证检验。通过与传统模型的比较,发现利用该多层感知器模型能够对科技型小微企业进行较为准确的信用评价。     

基于语言评价的政府采购评标方法

正在以招标方式进行的政府采购项目中,评标方法的选择直接影响决策结果。政府采购评标作为多目标决策,一直受到学界的广泛关注。本文旨在使用基于语言评价的群体意见共识方法,优化政府采购评标的决策过程,提高决策质量,同时试图通过对招标人与评标委员会的责任与权利进行再分配,提出针对评标制度构建的合理建议与创新型思路。     

喀斯特山区乡村便民超市的选址与优化方法

乡村便民超市是“乡村振兴”解决“百姓富生态美”的重要抓手,构建合理可行的选址与优化方案模型,对于合理布局乡村便民超市具有实际意义。针对喀斯特山区乡村便民超市的选址问题,采用多目标整数规划模型的决策和优化方法,通过分析乡村便民超市选址和分配过程中的关键影响因素,确定目标函数和约束条件,然后建立选址与分配的多目标优化模型,采用基于离差标准化公式的方法将多目标优化模型转化为线性规划模型。最后,通过贵州省麻江县坝芒乡水城村真实的算例来验证选址方法的合理性和可行性。     

基于蚁群算法的多车型物流车辆调度研究

文章对于物流车辆调度进行研究,根据在实际运营中,公司拥有多种车型车辆进行物流配送的特点,运用蚁群算法进行调度研究,建立总成本最小的目标函数,并通过仿真算例得出模型的可行性,体现了模型假设的优势,为物流企业车辆调度提供想法和思路。     

考虑多类型产品新鲜度的生鲜配送路径优化

生鲜产品由于其特殊性,在配送过程中存在损耗。针对不同种类的生鲜产品,差异化新鲜度敏感系数,引入生鲜努力保鲜系数,构建生鲜产品新鲜度函数,同时考虑固定成本、运输成本、制冷成本、货损成本及时间惩罚成本,构建了生鲜配送路径优化模型。设计混合遗传粒子群算法进行求解,验证了模型的合理性及算法的有效性。对比不同的生鲜努力保鲜系数对各项成本的影响,得出综合成本最优的保鲜策略,为生鲜企业末端配送优化提供参考。     

贵州省多校区高校图书馆期刊工作思考

随着高校教育体制的改革,“一校多馆”成为多校区办学文献服务模式的产物。所谓多校区高校图书馆,就是指拥有一个法人地位,有至少两个或两个以上地理位置上不相连的校园的高等院校图书馆,从高校图书馆的职能、管理、服务和科研等方面来看,不管是一校区一图书馆或多校区图书馆,高校图书馆的职能都是一样的,但因多校区的客观性,其管理和服务方面有所不同,其针对的特殊对象也有不同,如何适应多校区图书馆的特殊性,合理整合图书资源,更好地为高校教学和科研服务,是图书馆工作者值得思考的一个重要课题。     

票据理财

最近,一些网贷平台上推出票据理财业务,收益率在6％～9％,明显高于各种宝类货币基金,是否值得投资？有什么风险？专家：票据理财作为发展半年多的互联网理财新产品,一经面世,便受到投资者的欢迎。许多平台上的票据理财产品经常出现开售几分钟便被抢购一空的局面。     

透视“一票多税”的利与弊

本文对“一票多税”的现实意义进行了简要分析,指出了“一票多税”在实施中的弊端,并提出了相应的解决建议。