中国区域经济增长格局演变与国家增长极体系建设

本文通过对中国区域经济增长的空间结构变动历程与变动态势进行统计分析,将中国区域经济增长分为经济空间集聚的酝酿起步、快速推进、巩固强化和空间扩散四个阶段,在这四个阶段,中国区域经济增长格局呈现出四大板块的相对均衡增长、七大板块的交错增长、东部主导经济增长和工业增长向西推进等特点。文章认为,随着工业化和城市化的加速推进,未来中国区域经济将形成多中心网络状的空间增长格局。从国家层面来看,应积极推进三级国家增长极体系建设。     

湖北省农业科技竞争力综合评价与横向比较

论文在农业科技竞争力指标体系构建的基础上,运用多指标综合评价方法,分别从时间和空间纬度对湖北农业科技竞争力进行纵向和横向比较,从而对湖北省农业科技竞争力发展状况进行较为科学和客观的综合评价。     

B2C电子商务配送模式的多目标决策分析

随着互联网的发展和电子商务的广泛运用,B2C电子商务企业也开始迅速发展,选择合适的配送模式是企业在市场竞争中取得优势地位的重要因素。本文介绍了目前B2C电子商务企业主要使用的三种配送模式,根据配送模式对企业的重要性,运用多目标决策方法为B2C电子商务企业物流配送模式选择提供依据。     

相关多元化战略下的品牌策略选择研究

采用多案例研究方法,对10家企业进行分析发现,企业在相关多元化战略下可以选择品牌延伸策略、多品牌策略、主副品牌策略;品牌资产、产品相关性、市场特点、企业实力、产品特点等因素对企业选择不同品牌策略的影响程度不尽相同。     

基于星上自适应FEC的卫星数据分发

为了解决卫星数据分发系统中雨衰对下行链路的异构性影响,建立了基于再生转发器和多波束技术的卫星数据分发系统简化模型,提出了采用星上自适应分组级FEC（Forward Error Control）的下行链路差错控制方法,针对下行链路的降雨等级自适应选择纠错码率,在不占用上行共享链路的情况下,实现对下行链路差错控制的动态调整,给出了采用RSE码的星上自适应FEC的算法公式,通过MATLAB软件和端到端的FEC技术进行了仿真比较分析,结果表明,当下行链路降雨率小于50%时,网络吞吐率可提高12%~25%。该策略可以为多波束宽带卫星数据分发系统的设计提供参考。     

一种最大分类间隔SVDD的多类文本分类算法

文本分类是信息检索和文本挖掘的关键技术之一。提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的多类文本分类算法,用支持向量描述训练求得包围各类样本的最小超球体,并使得分类间隔最大化,在测试阶段,引入基于核空间k-近邻平均距离的判别准则,判断样本所属类别。实验结果表明,该方法具有很好的泛化能力和很好的时间性能。     

科技型小微企业信用评价模型研究

科技型小微企业是建设创新型国家的重要力量,然而在其发展过程中由于信用评价问题经常遭遇融资瓶颈,为解决此问题需要开发恰当的信用评价模型。基于人工神经网络算法,论文建立了多层感知器信用评价模型,并进行了实证检验。通过与传统模型的比较,发现利用该多层感知器模型能够对科技型小微企业进行较为准确的信用评价。     

基于语言评价的政府采购评标方法

正在以招标方式进行的政府采购项目中,评标方法的选择直接影响决策结果。政府采购评标作为多目标决策,一直受到学界的广泛关注。本文旨在使用基于语言评价的群体意见共识方法,优化政府采购评标的决策过程,提高决策质量,同时试图通过对招标人与评标委员会的责任与权利进行再分配,提出针对评标制度构建的合理建议与创新型思路。     

喀斯特山区乡村便民超市的选址与优化方法

乡村便民超市是“乡村振兴”解决“百姓富生态美”的重要抓手,构建合理可行的选址与优化方案模型,对于合理布局乡村便民超市具有实际意义。针对喀斯特山区乡村便民超市的选址问题,采用多目标整数规划模型的决策和优化方法,通过分析乡村便民超市选址和分配过程中的关键影响因素,确定目标函数和约束条件,然后建立选址与分配的多目标优化模型,采用基于离差标准化公式的方法将多目标优化模型转化为线性规划模型。最后,通过贵州省麻江县坝芒乡水城村真实的算例来验证选址方法的合理性和可行性。     

基于蚁群算法的多车型物流车辆调度研究

文章对于物流车辆调度进行研究,根据在实际运营中,公司拥有多种车型车辆进行物流配送的特点,运用蚁群算法进行调度研究,建立总成本最小的目标函数,并通过仿真算例得出模型的可行性,体现了模型假设的优势,为物流企业车辆调度提供想法和思路。