贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

交流审计工作经验 推动专项审计抓紧抓实

3月6日上午,审计署召开应对疫情防控资金和捐赠款物专项审计阶段性工作交流视频会议。江西省审计厅作为七个发言单位之一,第一个交流疫情防控专项审计工作经验。署党组成员、副审计长,署疫情防控专项审计领导小组办公室主任陈健同志参加会议并作了重要讲话,对江西省等7个审计机关交流的工作经验做了点评。     

3000万元银行存款哪里去了?——一起伪造银行对账单挪用公款案现形记

审计组对A单位主要领导经济责任审计,审计人员在审计时发现:该单位内部控制监督机制失灵,出纳人员利用单位资金、账户管理方面制度不健全和内控制度不落实,利用收款不入账、支票提现以少报多、伪造财务主管法人章和盗取支付密令密钥转移资金,伪造、变造银行对账单挪用公款3000万元用于赌博、炒股等,这是一起典型的财务舞弊违法违纪案件。     

基于RSM和SMAA的中国智慧城市惠民评价——以京津冀为例

构建了以定性指标为主的智慧城市惠民评价指标体系,并据此设计调查问卷。通过收集2011—2016年北京、天津和石家庄的智慧城市惠民评价指标数据,计算了2011—2016年北京、天津和石家庄的智慧城市惠民满意度。在指标权重未知的情况下,分别基于响应曲面回归模型和随机多属性可接受度分析模型,对3个城市的智慧城市惠民满意度进行纵向和横向比较。结果如下:2011—2016年3个城市的智慧城市惠民满意度逐年上升。最后对基于两种方法得到的评价结果进行对比分析,得出两种方法的特点和适用范围。     

高等学校内部审计规章制度建设的实践与思考

新形势下高等学校内部审计被赋予了更大的责任,增加了更多的任务,同时也对其提出了更高的要求。发挥高等学校内部审计在防范风险和提升学校价值方面的作用日益成为共识。但是目前高等学校内部审计制度体系还存在着诸多不能适应要求的情况,因此文章从理论上探讨高校内部审计制度体系应该包含哪些主要内容,考察广西大学在实践中的具体做法,并且针对审计操作技术指南的制定进行了探讨。