基于PCA-Kmeans算法的城市轨道交通短期OD客流预测

针对当前城市轨道交通短期起讫点（OD）客流预测存在模型构建工作量大、资源占用量大的特殊性,提出一种基于PCA-Kmeans算法的城市轨道交通短期OD客流预测方法。利用自动售检票（AFC）刷卡交易明细数据构造OD分布比矩阵,通过主成分分析（PCA）进行数据降维,再通过Kmeans算法处理降维后的数据,采用手肘法确定初始聚类数目,开展Kmeans聚类分析;依据聚类分析结果的各簇中心OD分布比及轮盘赌策略分布,以准确度较高的进站客流为OD客流,实现全线网规模的短期OD客流预测。以西南某城市轨道交通数据为研究对象开展实例研究,快速完成了全线网规模的短期OD客流预测,日粒度平均绝对百分比预测误差仅为13.7%,15 min粒度平均绝对误差仅为8.56,印证了该OD客流预测方法具有较高工程应用价值。     

京沪高铁沧州西站客流特征及服务策略研究

京沪高铁的开通,促进了河北省沧州市与北京、天津、上海等国内一线城市的交流,对加快河北省经济发展具有重要意义。基于京沪高铁沧州西站客流调查数据,文章从旅客的基本情况、出行目的、费用来源、月均收入、出行方向等方面分析了沧州西站的客流结构特征,从旅客的出行次数、结伴人数、出行时间、返程时间和车站的位置、服务等方面分析了沧州西站的旅客出行特征。在此基础上,从开行方案、票制、票价、交通换乘、服务方式等方面提出提升沧州西站服务的策略建议。     

旅华英国游客O→D旅游客流动力机制研究

文章在分析目前客源地→目的地旅游客流动力机制相关研究理论现状与不足的基础上,提出了＂推—拉—阻＂旅游动力机制。然后,在10个热点旅游城市采用100分制6点等距量表,以537份旅华英国游客有效问卷数据为依据,对旅华英国游客来我国城市旅游的旅游动力中的推力因子、拉力因子、阻力因子及其权重进行了研究。研究结果表明,旅华英国客流旅游动力中主要有8大推力因子、9大拉力因子和7大阻力因子,推力在促动力中占44%,拉力在促动力中占56%,阻力相当于促动力的39%。     

安徽省春运盘点

春运期间(2月3日至3月14日)安徽省公路运输完成客运量4200万人.次,同比增长8.4%,其中运送农民工1100万人.次。客流主要集中于长三角、珠三角及北京、天津等地。由于2007年春节     

世博7000万客流悬念

作为世界上人口最多的国家，是否能够吸引足够多的国内外游客参观将是衡量上海世博会成败的重要指标之一。 截至记者发稿时，世博会前三天指定日票实际到园人数分别为20．4万人、22．18万人、13万人，日均客流不足20万人，远低于此前预期。按照之前官方预测的7000万人次算，184天的世博会会期，平均每目进园人数应在40万。     

中长途高速客流组织模式决策影响因素研究

根据我国高速铁路网距离长、覆盖面大的特点,在分析高速客流分类及组织模式的基础上,从中长途高速客流组织跨线模式和换乘模式的2种模式,分析安全性、旅客服务水平、设备利用率、运输组织复杂性等因素对不同列车组织模式的影响,提出对我国中长途高速列车开行模式的选择,应在客流需求调研的基础上,研究换乘对客流损失率的影响,并建立相应的评价体系,从而提高高速铁路运营组织水平。     

东安市场：“消夏旅游文化节”异彩纷呈

为迎接暑期旅游消费旺季的到来，针对今年暑期提前放假和旅游客流增多的特点，东安市场结合商场实际，提前半个月推出“消夏旅游文化节”主题系列营销活动。     

适应中国高速铁路客流特性的售票组织策略优化研究

售票组织是铁路客运日常管理工作的重要内容之一，其策略的制定必须与客流特性相适应。分析中国高速铁路客流与既有线及国外高铁客流的不同点，在此基础上，提出以席位销售优化控制为核心的售票组织策略。实践证明了所提出策略的有效性。     

高铁旅游的济南盛宴

高铁带来的巨大的物流、资金流、信息流,有可能从根本上改变济南的各个行业,尤其是旅游。 ＂京沪高铁开通之后,带动最直接、最明显的将是旅游业。＂在济南康辉旅行社做导游的马小姐说,预计今后山东人去京沪、外地人来山东的客流量,将会非常之大。     

北京南站客流分析

通过对北京南站的实地调查,以第一手资料作为依据.使用matlab软件,用非线性最小二乘法拟合出了北京南站旅客提前到达时间(即旅客候车时间)的概率分布,结合列车时刻表,积分加总计算出南站的最高聚集人数,同时也调查得出了各种交通方式的分担率,为北京南站各类设施的评价提供依据.