基于迁移学习的轨道交通特殊OD客流预测研究

客流预测一直是轨道交通运营公司关注的重点,由于受到运输能力的限制等因素影响,部分OD的实际客流数据与真实需求有偏差,出现异常或者样本缺失,从而造成总体样本量偏小,直接采用这些样本进行预测会明显影响预测精度,但通过还原样本值增加样本量难度太大。根据上述特点选择基于实例的迁移学习,先确定源域的对象和范围,从源域中选择合适的样本补充到总体样本中,共同组成最终的训练样本数据集,完成迁移学习。同时选择改进的Boost算法,通过误差调整样本权重,不断迭代,得到最终的预测模型。结果表明：基于实例的迁移学习结合改进Boost算法的预测精度要好于传统集成学习、ARIMA模型、多元回归模型,为轨道交通运营公司对特定OD的客流预测提供新的有益尝试。     

基于客流博弈均衡的旅客列车双层开行方案优化

为提高旅客列车运行效益及旅客出行满意度,以铁路运营部门净收益、列车空座位走行公里最小化为上层0-1规划模型,以旅客出行满意度最大化为下层客流均衡模型,构建了纯整数非线性高速铁路旅客列车开行方案双层规划模型。针对下层客流均衡模型,通过划分博弈环境和分析旅客乘车出行选择行为,选取旅客同质群体作为局中人,构造各局中人合理赢得函数,对每个博弈环境均运用非合作博弈理论进行客流均衡分配。基于构建的模型特征分析,采用NSGA-Ⅱ算法求解上层停站方案模型,运用QPSO算法求解下层客流博弈均衡模型,并以兰新高速铁路为例验证了模型及算法的可行性。结果表明：该算法可获得使铁路运营部门与旅客双方均满意的Nash均衡解,由此得到的开行方案铁路旅客损失率为0%。     

重庆市轨道六号线客流预测研究

针对线路布局和沿线土地利用规划情况,分析了重庆市轨道交通六号线功能定位.根据城市客流分布特征及轨道交通六号线的功能特点,提出了轨道交通六号线的客流预测方法和技术路线,结合定量的与定性的分析,预测轨道交通六号线客流基本指标,并对轨道交通六号线沿线土地利用规划提出相应的建议.     

基于重力模型的河南省公路客流空间运输联系

运用重力模型,在ArcGIS平台上通过VBA编程,模拟河南省公路客流空间运输联系。节点连接图表明,河南省区域公路客流连接关系呈明显的轴—辅系统特征。通过潜能和交流量对比,发现从河南省西北的济源市到东南的周口市、从濮阳市到洛阳市两条交通优先发展带,可为交通规划提供借鉴。     

基于原子激发能级的铁路客流短期预测的研究

借鉴波尔原子模型,提出和建立了涵盖特殊时段客流量与平日客流量的客流激发能级模型,将客流短期预测问题转化为激发态客流增量的确定和基态趋势客流预测两个问题.针对激发态客流增量确定的问题,提出了对影响因素进行能级评定的模糊综合评价方法,并通过实例加以说明.     

王府井大街:“夜经济”也疯狂

作为一条国际化商业街,王府井似乎是天然的奥运展示舞台。从奥运会中办成功的那一刻起,不管是其自身的改造升级,还是不同主题的文化展览,抑或各个国家地区的特色展示,以商业为主体的王府井大街上始终弥漫着深厚的人文气息。从曾出现过的超100万人次的夜市客流来看,王府井的奥运"夜经济"商机已经显露无遗     

末班车可达性条件下客流诱导系统研究

首先进行系统的需求分析,说明客流诱导系统的设计必要性,在此基础上针对乘客和路网运营部门的需求设计系统的大体结构,然后为每一模块进行功能设计,使系统能够满足乘客出行查询或查看路径、时间等信息的需要,并为系统的实现提供了一定的技术方法.     

基于时刻表的客运专线列车客流分配研究

为实现列车开行方案及运行图的综合评价,对基于时刻表的客运专线列车客流分配进行研究.首先以列车开行方案为基础,构造旅客混合换乘网络,分析旅客乘车方案的表达方法.旅客混合换乘网络结构简单,可直观表达旅客的乘车方案.其后以旅客发到时间满意度费用和拥挤折算费用为重点,讨论旅客出行广义费用的构成及计算方法.最后建立基于时刻表的客运专线列车客流分配模型,提出采用基于增量的客流分配算法,该算法复杂度低,符合客运专线旅客运输组织的实际情况.     

国外高速铁路客流输送模式研究

日本和欧洲国家高速铁路在跨线客流组织、停站设置、枢纽运行组织、动车组运用等方面积累了丰富的经验,通过分析国外高速铁路客流输送的特点,我国铁路在注重线路及配套设施规划,尽量直达、合理中转高速列车,畅通便捷的枢纽运输组织,协调动车组配置、运用与检修等方面得到启示。加强客流输送模式研究,有助于我国高速铁路进一步适应客运市场需求,有效提高客运服务质量。     

春运结束后铁路客流依然强劲

2012年春运已于2月16日结束。与2011年春运结束后铁路客流迅速回落不同的是,在第二轮学生返校客流高峰和周末短途客流的大力拉动下,2012年春运结束后铁路客流依然强劲。全国铁路运输秩序良好。