年平均工资增长预测模型的比较实证分析——以广东省为例

改革开放以来,我国发展处于可以大有作为的重要战略机遇期。但在一定时间后,经济的发展会受到各种阻滞因素的影响。以广东省1979-2011年的年均工资为基准,运用软件编程,通过多项式拟合,灰色预测,时间序列,型增长等模型预测年均工资,进而探索一下工资水平预测的方法,找出最佳的数学模型,最终认为型增长模型比较合理,符合未来中国经济发展趋势,进而得到年平均工资的预测值。     

我国GDP对外汇储备规模影响的实证分析

2003年来,中国的外汇储备以每年千万亿美元的速度增长,2006年成为世界第一大外汇储备国,到2013年我国外汇储备规模接近四万亿美元,2007年全球金融危机和之后的欧洲债务危机,对世界的影响并未消散,对我国的高额外汇储备造成一定的冲击,其安全性和收益性越来越受到理论界和货币当局的关注。本文应用计量经济的回归与时间序列组合模型来分析,GDP对我国外汇储备规模的影响,并基于我国外汇储备的现状提出相关的建议。     

海南省产业结构与就业结构的协整分析

正一、引言海南作为我国的经济开发区之一,近年来在经济发展上取得了重大的进步。但因地理位置的特殊性、经济体制转轨滞后及产业结构不合理,海南的经济和科技文化水平均居我国中等以下水平。改革开放以来,海南经济经历了一个持续的、快速的发展阶段,但在近三十年的发展中也释放了大量的失业人员,2012年海南城镇登记失业人员为17.73万人,失业率为2%,形成了比较严重的就业问题,大量的剩余劳动力游离于社会中,导致社会     

六氟化硫气体分解产物检测技术及应用

该文介绍了4种SF6气体分解产物检测技术，分析了各种气体检测技术的原理、优点和不足之处，使得不同的试验目的和条件下，能够选择合适的检测技术。     

中国宏观经济模型对比估计

一、前言联立方程计量经济学模式是相对于单方程计量经济学而言,它以经济系统为研究对象,以揭示经济系统中各部分、各因素之间的数量关系和系统的数量特征为目的,用于经济系统的预测、分析和评价。单方程计量经济学模型,是用单一方程描述某一经济变量与影响该变量变化的诸因素之间的数量关系。但对于经济现象复杂,诸因素是相互依存、互为因果的情况下,单一方程就不再适用了。本文以联立方程为研究对象,用不同的方法对3方程     

我国教育支出与经济增长的关系研究——基于VAR模型

本文利用我国1970-2013年的时间序列数据分析了政府教育支出对经济增长的影响。Granger因果检验表明,我国的教育支出与经济增长之间存在着双向因果关系。协整检验教育支出与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系。     

基于马尔柯夫预测模型的智能停车有效泊位预测研究

随着绍兴城市化水平的不断提升与城镇居民私家车拥有量的迅速增加,有限的停车位无法有效解决停车的问题显得越来越突出。通过调研,确定以绍兴市世茂广场停车场作为研究对象,基于马尔柯夫预测模型进行短时有效泊位的验证分析。通过计算,运用马尔柯夫预测模型所得的预测结果可信度较高,可在智能停车诱导系统模块中加以使用。     

郑州居民消费价格指数基于ARMA模型的构建

本文利用近年来河南省郑州市居民消费价格指数(CPI)的月度数据,根据时间序列的平稳性特点判断模型平稳性,建立了拟合度较高的ARMA模型,并运用Eviews软件估计出其参数,建立模型并进行检验,根据所建立的模型,对郑州居民消费价格指数进行了简单的预测和分析。     

围观

#怎样才能解决“分解住院”#在今年全国两会期间,《中国经济周刊》新媒体平台刊发报道《全国人大代表沈金强:患者尚未痊愈,医院为病人办理多次出院、入院手续,“分解住院”亟需解决》,引发网友围观。“分解住院”是指医院在住院患者尚未痊愈的情况下,为病人办理多次出院、入院手续的行为。全国人大代表,重庆市人大常委会副主任、民建重庆市委会主委沈金强建议,解决“分解住院”问题,可以从加大政府对卫生健康的投入力度、优化考核指标和支付方式等方向入手。     

基于时间序列拟合武汉市商品住宅价格的走势

本文从武汉市近几年的季度经济数据出发，利用时间序列模型，研究商品住宅价格的变化数据，分别给出了五种不同的函数模型，对商品住宅平均价格的时间序列数据进行模拟，并成功得出其拟合函数，由此对武汉市未来短期内商品住宅价格的变化进行合理的预测。针对所发现的现象及预测，进一步对房地产调控政策提出建设性的建议。