浅谈换填垫层法在软基处理中的实际运用

详细阐述了有关换土垫层法处理软弱地基的基本性能、计算设计方法,并介绍了该方法处理软弱地基的应用实例,对以后的设计有一定的参考意义。     

一种算法改进的模糊神经网络及其性能分析

将T-S模糊模型与前馈神经网络相融合构造了一种新型的模糊神经网络,该模型采用基于梯度下降法和算法相结合的混合学习方法,其中梯度下降法用来训练高斯型隶属度函数的非线性参数,而算法用来训练线性参数,即权值。从理论上,证明了该模型对非线性函数的万能逼近能力。仿真实验表明,该模糊神经网络用于非线性动态系统辨识的有效性。     

高等级公路工程施工中软基处理的探讨

在我国由于软土分布广泛,给公路工程建设和人工构造物带来较大的影响和隐患,成为公路工程关键问题之一.在软土地区修建公路,高路堤存在稳定性差和过大的变形沉降,而低路堤在交通荷载作用下,常使道路沉降变形,严重影响道路质量和使用,由此造成的经济是巨大的.因此,在高等级公路建设中,对软土路基处理问题已经成为影响工程造价和道路使用质量的突出矛盾之一.本文结合某工程软基处理的施工方法,论述了水泥搅拌桩、土工格栅、预应力管桩在软基处理中的质量控制方法.     

基于BP神经网络方法的城市土地生态安全评价——以广州市为例

选取18个指标构建城市土地生态安全评价指标体系,运用BP神经网络方法评价城市土地生态安全。研究结果:2006年及2007年广州市土地生态安全等级为Ⅲ,2008年安全等级为Ⅳ。研究结论:BP神经网络通过对历史数据的学习,能够实现城市土地生态安全评价,对探索城市土地生态安全评价方法具有重要意义。     

JCCAD模块在超高层筏板基础计算中的应用

时于一座292米的超高层建筑,持力层为圃砾层,(地基承栽力f(ak)=650kPa,压缩模量E0=37),采用平板式筏基,这是一个大胆的尝试.虽说不一定是首创,但在技术上,也是一种挑战.另一方面,相对于桩基,筏基既可以缩短工期,也可以节省造价,在施工和经济两个方面都是首选.为了准确的计算基础的沉降、内力及配筋,本工程采用PKPM软件的JCCAD模块,准确输入地质状况,并建立多个模型进行比对.在基床反力系数的选取上,亦采纳多方面的意见,通过程序自动生成、当地经验值反算、安全系数调整等多次校核,得出较符合实际的沉降值.     

高速铁路综合检测数据分析关键技术研究

自京津城际铁路开通运营以来,我国铁路采用综合检测列车进行基础设施安全检测。自主研制的高速综合检测列车采用先进的检测手段,具有轨道、接触网、通信、信号、轮轨动力学等测试功能。基于多体动力学仿真、神经网络分析、双指数函数方法,提出的仿真模型、轮轨力预测方法、轨道状态变化规律,经试验验证结果正确,为建立和完善我国高速铁路综合检测数据分析专家系统打下了基础。     

基于灰色神经网络融合算法的油料消耗量预测研究

后方油库油料消耗量指的是在油料供应过程中．以调拨、转供或代供的形式从本油库发出的油料数量,消耗量的科学预测是油料供应管理过程中重要的一环。本文通过对灰色RBF神经网络的研究,建立了基于灰色神经网络融合算法的油料消耗预测模型。并利用实例验证了模型的实用性。     

基于DEA和BP神经网络的城市物流能力评价研究

本文提出DEA和BP神经网络组合模型的新方法和建立了城市物流能力识别的指标体系,对12个城市物流能力进行评价与分析,并探讨了不同规模收益情况下,各个城市应该如何决策应对改善现有情况,为各城市物流发展提供了决策依据而且为评价其他城市的物流能力提供了简便的方法。     

BP神经网络算法的改进及在人侵检测中的应用

BP算法是神经网络众多算法中应用最为广泛的一种,它在函数逼近、模式识别、分类、数据压缩等领域有着更加广泛的应用。针对BP算法的缺陷,提出了几点改进措施。     

生物基产品:环保决胜未来

生物基产品是指以农、林、牧、渔废弃物为原料生产的环境友好型化工产品,主要包括沼气、燃料乙醇、生物柴油和生物塑料等。日本地震后,全球资源、能源短缺状况凸显,环境污染、生态破坏愈演愈烈,发展绿色能源,走可持续发展的道路已经迫在眉睫。生物科技及绿色能源问题已经成为世界科技领域的前沿,生物基产品将在未来资源、能源领域发挥巨大的作用。本文将介绍两项最新的生物基产品。